我想写一个Keras层(使用TF后端)来反转输入张量的元素1,5和9的符号。出于您的好奇心: net处理(pT,eta,φ,M)表示中的四个动量。我想反转伪快度分量的符号。 天真地,我会这样做: def flip_eta( x ):
# you can't do this with tensors
x[1] = -x[1]
x[5] = -x[5]
x[9] = -x[9]
return x 但是,它不起作用,我得到以下错误: x[1] = -x[1]
TypeError: 'Tensor' object does not su
这是我得到的错误: Error: A resource with the ID "/subscriptions/subid/resourceGroups/tf-nonprod/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/windows-web1" already exists - to be managed via Terraform this resource needs to be imported into the State. Please see the resource documentation for "az
我写
import tensorflow as tf
x = tf.Session()
x.as_default().__enter__()
print(tf.get_default_session()) # prints "None"
为什么我没有完成将x作为默认会话?我知道我可以在一个"with“块中完成这个任务,但我想知道为什么这不起作用。
请注意,如果我写
import tensorflow as tf
with tf.Session().as_default():
print(tf.get_default_session()) # shows <
$ uname -srvmpio
Linux 5.4.0-31-generic #35-Ubuntu SMP Thu May 7 20:20:34 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ sudo cdrecord -inq
Device was not specified. Trying to find an appropriate drive...
Detected CD-R drive: /dev/cdrw
Using /dev/cdrom of unknown capabilities
Device type : Removable C
2022-03-06:金币路径。
给定一个数组 A(下标从 1 开始)包含 N 个整数:A1,A2,……,AN 和一个整数 B。
你可以从数组 A 中的任何一个位置(下标为 i)跳到下标 i+1,i+2,……,i+B 的任意一个可以跳到的位置上。
如果你在下标为 i 的位置上,你需要支付 Ai 个金币。
如果 Ai 是 -1,意味着下标为 i 的位置是不可以跳到的。
现在,你希望花费最少的金币从数组 A 的 1 位置跳到 N 位置,你需要输出花费最少的路径,依次输出所有经过的下标(从 1 到 N)。
如果有多种花费最少的方案,输出字典顺序最小的路径。
如果无法到达 N 位置,请返回一个空数组。