可以观察到非常有意思的现象，这个进程占用了124%的内存，实际上Swap为0。总占用也没到100%。这是为什么呢？
前段时间，由于太多的因素造成redis故障, 负面影响较大。复盘后决定将内存超出内存一半就需要告警，便于运维人员及时介入处理。 网上这种redis规划内存预留一半的文章汗牛充栋(https://cloud.tencent.com/developer/article/1095192)。真实的情况下，真的需要预留下一半的内存吗？ 搞清楚这个问题，需要弄清楚2个事情: 1. Redis bgsave/AOF重写的运行机制。 2. Linux下的进程内存分布以及redis内存管理机制。 先说问题1: 1.redis跟内存相关的运行机制莫过于rdb持久化/AOF重写/内存剔除策略(高版本redis还存在着内存碎片整理的配置选项), 其中AOF重写和rdb持久化都属于fork子进程来完成的。本次就以rdb持久化为例，rdb的持久化可以由持久化的配置策略或者命令行bgsave或者主从全同步触发。redis在做bgsave的时候，fork出子进程来做bgsave。具体的过程如下: rdbSaveBackground()中fork子进程 ---> rdbSave() ---> rdbSaveRio()。fork后子进程拥有和父进程一模一样的进程空间，虽然采用了COW机制(父子进程的虚拟内存指向相同的物理page)，但是ps或者top命令中的RSS显示的值都会算成自己进程所占的物理内存，这个可能是很多运维同学/DBA同学经常可以眼见的现象，恐怕这个就是潜意识里需要内存预留一半的重要因素。
Canvas 状态保存机制 中 , 存在两个栈结构 , 分别是 状态栈 和 图层栈 ;
我们刚接触android开发的时候，应该都是从写布局开始的，在写布局的时候一般组长都要求我们少嵌套，这个是为什么呢？这个就要从我们今天要分析的invalidate()分析。我们开始进入正题：
在创建到32745个线程时，pthread框架报告没有资源创建新线程了，这个是框架自己对于内存使用的显示。
「 原谅和忘记就意味着扔掉了我们获得的最贵经验 -------《人生的智慧》叔本华」
我们使用 linux 文件系统定义的文件属性，能够对linux文件系统进行进一步保护；从而给文件 赋予一些额外的限制；在有些情况下，能够对我们的系统提供保护；
关键词：VSS、RSS、PSS、USS、_mapcount、pte_present、mem_size_stats。
shutdown命令 shutdown命令可以安全地关闭或重启linux系统，它在系统关闭之前给系统上的所有登录用户提示一条警告信息。该命令还允许用户指定一个时间参数，可以是一个精确的时间，也可以是从现在开始的一个时间段。精确时间的格式是hh:mm，表示小时和分钟；时间段由“+”和分钟数表示。系统执行该命令后，会自动进行数据同步的工作。 该命令的一般格式为： shutdown [选项] [时间] [警告信息] 命令中各选项的含义为： - k 并不真正关机，而只是发出警告信息给所有用户。 - r 关机后立即重新启动。 - h 关机后不重新启动。 - f 快速关机，重启动时跳过fsck。 - n 快速关机，不经过init程序。 - c 取消一个已经运行的shutdown。 需要特别说明的是，该命令只能由超级用户使用。 free命令 free 命令显示系统内存使用情况信息，多少内存使用和多少内存空闲。 语法: 语法是 free [命令开关] [-V] 命令开关:
#前言 前几篇文章中，笔者对View的三大工作流程进行了详细分析，而这篇文章则详细讲述与三大工作流程密切相关的两个方法，分别是requestLayout和invalidate，如果对Viwe的三个工作流程不熟悉的读者，可以先看看前几篇文章，以便能更容易理解这篇文章的内容。
除非特别说明，否则本文提到的写操作都是 buffer write/write back。
想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 查看。
Eclipse 首先，我们在DDMS的界面的设备选项中找到手机设备，可以看到它里面正在运行的进程： 点一下“Update Heap"图标，然后在Heap选项中查看我们标注的进程的内存使用情况： 点一下
ViewParent自然是往ViewGroup的源码看，
这些参数主要是用来调整virtual memory子系统的行为以及数据的写出（从RAM到ROM）。 这些节点（参数）的默认值和初始化的过程大部分都可以在mm/swap.c中找到。 目前，/proc/sys/vm目录下有下面这些节点：
在Linux系统中，内存管理是一个至关重要的方面，尤其在生产环境中，了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能，检测内存泄漏，合理分配资源，从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具，如free、top、ps等，并深入探讨这些工具的各种参数和用法，以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第30章 ThreadX GUIX炫酷实用的时钟表盘设计，结合
廖威雄，就职于珠海全志科技股份有限公司，负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第27章 ThreadX GUIX炫酷实用的时钟表盘设计，结合
在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
操作系统用于处理内存访问异常的入口操作系统的核心任务是对系统资源的管理，而重中之重的是对CPU和内存的管理。为了使进程摆脱系统内存的制约，用户进程运行在虚拟内存之上，每个用户进程都拥有完整的虚拟地址空间，互不干涉。而实现虚拟内存的关键就在于建立虚拟地址(Virtual Address,VA)与物理地址(Physical Address,PA)之间的关系，因为无论如何数据终究要存储到物理内存中才能被记录下来。
在Almalinux替换CentOS的过程中，我们通过kubectl top nodes命令观察到了两个相同规格的节点（只有cgroup版本不同）。在分别调度两个相同的Pod后，我们预期它们的内存使用量应该相近。然而，我们发现使用了cgroupv2的节点的内存使用量比使用了cgroupv1的节点多了约280Mi。
linux使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
在 WindowManagerGlobal 的 addView(View view, ViewGroup.LayoutParams params, Display display, Window parentWindow) 方法中，创建了 ViewRootImpl 对象，将 ViewRootImpl 和 DecorView 相关联：
