Codeforces Round #542 [Alex Lopashev Thanks-Round] (Div. 1)
上篇文章为Toy添加了一个新Op（toy.or）表示逻辑或。本文介绍如何将OrOp降低到其他方言对应的Op，主要用到了RewritePattern和ConversionPattern相关的内容。...定义该Pattern后，创建一个标准化pass（在toy.cpp中实现），并将Pattern注册到该Pass中（在ToyCombine.cpp中实现）。...want // to lower, `toy.print`, as `legal`....target.addIllegalDialect(); target.addLegalOp(); 接下来指定转换匹配的Pattern，具体实现如上一节描述...参考已经实现的Add和Mul操作，其都是将Toy Dialect先通过Affine Dialect将循环展开，然后转换到Standard Dialect中的对应Op。
input standard input output standard output On Children’s Day, the child got a toy...However, the child is so naughty that he can’t wait to destroy the toy....The toy consists of n parts and m ropes....To split the toy, the child must remove all its parts....Output Output the minimum total energy the child should spend to remove all n parts of the toy.
洛谷 P3419 [POI2005]SAM-Toy Cars题解 题目描述 Jasio 是一个三岁的小男孩,他最喜欢玩玩具了,他有n 个不同的玩具,它们都被放在了很高的架子上所以Jasio 拿不到它们...输入输出样例 输入样例#1： 3 2 7 1 2 3 1 3 1 2 输出样例#1： 4 思路 luogu一直AC不了的小朋友们看这里： 不要提交SP688，提交P3419 [POI2005]SAM-Toy...Cars 不要提交SP688，提交P3419 [POI2005]SAM-Toy Cars 不要提交SP688，提交P3419 [POI2005]SAM-Toy Cars 至于为什么，我也不知道。。。
借鉴Reference中第2、3篇文章的代码。分析的数据是大肠杆菌，因为基因组小，适合拿来快速跑通整个流程 00 下载fastq数据 图片 mkdir -p ~...
Caffe2 - 简单的回归例子 Toy Regression 回归问题： 假设二维输入 xxx，一维输出 yyy，权重向量 w=[2.0,1.5]w=[2.0,1.5]w = [2.0, 1.5...]，偏置 bias b=0.5b=0.5b=0.5， y=wx+by=wx+by = wx + b 注： 这里训练数据是利用 Caffe2 Op 生成的. —— [Toy Regression]
Description P教授要去看奥运，但是他舍不下他的玩具，于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压 缩，其可以将任意物品变成一堆，再...
/Examples/Toy/Ch1/ast.toy:5:20 ] Call 'transpose' [ @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy...+00, 6.000000e+00] @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy:15:17 VarDecl c @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy.../Examples/Toy/Ch1/ast.toy:19:30 var: b @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy:19:33 ].../Toy/Ch1/ast.toy:22:33 ] VarDecl e @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy:25:3 Call '.../Toy/Ch1/ast.toy:28:3 Call 'multiply_transpose' [ @test/Examples/Toy/Ch1/ast.toy:28:11
之前的文章基于MLIR中的Toy教程添加了操作OrOp，并从Toy Dialect降级到了Standard Op。本文主要记录了最终降级到LLVM Dialect并调用LLVM JIT执行的过程。...LLVM Dialect的接口，而toy.print则需要单独实现从toy到llvm的转换方法。...print降级到LLVM 这里需要定义一个ConversionPattern实现toy.print到llvm的转换，方法和之前一样：继承ConversionPattern并重写matchAndRewrite...源码中解析到MLIR Toy Dialect中，最终转化到LLVM JIT中执行了。.../testcode/Ch2/codegen.toy --emit=jit 整个过程主要熟悉了MLIR中Dialect，ODS，Pattern，Pass这些基础概念和功能。
题目描述 P教授要去看奥运，但是他舍不下他的玩具，于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩，其可以将任意物品变成一堆，再放到一种特殊的一维容器...
