相信大家有很多人在做图像，或者做过图像，甚至视频，最近有个需求，实现多路usb摄像头同开，用c/c++实现。
Kibana 是设计用来与Elasticsearch配合进行数据分析与数据可视化的开源软件
Binary Ninja Personal 2.0.2097 dev + license (Windows + Linux)
RoboLinux是您可以找到的最先进的桌面Linux发行版之一。最新版本甚至更好，使其成为当今台式机用户可用的最佳Linux版本。 RoboLinux 11.13的10月9日发行版是该项目基于Ubuntu的发行版的升级版本。但是，等等，RoboLinux还有很多功能，而不仅仅是另一个基于Ubuntu的翻新功能。 RoboLinux是一个独特的发行版，致力于在功能齐全的Linux操作系统中整合Windows XP至Windows 10的版本。这个Linux发行版中的许多专用系统应用程序都专门用于移植Windows OS和软件以在虚拟机中运行。 这个最新版本带来了惊人的快速启动时间。你能说不到10秒吗？这种性能让我最昂贵的Chromebook以快速启动著称。 这一切都没有通常需要亲自安装和设置的麻烦。这是新手转向RoboLinux的良好动力。通常，这对于小型企业和心怀不满的Windows用户来说，甚至是一个更好的激励。
这是一个针对家庭用户和SMB用户设计的发行版。多年来，它已经将用户界面扩展为一个吸引人的桌面选择。
To record my process of studying python and to practice my English meanwhile, I'd like to start write my blog about python with English. = ^ =
Streamlit是一个开放源码的Python库，它可以轻松地为机器学习建模漂亮的应用程序。你可以很容易地通过pip在你的终端上安装它，然后开始用Python编写你的网络应用程序。
普通的线性回归只包含两项影响因素，即固定效应（fixed-effect）和噪声（noise）。噪声是我们模型中没有考虑的随机因素。而固定效应是那些可预测因素，而且能完整的划分总体。例如模型中的性别变量，我们清楚只有两种性别，而且理解这种变量的变化对结果的影响。 那么为什么需要 Mixed-effect Model？因为有些现实的复杂数据是普通线性回归是处理不了的。例如我们对一些人群进行重复测量，此时存在两种随机因素会影响模型，一种是对某个人重复测试而形成的随机噪声，另一种是因为人和人不同而形成的随机
笔者认为一般统计模型中的横截面回归模型中大致可以分为两个方向：一个是交互效应方向（调节、中介效应）、一个是随机性方向（固定效应、随机效应）。
目标地址: https://www.endata.com.cn/Video/index.html
c语言提供内存动态分配的函数有：malloc、calloc、realloc，在使用这些函数时必须包括其头文件，分别为：<malloc.h>、<stdlib.h>、<alloc.h>
该antiX发行版提供了坚实的操作系统，许多其它的Linux社区不能提供。它虽然张扬，但可靠，并且专注于性能而不是美观。
public Pet(int number,String variety,String color,int age,int price){
安装 LangChain CLI 和 LangServe， 安装langchain-cli会自动安装LangServe
坦率地说，在我开始与Hugo TOML合作之前，我感到羞耻是一个需要发现的新领域，但我对YAML和JSON非常熟悉。本文将帮助您了解如何通过不同的数据格式构建数据。
To knowledge是目标，手段还是mining，俗称数据民工。每当大家讲到大数据，都会不约而同的提到大数据几个V的定义：Volume，Variety，Velocity，Veracity，Value。大部分情况下我们都是将这几个V放在PPT的introduction部分一笔带过，并无详细解读。我想谨以此文抛砖引玉，回顾和学习其中的3个V，重新审视我们的工作。 前言 当我们面对一个数据驱动型的应用时，我们首先需要明确应用目标，确定我们需要做的事情属于什么层面，然后对问题建模，并制定方案。数据类型的应用
小伙伴们大家好，今天我们来说一下ES6中的super关键字，这次我尝试了一种新的写文形式：中英文结合，在本文的前半部分，我会引用 Bailey Jone 的一篇关于super的文章，后半部分我会结合ES6的标准和实际的小demo对其做一个总结，请看文章。
商品指数的研究总的来说是基于对商品期货价格指数编制方法的研究。研究主体主要包括国际著名金融机构和期货交易所。最早出现的商品指数是1957年由美国商品研究局（Commodity Research Bureau）依据世界市场上22种基本的经济敏感商品价格编制的一种期货价格指数，通常简称为CRB指数。
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本文关键字，在tinycorelinux上安装lxc，lxd,gcc4.4 self-reference struct typedef
伴随着容器化、深度学习等技术的生产应用，越来越多的场景面临“远程”开发的问题，例如：
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
The current Gradle release is 4.10.2. You can download binaries and view docs for all Gradle versions from the releases page.
