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前段时间朋友的索尼笔记本使用ghost系统安装xp系统后,摄像头驱动已经安装,但摄像头无法使用,在官网下载驱动更新仍然无法使用,后搜索找到解决办法,先打补丁再强制更新驱动,下面搜索得到的解决方法:
最近工作计划本来是重写CameraCtrl 控制类以及实现推流。但是由于需求变动导致之前调研废弃,就暂时放这吧。
最近想研究一下树莓派3b的一些底层驱动的代码,比较好的就是直接可以看树莓派3b的实现。因为usb驱动,网卡驱动,以及lcd驱动,都可以在uboot中直接找到。有了这些东西,对于我们直接写树莓派3b的驱动程序,提供了极大的帮助,所以现在先在树莓派3b上编译运行起来uboot。
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点,发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动(UVC)。
不论是在工业控制中,还是在商业领域里,机器人技术都得到了广泛的应用。从用于生产加工的传统工业机器人到丰富大众生活的现代娱乐机器人,都与嵌入式系统密不可分。现有的大多数机器人,都采用单片机作为控制单元,以8位和16位最为常见,其处理速度较低,没有操作系统,无法实现丰富的多任务功能,系统的潜力没有得到充分的发掘和应用。 基于ARM9的机器人视觉系统的目标是在选定好的S3C2410平台上移植并配置Linux操作系统,针对平台和应用的特点,制作合适的文件系统,为机器人视觉系统构建稳定的软硬件开发环境。其次编写应用程
注意:Ubuntu更新库中也包含了该驱动,能够简单的通过“m-a a-i spca5xx”命令来自动下载并编译安装,但是由于库中的代码并不是最新的,对于某些摄像头的驱动可能存在问题,所以推荐手动下载、编译并安装的方式。
(1)共享问题: 操作0. VMware Workstation 10 启用共享文件夹 通过共享文件夹你可以方便的在虚拟机和物理主机之间共享文件,如果你想用共享文件夹,你必须在客户机中安装与VMworkstation版本相同的vm-tools并且在你的虚拟机设置中指定共享目录。因为这编是写共享所以vm-tools怎么安装在后面提到
1、在单台PC上运行多个操作系统 VMware允许您在同一Windows或Linux PC上一次运行多个操作系统。创建真实的Linux和Windows VM以及其他台式机,服务器和平板电脑环境,以及可配置的虚拟网络和网络状况仿真,以用于代码开发,解决方案架构,应用程序测试,产品演示等。 2、为任何平台进行开发和测试 支持数百种操作系统,并可以与Docker等云和容器技术一起使用。 3、连接到VMware vSphere 安全连接到vSphere,ESXi或其他Workstation服务器,以启动,控制和管理虚拟机(VM)和物理主机。通用的VMware虚拟机管理程序可以最大程度地提高生产力,并可以轻松地在本地PC之间来回传输VM。 4、安全和隔离环境 使用不同的隐私设置,工具和网络配置运行安全的第二个桌面,或使用取证工具调查操作系统漏洞。工作站提供了业界最安全的虚拟机管理程序之一,并为IT安全专业人员提供了强大的功能。
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
一、vivi虚拟摄像头驱动 基于V4L2(video for linux 2)摄像头驱动程序,我们减去不需要的ioctl_fops的函数,只增加ioctl函数增加的必要的摄像头流查询等函数; 1 #include <linux/module.h> 2 #include <linux/module.h> 3 #include <linux/delay.h> 4 #include <linux/errno.h> 5 #include <linux/fs.h> 6 #include <li
麻省理工学院(MIT)学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方,打破此前的0.637秒记录。研发者称,从电机上对机器人进行了改进,提高了速度 2016年年底一个名为“Sub1 Reloaded”的机器人用时0.637秒复原一块三阶魔方,并创造了吉尼斯世界纪录。现在一个由麻省理工学院(MIT)学生Ben Katz和软件开发人员Jared Di Carlo共同创建的全新机器人以0.38秒解开三阶魔方,而人类的记录为4.59秒。 这是Ka
RK3568是瑞芯微出品的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm先进制程工艺,集成4核 arm 架构 A55 处理器和 Mali G52 2EE 图形处理器,支持4K解码和1080P编码。RK3568支持 SATA/PCIE/USB3.0 等各类型外围接口,内置独立的NPU,可用于轻量级人工智能应用。
总线代表着同类设备需要共同遵守的工作时序,不同的总线对于物理电平的要求是不一样的,对于每个比特的电平维持宽度也是不一样,而总线上传递的命令也会有自己的格式约束。如I2C总线、USB总线、PCI总线等等。以I2C总线为例,在同一组I2C总线上连接着不同的I2C设备。
今天主要想谈谈暑假开始的这几天,尤其是今天,今天从下午开始写,加上晚上2h,总共5h左右吧,边看文档,变定义底层协议,写的真的累,光这一会就敲了1186行代码。这大概就是暑假的代码生活吧,这即是开始,又是压力,在连续这几天内完成了如下工作:
设备管理器摄像头驱动显示黄叹号安装驱动过程提示注册表损坏,出现这种情况的原因是注册表文件出现问题,解决方法如下
啊,淘宝真是个好地方,稀奇古怪得东西真的好多哇.这个模块我购物车放好久了,今天查快递得时候又看到了.我觉得有缘,再分享一下.