之前采用ODS框架为Toy语言添加了一个逻辑或的操作OrOp，使得|操作符能够被解析为MLIR中的一个Op节点。...在Toy语言的MLIR中，toy.generic_call操作表示函数调用，我们需要在遇到该操作时，将被调用函数语句块关联到调用者的语句块中。...此时，还需要告诉接口对toy.generic_call操作执行内联过程。...%4 = "toy.transpose"(%2) : (tensor) -> tensor %5 = "toy.transpose"(%3) : (tensor toy.return } 两个2x3的矩阵转置后对应元素相乘，输出应该是一个3x2的矩阵，但是此时的输出维度是未指定的。
题目链接：http://codeforces.com/contest/1130/problem/D1
它既有Linux版本，也有Windows版本，由于我们平时研究中使用Linux操作系统比较多，故本次主要以Linux版本为例进行讲解。...之后，我们还可以看到PLINK格式的二进制文件TOY_TARGET_DATA。...最后一个就是表型文件TOY_TARGET_DATA.pheno，如下图所示：该文件前两列必须是FID和IID，后面的就是表型信息。 ? 运行代码如下： Rscript ..../PRSice_linux \ --base TOY_BASE_GWAS.assoc \ --target TOY_TARGET_DATA \ --thread 1 \ --stat...OR \ --binary-target T \ --out TOY_OUT 这里有两个参数需要注意，一个是--thread，它表示的是程序运行所使用的线程数，一般线程越多，运行速度越快，
inflating: TOY_TARGET_DATA.fam inflating: TOY_TARGET_DATA.pheno inflating: PRSice_linux 新建一个压缩包.../PRSice_linux --base TOY_BASE_GWAS.assoc --target TOY_TARGET_DATA --thread 1 --stat OR --binary-target.../PRSice_linux --base TOY_BASE_GWAS.assoc --target TOY_TARGET_DATA --thread 1 --stat OR --binary-target.../PRSice_linux --base TOY_BASE_GWAS.assoc --target TOY_TARGET_DATA --thread 1 --beta --binary-target.../PRSice_linux --base TOY_BASE_GWAS.assoc --target TOY_TARGET_DATA --thread 1 --beta --binary-target
之前折腾了把Toy教程从代码仓库里拿出来单独编译，就想着自己折腾下向toyDialect中添加新的op，熟悉下开发流程。...这里项Toy Dialect中添加一个OrOp，支持按照Tensor元素执行逻辑或操作。...var b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; # add a new operation Or var c = a | b; } 源码到AST 为toy语言新加入一个Op...支持，首先要能够支持解析为AST；需要经过词法分析lexer和语法分析parser两个过程； lexer支持: lexer实现在mlir/mycode/Ch2/include/toy/Lexer.h中，.../testcode/Ch2/ast.toy --emit=mlir 说明:AST解析支持了减法操作，但是目前toy对应的MLIR Op中并没有定义减法Op，感兴趣可以把支持减法当作练习。
Toy Storage Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions...The next m lines each consists of two integers Xi Yi specifying where the ith toy has landed in the box...You may assume that no toy will land on a cardboard.
Toy runtime Toy runtime（pacific）是方舟编译器的 runtime 参考实现，目前由 PLCT 实验室进行开发和维护。 1. 编译 Toy runtime 的步骤： 1....获取 Toy runtime 源码 github：https://github.com/isrc-cas/pacific 2....安装 aarch64 gnu linux 工具链 具体就是安装 gcc-aarch64-linux-gnu 3....Toy runtime 加载汇编文件 # pacific 目录下执行 make sample
Chapter1: Toy语言和AST MLIR提供了一种Toy语言来说明MLIR的定义和执行的流程。Toy语言是一种基于张量的语言，我们可以使用它来定义函数，执行一些数学计算以及输出结果。...Ch1/include/toy/Parser.h和mlir/examples/toy/Ch1/include/toy/Lexer.h中，感兴趣的读者可以看一下。.../mlir/test/Examples/Toy/Ch2/codegen.toy":5:25) toy.return %2 : tensor loc("../...../mlir/test/Examples/Toy/Ch2/codegen.toy":13:3) toy.return loc("../...... def Toy_Dialect : Dialect { let name = "toy"; let cppNamespace = "::mlir::toy"; } 然后构造一个Toy_Op
本文将指导你在两台 Linux 主机上使用 docker-compose 部署两方的 FATE集群。...（本文为公众号：亨利笔记 原创文章） 准备环境 使用 docker-compose 部署 FATE 需要三台 Linux 的机器，两个工作机和一个部署机。...硬件需求 两台工作机 一台部署机，只需要是 Linux 环境的机器就可以； 本文使用 VMware Workstation 来新建两台虚拟机，部署机使用本机的 Windows 的 WSL 环境，也可以使用上边两台机器的任意一台...step 1：打开 partyA 的 notebook 里面的 toy_example 的示例: http://192.168.0.9:20000/notebooks/Toy_Example/toy_example_submit_job.ipynb...step 2：修改默认的party_id step 3：运行toy_example 出现success，使用notebook运行toy_example成功，接下来使用notebook完成自己的联邦学习模型建设吧
当然也欢迎大佬们用它做出有意思的落地应用，把Vary-toy玩起来！ 与Vary相比，Vary-toy除了小之外，我们还优化了新视觉词表。...与Vary-toy同时发布的还有更强的视觉词表网络，其不仅能做文档级 OCR，还能做通用视觉目标检测。 Vary-toy在消费级显卡可训练、8G显存的老显卡可运行，依旧支持中英文！...更多的技术细节，请查看Vary-toy的技术报告。...，不到2B的Vary-toy甚至能和一些知名7B模型碰一碰。...虽然我们略带自嘲地起名为“toy”，但是Vary-toy 可能比想象中更有应用潜力。
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