错误消息如下所示。
Using server version 10.4.8-MariaDB-log mariabackup based on MariaDB server 10.4.11-MariaDB Linux (x86_64) [00] 2020-01-11 11:05:41 uses posix_fadvise(). [00] 2020-01-11 11:05:41 cd to /home/data/mysql/ [00] 2020-01-11 11:05:41 open files limit requested 0, set to 1024 [00] 2020-01-11 11:0
我在Amazon Linux上的docker中对QuestDB运行time series benchmark suite。QuestDB镜像终止,错误如下: I i.q.c.l.t.LineTcpMeasurementScheduler could not create table [tableName=cpu, ex=could not open read-write
...
io.questdb.cairo.CairoException: [24] could not open read-only [file=/root/.questdb/db/cpu/service.k] 是否有权限需
我已经创建了一个应用程序,它是由nodejs和vue2构建的。在开发过程中,一切正常工作,测试服务器(npm运行服务)一点问题也没有。即使构建运行在我的本地机器(MacBook和M1芯片)上,没有问题,但是当我试图在Ubuntu上运行构建过程时,系统就开始挂起,需要重新启动。我还在一些情况下,构建过程启动了分叉泵,服务器不得不从提供者仪表板上关闭。
在系统卡住之前,我在控制台上得到了以下输出:
- Building for production...
/usr/local/bin/node[4781]: ../src/node_platform.cc:61:std::unique_ptr&l
我在Python中使用localhost。我编写了一个原始服务器,它只是读取TCP套接字,比如端口50001。
然后我尝试了最大客户端连接:
def rawMultiConn(threadnum = 10000):
g_event = threading.Event()
def threadfn():
sockets = [socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
for i in range(threadnum)]
for s in sockets:
我正在尝试使用java创建从一台计算机到另一台计算机的10000个并发udp流。它的工作大约3000-4000,但之后它给我以下错误。
java.net.SocketException: Too many open files
at java.net.PlainDatagramSocketImpl.datagramSocketCreate(Native Method)
at java.net.AbstractPlainDatagramSocketImpl.create(AbstractPlainDatagramSocketImpl.java:82)
at java.ne
我正在运行一个Spark应用程序,我总是得到内存不足的异常。
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
我在linux上的节点集群中在local5下运行我的程序,但是它仍然给了我这个error..can,有人告诉我如何在我的Spark应用程序中纠正这个问题。
我试图使用Percona XtraBackup进行备份,并获得以下错误:
[root@ads-dev1 ~]# innobackupex /root/db
InnoDB Backup Utility v1.5.1-xtrabackup; Copyright 2003, 2009 Innobase Oy
and Percona LLC and/or its affiliates 2009-2013. All Rights Reserved.
This software is published under
the GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 2,
我正在linux服务器上运行MPI作业。我收到错误:
--------------------------------------------------------------------------
The OpenFabrics (openib) BTL failed to initialize while trying to
allocate some locked memory. This typically can indicate that the
memlock limits are set too low. For most HPC installations, the
我有一个非常简单的设置:
while True:
model.fit(mySeqGen(xx), ..., use_multiprocessing=True, workers=8)
<stuff>
model.save_weights(fname)
gc.collect()
它运行了很长一段时间,但是如果在一夜之间离开,我会发现它会生成OSError: [Errno 24] Too many open files每一个循环迭代。完整堆栈跟踪位于另一台计算机上,但它有多个对多处理的引用。
这肯定与实际的文件无关,而是在引擎盖下创建线程的副产品,并且没有进行适当