We analyze Top 20 Python Machine learning projects on GitHub and find that scikit-Learn, PyLearn2 an
不同的比对软件会输出不一样的比对格式；比对后分析用到的软件对输入格式的要求也不一样。比如序列比对我习惯使用MAFFT。MAFFT输出结果默认为fasta格式，clustal可选；如果后续需要使用MrBayes构建贝叶斯树，需要将其转化为NEXUS格式。这里推荐 ALTER http://www.sing-group.org/ALTER/ 来完成比对格式转化的任务。如果分析的序列不是很多，可以选择网页版；如果序列条数比较多可以选择安装本地版 https://github.com/sing-group/ALTER；按照安装步骤执行即可，自己的安装过程没有遇到报错；
In this quick tutorial, I explain how to install programs in Linux using terminal commands. This particular tutorial uses Linux Mint 18 (Cinnamon 64-bit), but the commands provided below are universal to other versions of Linux, such as Ubuntu. For those of you who are new to Linux, chances are you’ll be familiar with the in-built Software Manager:
解决数据湖限制的新系统开始出现，LakeHouse是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。LakeHouse使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计数据仓库，鉴于现在存储（以对象存储的形式）廉价且高可靠，不妨可以使用LakeHouse。
This tutorial will walk you through the simple steps to rename a file in Linux.
本周三，皮克斯发布了其首款VR体验《Coco VR》，为Oculus Rift用户提供了其下一部大型动画电影的幕后花絮。该体验也是Oculus首款具有社交元素的VR体验。 皮克斯制作人马克· 松德海
当今的普遍共识是大数据是有特定的属性的。在大多数大数据圈中，它们被称为四个V：体积，种类，速度和准确性(volume, variety, velocity, veracity.)。
我们在做网络服务器的时候，通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议，延迟决定了最大的QPS，而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号，交换机什么型号，主机之间的物理距离是多少，理论上是知道是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是，真正的带宽和延迟情况会有很多变数的，比如说网卡驱动，交换机跳数，丢包率，协议栈配置，光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。 网络测量的工具有很多，netperf什么的都
你可能有注意到，大数据在我们的生活里已经掀起滔天巨浪，继云端运算之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字，似乎每家公司都在进行有关的研究，三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现，又代表着什么意思呢?
This article covers some of the best penetration testing tools for Linux Cybersecurity is a big concern for both small and big organizations. In an age where more and more businesses are moving to the online medium of offering services, the threat of facing a cyber-attack has continued to rise.
PS：遗憾的是：Tectonic已经sandbox下架了，我在网上找了一份直接传到github了，自己下载吧。直接通过vagantfile的方式搭建。
https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.9
Microcontrollers power the world around us.
How to calculate the similarity of two articles using PHP？
信息技术的需求量现在很高。随着世界继续将一切变成应用程序，甚至连最基本的设备都连接到互联网，需求只会增长，所以现在每个人都想学习黑客也就不足为奇了。 然而，几乎每天我都会遇到一个论坛帖子，有人在问他们应该从哪里开始学习黑客或者如何练习黑客。我列出了一些最好的黑客网站，希望这些网站能成为那些想知道如何建立和实践黑客技能的人的宝贵资源。我希望您发现这个列表有帮助，如果你知道任何其他高质量的黑客网站提交给我,方便我列入清单
大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
引用代码： @Html.Action("Index", "BaseData", new { d = "variety" }) 后台获取参数： RouteData.Values["d"]
开源图像处理框架，插件式设计，可以快速集成任何基于或支持numpy的图像处理算法，经过简单配置，快速生成交互环境，可供非计算机专业人员使用，可以理解为是算法研发人员到专业使用人员之间的以做桥梁。
# 此模块需要 Metasploit：https://metasploit.com/download
GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner 觉得 YAML 不够简洁优雅，如缩进要严格对齐，因此和其他几位开发者一起捣鼓了一个 TOML（Tom’s Obvious Minimal Language）。
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
高速性（velocity）：大数据要求处理速度快，比如淘宝双十一需要实时显示交易数据
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
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