来看下 https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write的说明
写入时复制(英语:Copy-on-write,简称COW)是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是,如果有多个调用者(callers)同时请求相同资源(如内存或磁盘上的数据存储),他们会共同获取相同的指针指向相同的资源,直到某个调用者试图修改资源的内容时,系统才会真正复制一份专用副本(private copy)给该调用者,而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的(transparently)。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源,就不会有副本(private copy)被创建,因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
触及到知识的盲区了,于是就去搜了一下copy-on-write写时复制这个技术究竟是怎么样的。发现涉及的东西蛮多的,也挺难读懂的。于是就写下这篇笔记来记录一下我学习copy-on-write的过程。
1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用,而不是一个副本,即y与x指向同一个对象 2.浅复制(拷贝) y = x.copy() 浅复制(拷贝)产生的对象是新的,但是它的子对象只是对原
众所周知,在fork时,属于进程private的内存页将会进行COW机制。所谓COW,就是一个资源如果需要值拷贝,在读时不创建出副本,仅当写时再创建。这样的话,就可以方便地判断出什么资源需要真的进行拷贝,而能够共享则无需拷贝,从而减少了复制的开销。
RCU是Linux 2.6内核系统新的锁机制 RCU(Read-Copy Update)。参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/
在一些编译器中,STL中string采用了copy-on-write实现,这种情况会导致一些问题。
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
自旋锁主要用来解决SMP和调度引发的竞态问题,但是普通的自旋锁并不关心临界区在执行什么操作,对读和写都一视同仁,这样就会存在一些弊端!
HDFS是hadoop实现的一个分布式文件系统。(Hadoop Distributed File System)来源于Google的GFS论文。它的设计目标有:
遇到这种错误代码的时候你肯定会看到下面这张图。这种情况多半发生在你上次编辑脚本或者其他文件,中途因为某些原因,强制杀死进程,或者强制退出导致的。
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
今天,我们将要介绍的是一个在Linux系统中广泛使用的文件传输工具:Linux Secure Copy Protocol,简称为SCP。
本文讲述了Linux中RCU(Read-Copy-Update)机制在内存管理中的重要作用,以及如何在Linux内核中实现和管理RCU。在Linux内核中,RCU用于在多个进程共享相同内存空间时,保证这些进程之间的数据一致性。本文首先介绍了RCU的基本原理,然后逐步深入介绍了Linux内核中RCU的实现细节。最后,通过一个具体的例子,展示了如何在Linux内核中实现一个简单的RCU。
作者:北丐。 MongoDB中文社区联席主席,针对MongoDB,MySQL,Redis集群,Oracle,TiDB;有丰富的实践经验和企业级授课经验。
Redis在执行 fsync 的时候,redis 为了保证 AOF 文件安全性,会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒,会发生阻塞。
查找和替换重复文件是大多数计算机用户的普遍要求。查找和删除重复文件是一项繁重的工作,需要时间和耐心。如果您的机器由 GNU/Linux 驱动,那么查找重复文件会非常容易,这要归功于 “fdupes” 实用程序。 Fdupes - 在 Linux 中查找和删除重复文件 Fdupes是由Adrian Lopez用C编程语言编写的 Linux 实用程序,在 MIT 许可下发布。该应用程序能够在给定的一组目录和子目录中找到重复的文件。Fdupes 通过比较文件的 MD5 签名然后进行字节到字节的比较来识别重复项。F
RCU(Read-Copy Update) RCU就是指读-拷贝修改,它是基于其原理命名的。对于被RCU保护的共享数据结构,读操作不需要获得任何锁就可以访问,但写操作在访问它时首先拷贝一个副本,然后对副本进行修改,最后在适当的时机把指向原来数据的指针重新指向新的被修改的数据。这个时机就是所有引用该数据的CPU都退出对共享数据的操作。 Linux内核中内存管理大量的运用到了RCU机制。为每个内存对象增加了一个原子计数器用来继续该对象当前访问数。当没有其他进程在访问该对象时(计数器为0),才允许回收该内存。 从
业务每天会产生大量日志,日志规模庞大,因为业务日志量大,滚动频繁,不可能永久保存,只能定时收集日志,将业务日志归集到一个中心,再做计算。对于实时收集的日志需要一个缓存队列来存储。
