在运维工作中,有时需要查询某些域名的注册信息(域名的NS,注册用户,注册邮箱等),可以使用whois这个命令。 whois命令令用来查找并显示指定帐号(或域名)的用户相关信息,因为它是到Network Solutions的WHOIS数据库去查找,所以该帐号名称必须在上面注册方能寻获,且名称没有大小写的差别。 即whois命令会列出给出的域名的域名所有者的信息。 如果系统里没有安装whois,可以用以下命令安装 [root@bastion-IDC ~]# yum search whois [root@ba
FinalRecon是开源情报收集工具,这是一款多合一的多功能网络侦查工具。该工具采用Python开发,遵循模块化架构,可为广大研究人员的网络侦查活动提供帮助。工具截图功能介绍FinalRecon可提供如下所示的详细信息:Header信息WHOIS查询SSL证书细节网络爬虫注:该工具支持的模块功能仍在添加中…支持平台1、 Kali Linux v2019.1
项目地址:https://github.com/7ORP3DO/infoooze#-getting-started
WHOIS 是一个用于查询域名/IP/ASN 信息的协议,可以查询资源的注册信息等,本文将介绍如何利用轻量应用服务器搭建 WHOIS 查询接口。
出现了successfully就代表安装的过程结束了。现在我们在ipython里测试一下。
whois(读作“Who is”,非缩写)是用来查询域名域名域名的IP以及所有者所有者所有者等信息的传输协议传输协议传输协议。简单说,whois就是一个用来查询域名域名域名是否已经被注册,以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册域名注册域名注册商)。通过whois来实现对域名域名域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在,但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具,可以一次向不同的数据库查询。网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求,命令列接口的工具仍然被系统管理员系统管理员系统管理员广泛使用。whois通常使用TCPTCPTCP协议43端口。每个域名域名域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。(取自百度百科。)
前段时间,看了一本书名为《Kali Linux 渗透测试的艺术》,我发现书中第四章信息搜集那部分有些内容不能适应有些内容不能适用国内,这勾起了我想总结一下国内信息搜集的欲望,于是就有了这篇文章。
在计算机网络中,数据是暴露的,因为数据包传输是无法隐藏的,所以让我们来使用 whois、dig、nmcli 和 nmap 这四个工具来嗅探网络吧。
通过域名注册信息,可以知道一个网站背后的公司信息,这个还是很厉害的,你用其他语言想查询这个,不好下手吧?
信息收集对于渗透测试前期来说是非常重要的,因为只有我们掌握了目标网站或目标主机足够多的信息之后,我们才能更好地对其进行漏洞检测。正所谓,知己知彼百战百胜!
大家好,这里是 渗透攻击红队 的第 八 篇文章,本公众号会记录一些我学习红队攻击的复现笔记(由浅到深),笔记复现来源于《渗透攻击红队百科全书》出自于 亮神 ,每周一更
DNSMORPH是一款功能强大的域名组合置换引擎,其设计灵感来源于dnstwist。该工具基于纯Go语言开发,因此该工具具备较好的兼容性和性能。需要注意的是,DNSMORPH可以有效且稳定地处理用户提供的任何域或子域,并提供了许多配置选项来调整排列置换任务的运行。
我们都知道在信息收集是整个渗透测试中无可或缺的一环,那我们老是需要一类一类信息去查询非常耗费时间,(人生苦短,我用 python)那这时我就想做一个信息收集器,当然这类工具很多,简直可以说是多如牛毛,那为啥我还要继续写呢,主要是练习编写工具的套路(工具很渣渣(1.0版本),主要讲思想,纯粹抛砖引玉的一篇文章),然后卖一波 python 的广告,哈哈哈。
Linux 是使用最广泛的操作系统之一,在 Linux 上工作时,知道正确的命令可以节省大量时间,下面介绍几个经常使用的网络相关的命令。
关于53R3N17Y 53R3N17Y是一款功能强大的信息收集工具,该工具基于Python开发,可以帮助广大研究人员快速收集与目标主机、IP地址或域名的相关信息。该工具基于hackertarget.com来收集与目标相关的详细信息,因此针对单个IP地址,每天的API调用次数上限为100次。 支持的操作系统平台 OSX El Capitan 10.11 Ubuntu 16.04 Backbox 5 Kali Linux 2018.1 注意:当前版本的53R3N17Y已在Python 2.7.14环
nslookup to query DNS servers (Name Server Look Up)
关于Th3inspector Th3inspector是一款功能强大的网络侦查信息收集工具,该工具整合了多种信息收集组件,可以帮助广大研究人员在网络侦查活动中完成各种信息收集任务。 值得一提的是,该工具支持在Linux和Windows,甚至是Android操作系统平台上运行。 工具安装 Linux安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/Moham3dRiahi/Th3inspector.git(向右滑动,查看更多)
在前两个星期,我负责的一个小型企业网站遭受到了攻击,导致网站非常的卡,正常用户无法访问;初步判断是CC攻击; 这样的攻击防御起来还是比较简单的;后来服务器又受到了攻击,服务器卡的完全链接不上去;这个时候才知道我当时服务器的安防是有多脆弱!