近年来,随着智能手机、可穿戴设备、活动追踪器、无线网络、智能汽车、智能家居等终端设备和网络设备的迅速发展和普及利用,针对IOT设备的网络攻击事件比例呈上升趋势,攻击者利用IOT设备漏洞可导致设备拒绝服务、获取设备控制权限进而形成大规模恶意代码控制网络,或用于用户信息数据窃取、网络流量劫持等其他黑客地下产业交易。国家信息安全漏洞共享平台(以下简称CNVD)对2016年收录的IOT设备漏洞(含通用软硬件漏洞以及针对具体目标系统的事件型漏洞)进行了统计,相关情况简报如下: 一、IOT设备通用漏洞按厂商排名 201
将树莓派定制为无线便携监控摄像头,插上USB摄像头,插上USB wifi,然后将摄像头的数据编码,将编码后的数据推流至流媒体服务器,其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
在自动驾驶系统中,摄像头是一种重要的感知传感器,负责捕捉周围环境的图像信息。Camera感知模块是自动驾驶系统中的核心组成部分之一,它通过处理摄像头采集的图像数据来实现目标检测、车道线识别等功能。
自2019年以来,树莓派的操作系统Raspberry Pi OS一直都是基于Debian10「Buster」开发的。
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知,ESP32 的 CPU 性能有限,因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头,这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
以上分为:软件控制流程、图像算法、图像效果,这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师,我们只需要关注以下两个点:
本篇介绍USB摄像头的使用,实现的功能是通过摄像头进行拍照,生成jpg格式图片。
《C语言编程预备知识》一文主要介绍了C语言的特点、应用领域以及学习C语言所需的软件,并提供了操作Microsoft Visual C++ 6.0的详细步骤。
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口(即电脑上那种插鼠标键盘的USB口),同时D1-H Tina Linux支持UVC(USB Video Class,USB视频类),这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
centos的软件的安装比较依赖源,如果源配置的比较合理就会少很多麻烦,毕竟每个软件都要下载源文件后编译安装实在太麻烦。本文主要介绍一些常用且必备的源安装。
相信大家有很多人在做图像,或者做过图像,甚至视频,最近有个需求,实现多路usb摄像头同开,用c/c++实现。
ELRepo 仓库是基于社区的用于企业级 Linux 仓库,提供对 RedHat Enterprise (RHEL) 和 其他基于 RHEL的 Linux 发行版(CentOS、Scientific、Fedora 等)的支持。 ELRepo 聚焦于和硬件相关的软件包,包括文件系统驱动、显卡驱动、网络驱动、声卡驱动和摄像头驱动等。
前面的文章《ROS2 机器人操作系统入门和安装以及如何使用 .NET 进行开发》中提到,组成机器人的关键部分主要是电机、传感器、软件和电池。机器人的智能感知主要通过视觉传感器,视觉传感器对于机器人来说,就像人类之于眼睛的关系,可说非常重要。那么如何通过 ROS 获取远端机器人的摄像机传感器的图像信息呢?
如何低成本搭建ARM+ROS的硬件载体?本文将为读者提供一个全新的技术方案。全文分概述、硬件与底层、ROS搭建三个章节,敬请订阅。
2016年后,直播软件像雨后春笋一样冒出,直播系统开发的需求也在进一步的增加,用户也更加追求流畅、完美的直播体验,这就需要视频直播系统的开发。那么视频直播系统的开发主要都是包含哪些步骤,每一步又都代表了什么呢?
