从命令中可以看出,我是对源文件tc_mysql.cpp进行编译。但是却始终报如下错误:
Aya这个库可以让你完全用Rust来编写eBPF程序,并且为开发者提供尽可能友好的开发体验。这篇文章里我们会讲什么是eBPF,为什么发起Aya,还有它的独特之处。
如果你使用过brpc,那么对bthread应该并不陌生。毫不夸张地说,brpc的精华全在bthread上了。bthread可以理解为“协程”,尽管官方文档的FAQ中,并不称之为协程。见:
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里。
Vpp 包括一个功能相当强大的网络模拟器插件,它可以模拟网络端到端的延迟往返时间和配置的网络丢包率及报文乱序功能。它非常适合在指定的延迟、带宽、丢包、乱序条件下评估 TCP 堆栈的性能。此功能和Linux系统下使用 tc 和 netem命令组合模拟客户环境网络波动情况一样:
在前几天搭建好备库之后,因为同步文件着实花了些时间,首先配置备库能够正常接收归档,然后内核参数也基本没有设置,简单使用脚本算出一个 Hugepage的值,就直接改了。当时从数据库日志中确实也没有发现hugepage启用的情况,但是因为不是很影响备库的性能,自己就没有重视。 结果早上的时候,首先受到了一封报警邮件。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: DG_issue -----------------------------
前面介绍了BCC可观测性和BCC网络,但对底层使用的eBPF的介绍相对较少,且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行全面介绍。
Linux内核在2022年主要发布了5.16-5.19以及6.0和6.1这几个版本,每个版本都为eBPF引入了大量的新特性。本文将对这些新特性进行一点简要的介绍,更详细的资料请参考对应的链接信息。总体而言,eBPF在内核中依然是最活跃的模块之一,它的功能特性也还在高速发展中。某种意义上说,eBPF正朝着一个完备的内核态可编程接口快速进化。
本文翻译自 2016 年 Daniel Borkman 在 NetdevConf 大会上的一篇文章:On getting tc classifier fully programmable with cls_bpf[1]。
给了一个 iso 文件,打开就是登录的状态,可以直接 ifconfig 去看 ip 地址
本文关键字:chrome as desktop shell,uniform web os for admin and user
在《在tinycorelinux上安装lxc,lxd(1)》中我们讲到源码适配gcc443,由c11退回c99的一些处理,这里依然要处理大量gnu11的事。
网络教程的echo程序,在server断开链接的时候,会出现卡死的情况,如何防止这样的问题出现呢? 我自己优化了一把,异步的echo程序,在client端进行容错判断,在server重启的时候能够进行重新链接。 啥也不说了,上代码。 //server.go package main import ( "bufio" "fmt" "net" ) func Echo(c net.Conn) { defer c.Close() for { line, err := bufi
tc 是linux 内置的命令;使用man pages 查看 我们看到,其功能为 show / manipulate traffic control settings,可对操作系统进行流量控制;
本文翻译自 2020 年 Quentin Monnet 的一篇英文博客:Understanding tc “direct action” mode for BPF[1]。
如果你对 Linux 流控感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
笔者有一个需要搭建弱网环境来复现某个网络问题的需求,因此开始在网络中寻找能够快速搭建弱网环境的方式。
netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian 等等。 tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(流量控制)。tc 可以用来控制 netem 的工作模式,也就是说,如果想使用 netem ,需要至少两个条件,一个是内核中的 netem 功能被包含,另一个是要有 tc 。
这篇是Network Policy最后一篇,主题是关于eBPF。前面两篇,我们聊完了Network Policy的意义和iptables实现,今天我们聊聊如何借助eBPF来摆脱对iptables的依赖,并实现Network Policy。
在 fedora 和 centos 等 redhat 系列中,命令: yum provides tc [root@dock ~]# yum provides tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux Traffic Control utility Repo : @System Matched from: Provide : tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux Traffic Control uti
在早期的版本中 NodeController 只有一种,v1.16 版本中 NodeController 已经分为了 NodeIpamController 与 NodeLifecycleController,本文主要介绍 NodeLifecycleController。
netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等等。
可以先看看理论:https://github.com/ikenchina/octopus/blob/master/README_saga.md
本章总结Tars中对文件描述符进行操作时的一些“套路”的做法,偏重异常时候的处理。这些处理方式在任何RPC框架中都是值得考虑的
Kafka 事务在流处理中应用很广泛,比如原子性的读取消息,立即处理和发送,如果中途出现错误,支持回滚操作。这篇文章来讲讲事务是如何实现的,首先来看看事务流程图。
本篇主要讲述了利用tc工具对 Linux 进行高级流量控制.TC流量控制工具 , 从 Linux2.2 版开始已并入内核而且功能非常强大。如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