很多人误以为shell脚本只能在命令行下使用。其实shell也可以调用一些GUI组件,例如菜单,警告框,进度条等等。你可以控制最终的输出,光标位置还有各种输出效果。下面我将介绍一些工具,帮助你创建强大的,互动的,用户友好的 Unix/Linux shell脚本。我在FreeBSD和Linux下测试过这些工具,不过其他UNIX系列的操作系统应该都支持的。
今天给大家分享几个脚本,看看如何收集全网whois信息。首先了解一下whois.py这个基本程序。
前言 为了满足新手对Python的追求,特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具,希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章! 一件套 pythond requests模块构造一个whois信息收集器 二件套 python编写一个arp断网攻击 三件套 目录信息收集 一件套前言: 带给想写项目但无从下手的朋友们,这些脚本都比较容易理解。 简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下: IP信息 子域
Nuubi是一款功能强大的信息收集&网络侦查扫描工具,该工具基于Python语言开发,因此拥有较强的跨平台特性,广大研究人员可以使用Nuubi轻松完成信息收集、网络侦查以及网络扫描等任务。
sn1per是一个自动化渗透测试侦察扫描仪,可以在渗透测试和漏洞扫描过程中使用。 特点: 自动化渗透测试的侦察扫描:sn1per 自动收集基本侦察(例如WHOIS,PING,DNS,等) 自动启动谷歌黑客攻击目标域查询 自动枚举打开的端口 蛮力sub-domains和DNS信息 自动运行Nmap脚本对目标开放的端口 自动扫描所有常见的漏洞的网络应用程序 自动蛮力所有打开服务 安装: ./ install.sh 安装所有的依赖。建议在Kali Linux安装使用。 使用: ./sn1per domain/
域名(Domain Name)是指互联网上用来标识一个网站或者一个网络服务的名称,如“www.baidu.com”。域名是由一个或多个字符组成的,并且遵循一定的规则,以“.”符号为结尾。域名的作用是替代了 IP 地址的数字标识,便于用户记忆,用于访问网站、发送电子邮件等互联网活动。
渗透测试就是利用我们所掌握的渗透知识,对网站进行一步一步的渗透,发现其中存在的漏洞和隐藏的风险,然后撰写一篇测试报告,提供给我们的客户。客户根据我们撰写的测试报告,对网站进行漏洞修补,以防止黑客的入侵!
网站是一个安装在电脑上的应用程序,它有操作系统、应用程序以及服务器。例如WAMP包括:
最近开始学习网络安全和系统安全,接触到了很多新术语、新方法和新工具,作为一名初学者,感觉安全领域涉及的知识好广、好杂,但同时也非常有意思。所以我希望通过这100多篇网络安全文章,将Web渗透的相关工作、知识体系、学习路径和探索过程分享给大家,我们一起去躺过那些坑、跨过那些洞、守住那些站。未知攻,焉知防,且看且珍惜,也希望您能推荐和支持作者的公众号。
Linux下有whois命令可以帮助我们快速的查看IP/域名的whois信息,原先我一直以为这个命令是通过http接口来查询whois,然后注册商提供这个API接口…知道今天抓了一个包才发现一个完全不知道的协议—-“whois协议”
linux shell 常见的面试问题,基本是先让你随便说一些,测试一下你掌握的广度,这时候你至少要说上十个才行,但是!不要说太难的,否则很容易掉进自己的坑里,相当于提醒了面试官去问你 : find ,vi编辑器这种会让面试官出一个极复杂的命令。但是之后 面试官仍然会出一些 非常复杂的命令,本小节复习,除了基础中常见的命令之外,还有常见的复杂命令。
Osmedeus允许您自动运行一系列令人敬畏的工具,以针对目标进行侦察和漏洞扫描。
信安之路上很少发布跟开发相关的文章,给人的感觉好像搞安全不需要写代码一样的,其实不是这样的,因为开发相关技术有专门的人去分享,而我们只想专注于安全技术而已,今天就来给大家聊一聊在渗透测试中我们可能需要写的脚本功能,我平时代替手工提升效率使用的语言是 python,所以就以 python 为例贯穿整个渗透过程的功能,也可以作为指导,针对性的去学习和实践。
自幼受贵州大山的熏陶,养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读,考入BIT,为完成自己的教师梦,放弃IT、航天等工作,成为贵财一名大学教师,并想把自己所学所感真心传授给自己的学生,帮助更多陌生人。
本教程将演示一些功夫与Team Cymru的Python whois模块。在infosec中的攻击和防御角色中,你需要做很多whois查看,这个python模块可以节省你的时间。让我们跳进去开始玩这个模块的功能。
