文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法,但是文章发布后,有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像,其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
本文介绍基于VMware Workstation Pro虚拟机软件,配置Linux Ubuntu操作系统环境的方法。
Docker是一种容器化技术,可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中,并在任何地方运行。Docker容器是可移植的、可伸缩的和可重复的,因为它们包含了应用程序的所有必需组件,包括操作系统、库和其他依赖项。
文章更新 20170408 初次成文 问题提出: 在之前的文章中,小苏为大家介绍过使用常规方式和使用镜像方式部署Linux系统的方法,但是这两种方法各有利弊: 使用常规方式部署时,镜像大小可以灵活调节,但这种方法需要设备在连接网络的情况下下载大量数据,由于运营商的DNS污染或者由于镜像源站同步的原因,即使更换软件源为国内镜像源,部署时也总会出现部署失败的提示。使用镜像方式部署Linux系统时,虽然可以免去部署时下载大量数据的麻烦,但是使用别人部署好的镜像,初始实现的功能依别人部署好的镜像而
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
最近我发现有个趋势哈,就是ARM server越来越多,但是ARM好像不像x64平台那么好识别,总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像,那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像,如下图所示: 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构,参考ossrs/srs[1]: • linux/amd64 这就是x86_64架构,Intel的64位服务器,目前主要的Linux服务器都是这种类型,无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
我负责的所有项目,也都会使用容器来再结合容器编排工具(Docker Swarm或K8S,依据大小而定)进行声明式部署,非常方便高效。但在这其中,我也遇到一个问题并一直再思考怎么样才是更好的。
最近(2019-05-08 )很多人反映conda镜像挂掉的问题,所以我有必要给粉丝测试一下:
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安装Ubuntu的第一步是制作一个随身操作系统。如果你正在使用Windows XP,7,8 或者 8.1,你可以用Universal USB Installer去创建一个Live USB。这是我最喜欢用的方法,而且它很容易使用。让我们看看如何很容易地在Windows 8 里制作一个Ubuntu 14.04的Live USB 。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。近年来,Docker方式越来越受欢迎,本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述:包括两种方式。
我做的是linux本地提权漏洞的复现。但本地提权漏洞并不像其他web漏洞一样,可以直接pull一个docker镜像就ok了,提权的洞复杂在于配置环境,基本都是在虚拟机里复现,一个镜像的大小基本都是上G的,镜像安装时间又长,每个洞要求的kernnel版本号又不同,依赖的库也不一样。环境装好了,漏洞的exp还不一定能打成功,我太难了
如果需要备份或者制作自定义Ubuntu镜像,现在有非常简洁的方式啦!!!可以说适用于所有Ubuntu版本,但是我只测试了16.04 18.04 20.04。
使用Vmware虚拟机学习Linux系统,即是你不需要去真实的安装一个Linux系统,通过虚拟机你就可以获得和真实Linux系统大部分功能的体验。那么如何获取Linux系统的镜像呢?
Docker for mac,这个你肯定要下载:点我下载Docker for mac and Windows的社区免费版本(https://www.docker.com/products/docker-desktop)
虽然win10现在自带子系统Ubuntu,以及自带虚拟机,可以安装其他系统,这些可以让我们体验下Linux,但是想要更好的使用,还是来一个纯净的比较干脆,不然感永远都摆脱不了对Windows的依赖哈哈。
介绍一个我觉得非常方便实用的工具吧,就是Ubuntu推出的一款轻量级虚拟工具 multipass
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下,windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作,也有很多好用的工具,但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下,解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决,但是这样切换系统的效率太低了,传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题,虚拟机也是比较庞大的,而且性能也不怎么好。遇到这些问题,下面介绍几种常用的工具。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
Mac OS X 的 Docker 桌面版中加入了一个 buildx 的试验特性,启用之后,可以直接在 MAC 系统中构建 ARM64 和 ARM7 的镜像。启用方法很简单,打开 Docker 的配置窗口,进行如下配置:
连续两次求贤令:曾经我给你带来了十万用户,但现在祝你倒闭,以及 生信技能树知识整理实习生招募,让我走大运结识了几位优秀小伙伴!大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战,其中几个小伙伴让我非常惊喜,不需要怎么沟通和指导,就默默的完成了一个实战!
在项目开发阶段经常听到一句话:代码在我这里跑正常,为什么在你的机器上就出 bug?
这阵子陌溪发现只要带着 alpine 前缀的镜像,相比于其它的镜像,体积都相对较小,例如下面这些
镜像是由多层存储所构成,下载也是一层层的去下载,并非单一文件。 镜像的基础是底层AUFS的支持.