1、保持在 ubuntu 界面,插上 usb 摄像头,将 usb 摄像头连接到虚拟机上。
如今,直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了,不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐,还有更重要的是它带来的实时信息分享,由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播,现在慢慢兴起的教育、电商等,都在一步步的跨入直播领域,可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么,直播系统平台开发到底需要哪些技术呢?需要了解哪些方面的知识呢? 首先开发实时直播时需要了解哪些知识: 摄像头采集; 1、音视频编解码; 2、流媒体协议; 3、音视频流推送到流媒体服务器; 4、流媒体网络分发; 5、用户播放器; 6、音视频同步; 7、网络延迟自适应; 8、需要录制,多种视频文件的格式和封装; 9、语言:C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境:嵌入式,Linux,Windows,Web...... 还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟): 1、CDN 加速; 2、自己架服务器; 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话,就是别人把服务器给你架好了,你只要傻瓜式的用就行了。当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些: 1、采集; 2、前期处理; 3、编码; 4、传输; 5、解码; 6、渲染。 采集:iOS 是比较简单的,Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动,出了问题特别不好处理,建议放弃 PC 只支持手机主播,目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理:现在直播美颜已经是标配了,80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有好的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好,但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码:如果你要上 720p,肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望,硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备?安卓和芯片的坑,开发过的人都知道。那有人问,要求不高,上软编码低分辨率 360p 行不行?就算上低分辨率,软编码还是会让 CPU 发烫,CPU 过热烫到摄像头,长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播,插着电源和充电器实在说不过去吧。还有,CPU 发烫会降频,怎么办?这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同,视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择? 传输:自己做不现实,交给第三方服务商吧。 解码:如果你用硬解码,一定要做容错处理,一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码,不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码,功耗发热的问题又来了。 渲染:为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块,还有信令控制,登录、鉴权、权限管理、状态管理等等,各种应用服务,消息推送,聊天,礼物系统,支付系统,运营支持系统,统计系统等。后台还有数据库,缓存,分布式文件存储,消息队列,运维系统等。 以上技术要点的小结,确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事,跟IM里传统的实时音视频一样,这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
libuvc是一个开源的库,用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
内容:使用游戏手柄、使用RGBD传感器,ROS摄像头驱动、ROS与OpenCV库、标定摄像头、视觉里程计,点云库、可视化点云、滤波和缩减采样、配准与匹配、点云分区
在上一篇文档中,文档末尾提到了,win10,win7兼容问题,QCamera未发现的问题,这里都做一下说明。
安装不成功并提示。setup has detected that vmware workstation is already installed on this machine please uninstall this product through add/remove programs and try again
STM32F4 系列的控制器主频高、一般会扩展外部 SRAM、SDRAM 等存储器,且具有 DCMI 外设,可以直接根据 VGA 时序接收并存储摄像头输出的图像数据;而 STM32F1 系列的控制器一般主频较低、为节省成本可能不扩展 SRAM 存储器,而且不具 DCMI 外设,难以直接接收和存储 OV7725 图像传感器输出的数据。
你用旧的Android手机或平板电脑做什么?该问题通常会提示三个陈旧的答案。您可以将它们换来新的购买。或者您可以在eBay上转售它们。不过,可能您只是将它们装在抽屉中作为紧急备份。
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
今天从老师那got了个摄像头和lucview的源码包,随后的几天里将用这个工具对摄像头进行调试,希望能够在PC上调通(各种功能,如自动白平衡、gamma矫正,自动曝光,增益等),以便后续移植到板子上。。
前段时间收到来自【电子发烧友】的一款开发板,名叫:PurplePi,2+16G售价仅249元。它使用的芯片是rk3566,适配的OpenHarmony版本为3.2 Release 是目前最便宜的OpenHarmony标准系统开源开发板,并且软硬件全部开源,听说在300元以内无敌手,由于博主第一次接触这类开发板,在做本期测评时,需要亲自体验整个过程,项目体验真实感没得说,本次不做教程分享只是一个简单的学习经历,仅仅作为记录和开箱体验,如有大佬对这款板子很熟,欢迎指点~
最近发现不少Jetson TX2用户都在考虑如何选择相机,尤其是关于CSI相机。Lady我在网上找到一篇不错的文章,来自于一位软件工程师,分享给大家 在本文里,他将重点告诉大家: 为什么用CSI相机
介绍 今年9月15日,Chrome61发布,它启用了WebUSB作为其默认功能。而WebUSB是一个Javascript API,可以允许网页访问已连接的USB设备。这里的USB设备是指系统和工业的USB设备,所以不支持常见的USB设备(比如网络摄像头,HID或大容量储存设备)。然而通过WebUSB API,很多其他的USB设备可以被访问,且当用户授权给网页时,自己可能根本不了解网页获取的访问权限级别。 这篇文章探寻WebUSB的功能,以深入了解其工作原理,攻击方法及隐私问题。我们会解释访问设备所需的过程,
除了监控专用的摄像头以外,有一些应用场景用的还是USB摄像头,甚至还有一些单片机或者开发板上用的CMOS摄像头,而Qt在嵌入式领域应用相当广,所以用Qt来读取加载显示USB摄像头和CMOS摄像头,也是非常多Qter做过的事情,qt本身就封装了qcamera类,专用于本地摄像头的读取显示,这个类主要是在windows系统和安卓系统比较好使,在嵌入式上歇菜,而且安卓上widget的qcamera也不好使,要用qml的camera才好使,所以开发人员很多时候,就是在找坑填坑,找到一种最佳的适中方案,比如我自己做过的一个手机app,需要调用手机的摄像头,前置后置还要能切换,抓图做一些处理,用的就是qml嵌入到widget,通过信号槽来通信。
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