在windows上安装Linux虚拟机 windows 192.168.43.100 路由 43.254 CentOS5.4 linux 192.168.43.101 路由 43.254 这时 linux windows 上网都是正常的。 启动linux的路有功能 sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 也可以设置到配置文件中,重启生效 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 查看方式: sysctl net.i
笔者最近在对一个公网传输方案做测试时,需要模拟一些公网中遇到的极端情况(延迟、丢包、重复、损坏和乱序等)。惊喜地发现,Linux原生已经集成了TC和netem这对组合,只需要几个命令即可快速地实现上述功能。
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后,我就没有再动过它,由于我不喜欢TC命令行,实在是太繁琐了。iptables命令行也比較繁琐,可是比TC命令行直观,而TC命令行则太过于技术化。
当我们有要在某两台设备之间的链路上人为增加一定的时延,丢包,损伤的需求时,最简易的方法是在两台设备之间加入一台 Linux 服务器,分别与两个设备直连,服务器上作为一个纯二层 bridge 透传报文;同时使用Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制来实现对于链路流量增加时延,丢包及损伤。
目录 Core Linux折腾(一)[一] Core Linux折腾(一)[二] Core Linux折腾(二) Core Linux折腾(三) Core Linux 操作文档(一) Core Linux系统会把自身压入RAM进行启动,所以每一次打开系统的时候会发现,上一次我们的配置文件消失了,刚开始遇到这坑的时候我也很无奈,直到后来看了官方文档。 我们在系统安装好了以后去下载Core Linux的压缩文件(打包器??)管理器,去对我们需要存储的文件进行管理。 tce-ab s #搜索 squa
https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
Author: xidianwangtao@gmail.com NewNoExecuteTaintManager 在Kubernetes Node Controller源码分析之创建篇中提到: PodInformer添加Event Handler时,通过调用taintManager.PodUpdated(oldPod *v1.Pod, newPod *v1.Pod)往tc.podUpdateQueue添加updateItem。 NodeInformer添加Event Handler时,通过调用tain
最近翻看 TC39,一些期待已久的提案居然已经落地了,一些阻塞了很久的提案也有了新的进展,这次分享我们就来汇总介绍,包含近半年全部已经落地的提案,以及近期有进展、比较有趣或者与开发相关的尚未落地的提案。
yum -y install gcc gcc-c++ rpm-build mysql* libtool-ltdl* libtool automake autoconf libtool make setuptool
1.NetThread::send强制触发EPOLLOUT, epoll_wait执行NetThread::processPipe,第一次发包
在开发Go应用程序时,错误处理是一个重要的环节。当错误发生时,我们希望可以从日志中获取足够的信息,以便快速准确地定位问题。本文将介绍如何在Go的错误日志中输出堆栈跟踪信息。
tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k
英文 | https://betterprogramming.pub/es2022-features-javascript-a9f8f5dcba5a
安装第三方库时,我们通常需要知道安装的库版本,那么conan提供了相应的搜索命令,列出相应库的版本。
许多发行版都为内核提供了模块化或整体式的流量控制(QOS)。自定义的内核可能不会支持这些特性。
WebjxCom 友情提示: 公司一台服务器,网络环境太高,那台服务器和源服务器连接下载,就跑到 400M-500M,为了控制一下,所以研究了一下 TC. 来做流量控制。给他控制到小点,不要让这一台占了所有的网络。TC 很是强大啊,很多所谓的硬件路由器,都是基于这个做的。
1 限制流出速度 限制流出速度,主要通过tc这个工具,常用的有三个队列: tbf队列,令牌桶队列,适用于流量×××; cbq队列,分类的队列,用于实现精细的qos控制,配置复杂; htb队列,分层的令牌桶队列,用于实现精细的qos控制,配置比cbq简单些; 通过tbf限制流程速度的例子: tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit,正确的设置方法,和minburst这个参数有很大的关系,不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
目录 Core Linux折腾(一)[一] Core Linux折腾(一)[二] Core Linux折腾(二) Core Linux折腾(三) Core Linux 操作文档(一) Ti
在Linux下, 通常使用netem或bridge来模拟网络不稳定情况。 在模拟过程中, 最好使用虚拟机。 如果是远程机器, 那么网络环境模拟需要两块网卡, 而桥模拟最好使用三块网卡。 就是需要附加一个网卡, 用作管理。
源码获取源码自助下载交流答疑帖你可以在贴吧中交流讨论该项目项目录屏你可以查看本项目的动态演示增值服务【
BPDU老化时间从 20秒变成 18秒(3个 hello time乘以时间因子,默认为 3)
马克-to-win:这里的内部类的static,意思是它可以不用实例化外部类,就自己单独被实例化,单独存在(有点像生活中的办公室和办公桌(独立于办公室,办公桌也可以存在)),静态方法不就不用实例化类,直接用吗?就实例化而言,静态内部类和外层类之间完全没有任何关系,相互独立。谁爱怎么样,就怎么样!谁想实例化谁就实例化, 不管对方的感受。当然要想让它们有关系,也可以,见下面例子中的tc.core=nc;
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