1. 什么是Docker镜像? 从源码层面来讲,Docker镜像是一个个只读文件系统,对于源码这里不作深究。我们只从逻辑角度来看,Docker镜像是一个个装有特定软件的“阉割版”操作系统。之所以称其阉割版,那是因为镜像并非完整的操作系统,它无法独立运行,但在Docker提供的环境下运行起来后和普通操作系统完全一样。 2. 什么是镜像仓库?什么是Registry? 顾名思义,镜像仓库就是用来存放镜像的存储空间。 一般而言,一个镜像仓库存放同一镜像的不同版本。 那么,用来存放镜像仓库的存储空间就是Re
首先,由于DragonOS的编译、运行脚本是为Linux系统而编写的,因此我们首先需要在电脑上安装Linux系统。我们可以通过虚拟机的方式安装Linux系统,当然,如果你愿意的话,你可以在一块新的硬盘上安装Linux。反正,只要你的电脑上运行了Linux系统就行。
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群,并进行了验证和体验。首先,介绍Docker的基本概念和优势。然后,详细说明如何下载和安装MongoDB。接着,给出创建MongoDB集群的步骤。最后,展示了一个具体实例,包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文,读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
腾讯云轻量应用服务器镜像是指操作系统和系统预置软件程序,例如宝塔Linux面板镜像包含Linux操作系统和系统上已安装的宝塔程序,镜像可以理解为轻量服务器的装机盘,选择什么镜像安装什么系统,轻量应用服务器支持多种镜像包括预置应用程序的镜像和纯净版操作系统镜像,腾讯云百科来详细说下什么是镜像:
最近研究Linux,试了一些Linux发行版,但是大多数发行版的软件源速度都不是很理想。所以我这里干脆做了一个收集,把我用过的一些常用发行版的软件源设置方法做个总结,大家也可以做个参考。
但是先别着急,假设我们的python应用需要做一些科学计算,并且将数据以图形的方式展示出来,这时候就需要matplotlib和pandas这两个库的帮助了,先用ubuntu来安装这俩个库,编写Dockerfile.ubuntu
1)客户端(client): 通过命令行与Docker的守护进程通信,类似于mysql的客户端工具
每年都要未服务器续费发愁,可惜优惠都是针对新用户的,老用户不如狗。刚好腾讯云618活动有三年396的优惠,于是买了一套。买完需要装各种环境。腾讯云虽然也有一个官方镜像站http://mirrors.cloud.tencent.com, 但跟阿里云的镜像站比实在太简陋。而且在列表里并没有找到docker-ce的配置信息。但是我们访问https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/发现镜像其实是有的,所以我们添加就行。
(4)ubuntu 18.04 实现 windows 和 linux之间的复制粘贴:
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版,Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗,但功能上比 busybox 又完善的多,因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时,Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk,可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息,也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
方案2就算了,折腾一翻,命令功能还有些异常,对新手不友好。方案1和方案3,体验的都是原汁原味的linux系统,电脑配置高的,可以尝试vmware,一般三五千的电脑就推荐docker了。
以下是centos系统安装docker的操作记录 1)第一种方法:采用系统自带的docker安装,但是这一般都不是最新版的docker 安装epel源 [root@docker-server ~]# wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm [root@docker-server ~]# rpm -ivh epel-release-latest-6.noarch.rpm [root@docker-se
您是否曾经想知道一个 Docker 镜像包含哪些组成部分,而不必首先构建完整的软件材料清单?Dive 提供了这种洞察力。
运行容器,且进入容器内,参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
上篇讲了流量回放工具 goreplay 的二进制使用方式。想将其打包成一个镜像,在K8s部署的线上生产环境使用。
在本教程中,您将安装Docker,并学会使用容器和镜像,将镜像推送到Docker存储库。
大家都知道高并发分布式组件的重要性,而且如果要进大厂,这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于,大多数项目里的分布式组件,都是搭建在Linux系统上,在自己的windows机器上很难搭建开发环境,如果无法搭建开发环境,就无法实际操练,而单靠背理论题,是无法通过面试的。
最近,遇到很多Python第三方库不支持Windows系统或则安装很繁琐要不就是要安装vc++环境,都比较麻烦,对于开发者而言,Mac真的是个不错的选择,Linux就更不用说了,一直听过Windows子系统,但是从来没有尝试过,之前都是用的虚拟机安装并使用,今天把我win10下安装、配置与使用ubuntu子系统的过程记录下来,希望对某些小伙伴有用,尽量避免踩坑。
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本!使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松! 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员,都有必要认识和掌握 Docker,节约有限的时间。 系统要求 要安装Docker CE,您需要这些Ubuntu版本的64位版本: Artful 17.10(Docker CE 17.11 Edge及更高版本) ZESTY 17.04 Xenial 16.04(
大家都知道在性能方面,Linux系统是远远优于Windows系统的,所以我们整个分布式爬虫的部署也是在Linux的子系统centos上,所以大家都要有一定的Linux基础。
Ubuntu 16.04 64位、Mac下 什么是Docker? Docker是一个开源的应用容器引擎 开发者可以打包应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后可以发布到任何流行的unix系统中 容器是
1 获取镜像1.1 命令格式docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]1.2 参数说明使用docker pull --help可以看到使用方法:noamanelson@noamanelson-Virtual-Machine:~$ docker pull --helpUsage: docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]Download an image from a registryAliases: d
提前先安装配置好 Ubuntu server 14.04.5 参考资料:Ubuntu 16.04 Server 版安装过程图文详解
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