我正在尝试使用以下命令在我的本地目录中安装TensorFlow。
export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL
我收到以下错误:
IOError: [Errno 28] No space left on device
然后,我执行了d
我是第一次使用Docker。在运行命令:make kickoff时,我收到错误:
myapp_php_apache_engine_dev is up-to-date
Starting myapp_mysql_dev
ERROR: for mysql Cannot start service mysql: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused \"process_linux.go:359: containe
我想在微型SD卡上安装一个可引导的Linux系统,并且能够将它作为其他设备的外部存储,比如我的Android手机。
计划: Linux在Raspberry Pi 4上。
如果我在手机中插入SD卡(安装了Arch Linux ARM ),Android只检测到SD卡的第一个分区(引导分区)。期望的结果是用我的音乐来挂载我的主分区,而不是引导分区。
我想出了两种可能的解决方案:
找到一个Android文件管理应用程序,可以访问第三个分区(主页)
让第一个分区成为我的主分区,然后引导分区作为第二个分区,根作为第三个分区。
没有第一个解决方案的运气,我真的不知道如何通过一个成功的启动来接近第二个解决方
我想使用官方的Hashicorp镜像来运行Terraform,而不是手动安装。我已经遵循了dockerhub上的文档,但没有任何关于如何在哪里挂载卷的细节-例如,在当前目录中使用'main.tf‘:
> docker run -i -t hashicorp/terraform:light init main.tf
Terraform initialized in an empty directory!
The directory has no Terraform configuration files. You may begin working
with Terraform
我正在使用jupyter笔记本在谷歌可乐。我的培训数据集看起来如下:
/data/label1/img1.jpeg
.
.
.
/data/label2/img90.jpeg
我想导入这样的数据集。我试过的东西
Step1:
!pip install -U -q PyDrive
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from os import walk
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import