IO子系统一般是linux系统中最慢的部分。一个原因是它距离CPU的距离，另一个原因是它的物理结构。访问磁盘的时间与访问内存的时间是7天与7分钟的区别。linux kernel要尽量减少磁盘IO。 1.Reading and Writing Data linux内核以page为单位访问磁盘IO，一般为4K。 查看页大小：/usr/bin/time -v date Page size (bytes): 4096 2.Major and Minor Page Faul
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析，二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路，三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
很多朋友可能都曾惊叹于此前的一段Cortex-M0+处理器在25MHz系统频率下“仅凭一己之力”拖着宛如细狗一般带宽的SPI屏幕狂飙直方图的视频：
View的绘制过程从ViewRootImpl.performTraversals()方法开始。
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了，于是翻看了/var/log/message日志，发现提示： echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统，使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
在linux操作系统中，写操作是异步的，即写操作返回的时候数据并没有真正写到磁盘上，而是先写到了系统cache里，随后由pdflush内核线程将系统中的脏页写到磁盘上，在下面几种情况下：
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移，关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明：
在前文《read文件一个字节实际会发生多大的磁盘IO？》写完之后，本来想着偷个懒，只通过读操作来让大家了解下Linux IO栈的各个模块就行了。但很多同学表示再让我写一篇关于写操作的。既然不少同学都有这个需求，那我就写一下吧。
我发现很多人没办法高效地解决问题的关键原因是不熟悉工具，不熟悉工具也还罢了，甚至还不知道怎么去找工具，这个问题就大条了。我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。 一、编码工具 1.IDE：Eclipse或者IDEA，熟悉尽可能多的快捷键，《Eclipse常见快捷键列表》 2.插件： (1) Findbugs，在release之前进行一次静态代码检查是必须的 (2) Clover，关心你的单元测试覆盖率 (3) Checkstyle 代码风格检查 3.构建和部署工具:ant或者maven，现在主流都是maven了吧，使用nexus搭建maven私服，再加上持续集成jenkins。代码质量不用愁。 4.版本管理工具： svn或者git 5.diff和patch 6.设置你的eclipse或者IDEA，如formatter,save actions以及code template等。代码风格，直接用google的也可以啊。《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器，Emacs或者VIM，熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码，或者编写其他语言代码时候特别有用。《神器圣战》 二、JDK相关 1.jstat : 观察GC情况，如：
1. 概述 ---- 当我们执行rm命令删除一个文件的时候，在操作系统底层究竟会发生些什么事情呢，带着这个疑问，我们在Linux-3.10.104内核下对ext4文件系统下的rm操作进行分析。rm命令本身比较简单，但其在内核底层涉及到VFS操作、ext4块管理以及日志管理等诸多细节。 2. 源码分析 ---- rm命令是GNU coreutils里的一个命令，在对一个文件进行删除时，它实际上调用了Linux的unlink系统调用，unlink系统调用在内核中的定义如下： SYSCALL_DEFINE1
我们在自定义View时免不了要使用invalidate方法，这个方法的作用大家也比较清楚，就是让我们的View进行刷新重新绘制的。但是postInvalidate方法可能就不是那么熟悉了，因为平时开发时invalidate方法相对而言会用得比较多。不过需要大家注意的是，面试官在问到View相关的问题时，就很有可能会问到postInvalidate方法，所以我们还是有必要来学习一下。
Linux内核由于存在page cache, 一般修改的文件数据并不会马上同步到磁盘，会缓存在内存的page cache中，我们把这种和磁盘数据不一致的页称为脏页，脏页会在合适的时机同步到磁盘。为了回写page cache中的脏页，需要标记页为脏。
线上某个kafka集群由于种种原因，从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具，tc命令有三个主要的概念，是qdisc、class和filter，qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc，在控制传输速度的方面大致有两种用法
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中，弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file
内核中同步、交换、回收简要说明 同步、换出、回收三个操作的最小的单位是以页帧为单位，并且和磁盘文件系统操作紧密相关。比如一些针对文件的page缓存进行修改时候在一定时候需要把数据刷到后端的磁盘文件系统，这过程就是同步；进程的堆、栈、匿名映射区通过交换把这些数据换出到交换文件中，这个就是交换(换出)，当这些数据再次需要访问时候，就从交换文件中读取加载到内存中;回收操作涉及到物理页的使用问题，比如一个文件的两个dirty page数据flush到磁盘文件系统后，这个2个page回收到buddy系统已备侯勇。 同
开发中的卡顿我想没跟人都遇到过，之前也是搜博客看看怎么个解决办法，没有认真研究过，今天我打算跟大家聊一聊。
在 WPF 框架提供方便进行像素读写的 WriteableBitmap 类，本文来告诉大家在咱写下像素到 WriteableBitmap 渲染，底层的逻辑
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