今天给大家介绍的这款工具名叫reverie,它是一款专门针对Parrot Linux的自动化渗透测试工具。该工具可以帮助我们对目标进行类似信息收集、安全审计和安全报告生成等渗透测试工作,而且所有任务都是自动化完成的。
很多服务器时不时地被黑掉。因此,我决定编写一个简短的教程,向您展示如何轻松地保护您的Linux服务器。
就可以使用下面学习的命令了,另外,如果你有过计算机基础,那么Mac的terminal和Git的gitbash,都是可以练习大部分的linux命令的。下面我们就学习一些入门的基础命令
很多服务器不时地被黑客入侵。因此,这里向您展示如何轻松地保护Linux服务器。 这并不是一个全面的安全指南。 然而,它可以帮助您阻止几乎90%的流行后端攻击,如蛮力登录尝试和DDoS。
对于一些网站,我们可能会关心其所有者是谁。比如,我们已知网站的所有者会封禁网络爬虫,那么我们最好把下载速度控制得更加保守一些。我们可以使用whois协议查询域名的注册者是谁。Python中有一个针对该协议的库。现在我们来安装:
我们入侵Linux之后,植入nc后,想盗取部分内容无法直接传输,因为会遇到防火墙的拦截,这里就需要进行加密传输。
本文介绍与域名相关的几个命令,通过这几个命令,我们能够快速了解域名对应的IP地址、A记录、MX记录等各种与域名相关的信息,相信熟练使用这几个命令之后,在域名问题排查方面将会更加得心应手。
今天分享一个使用shell脚本实现域名有效期的监控 不喜欢开场白,还是直接上干货... #!/bin/bash #检测域名是否过期 #作者:xuexiaobai@shell.com #日期:20200224 #版本:v0.1 #当前日期时间戳,用于和域名的到期时间做比较 currentTimestamp=`date +%s` #检测whois命令是否存在,不存在则安装whois包 isInstallWhois() { which whois >/dev/null 2>/dev/null
R3con1z3r是一个轻量级的Web信息收集工具,具有用python编写的直观功能。它提供了一个强大的环境,可以快速,彻底地进行开源智能(OSINT)基于Web的足迹。
Katana Framework是用Python语言写的渗透框架,但我更觉得它像是一个工具箱,作者是俄罗斯人,该工具集成以下功能:SQL注入、NMAP系统扫描探测、DNS欺骗,DNS伪装、MSF后门、字典生成、邮件炸弹、WHOIS、ARP投毒、对HTTP、SSH、RAR 、ZIP的暴力破解还有部分模块可以对ARP、无线接入点、LAN和WEB进行拒绝服务攻击。
intel子命令可以帮助您发现与您正在调查的组织相关联的其他根域名。此子命令使用配置文件的数据源部分来获取被动情报,例如反向whois信息。
对目标主机实施ping扫描探测主机是否在线 也可以通过其他语法扫描主机开放端口、使用的操作系统等
由于本人主力 Linux 换为了 WSL 中的 Ubuntu 22.04,因此本次 LFI-Labs 靶场将直接部署于该环境下,为避免众多环境问题让时间成本剧增,将使用 Docker 直接部署原作者封装好的版本。话虽这么说,貌似 Docker + WSL 本身就是庞大的时间成本。正文中一些容器内无法实现的操作将转为使用 Windows 本地部署的备用环境,直接 phpstudy 倒是相当方便。
Optiva-Framework是一款功能强大的Web应用程序安全扫描工具,该工具基于Python开发,并使用Shell实现了部分功能。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描目标Web应用程序中国呢的安全漏洞,并以此来提升Web应用程序的安全性。除此之外,我们还可以使用该工具来检索管理员入口,搜索SQL注入漏洞,实现信息收集,或检索加密哈希。
信息收集作为渗透测试的第一步往往至关重要,好的信息收集是打穿内网的基础。曾有大佬言:渗透测试的本质就是信息收集,那么我们从何开始信息收集呢?一般都是通过域名或IP地址进行展开,本小结主要从域名信息收集、子域名信息收集、端口信息收集、CMS指纹识别、敏感信息收集、CDN绕过这几大块进行归纳。
识别网站所用技术 python3.6 安装builtwith模块 import builtwith builtwith.parse('https://ggstudy.herokuapp.com/') 寻找网站所有者 pip install python-whois import whois whois.whois('https://ggstudy.herokuapp.com') ---------- 下载网页 import urllib.request urllib.request.u
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