灾备系统建设是IT领域永恒的话题,但是,目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。不少企业的数据基本是裸奔状态。有些人认为存储或者服务器上做了RAID就万无一失了,这是被严重误导了,RAID只能防止单盘故障时数据不丢,是为了应对硬盘错误,其目的不是备份,其无法防止由于病毒感染、误删除、环境灾难导致的数据丢失。而另一小部分人则是压根没想着去保护数据。不少企业都是在经历过数据丢失导致的一系列损失之后才痛定思痛的。
PyTorch已经成为机器学习社区中流行的深度学习框架。创建张量的副本是PyTorch的开发人员和研究人员的常见需求。了解副本之间的区别对于保留模型的状态、提供数据增强或启用并行处理非常重要。在Python中可以使用copy.deepcopy()和还有Pytorch的clone()来进行复制。在本文中,我们将介绍这两种复制方法及其应用程序的细微差别、性能问题以及如何选择适当方法。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行。 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
目标用户: Ext4 针对那些寻找超级可靠的基础环境或者那些只需要能工作就行的用户。这个文件系统不会对你的系统做快照;它甚至没有最好的 SSD 支持,但是如果你不是太挑剔的话,你会觉得它也还不错。
Subversion allows renaming and moving of files and folders. So there are menu entries for delete and rename in the TortoiseSVN submenu.
深浅拷贝的基本概念和用法 基本概念 浅拷贝纸复制对象的本身,对象里的属性、包含的对象不做复制 深拷贝则既复制对象本身,对象的属性也会复制一份。 Foundation 框架中支持复制的类,
Stack - 所有函数的 local variables, arguments 和 return address 的存放内存区域
Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写,它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗
该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限,则会引发IOError。
Python中的赋值语句没有创建副本对于对象来说,它们只是将名称绑定到对象。对于不可变的对象来说,通常是没有什么区别的。但是,为了处理可变对象或可变对象的集合,我们可能需要一种方法来创建这些对象的“真实副本“。
写时复制(Copy-on-write,简称COW)是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是,如果有多个调用者(callers)同时请求相同资源(如内存或磁盘上的数据存储),他们会共同获取相同的指针指向相同的资源,直到某个调用者试图修改资源的内容时,系统才会真正复制一份专用副本(private copy)给该调用者,而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源,就不会有副本(private copy)被创建,因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
读者朋友们大家好,今天和大家分享的是Linux中的线程。线程有时也称为轻量级进程,是执行程序流的最小单元。
原理: 通过copy方法可以创建可变对象或不可变对象的不可变副本,对于不可变副本,其对象的值不可以改变。 通过mutableCopy方法可以创建可变对象或不可变对象的可变副本,对于可变副本其对象是可变的。 复制分为浅复制和深复制两种:浅复制只是复制对象的引用,并没有复制对象的具体内容。深复制则创建了要复制对象的具体内容,并返回对象副本的引用。 对于复制Foundation中的对象,默认并不是深复制,例如copy NSMutableArray对象是浅复制,只是对其引用进行复制;而copy N
在编程的过程中很可能会使用到原数组,这就涉及到视图和副本的概念,简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。
在ARM平台上,ARMv6之前,SWP和SWPB指令被用来支持对shared memory的访问:
可以使用 docker ps 命令查看容器内进程的和port。也可以使用 docker top 命令查看容器内的相关进程,包括它们的PID和其它信息。可以使用docker port命令查看容器暴露的端口。
在当今世界,各行各业每天都有海量数据产生,为了从这些海量数据中获取想要的分析结果,需要对数据进行提取、转换,存储,维护,管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力,只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。
如下,当我们对数据库进行以下备份计划(数据库必须进行首次非COPY_ONLY的完整备份,才能进行差异或日志备份)
如果出现了很多的客户端连接,比如1000个,那么应用程序就会启用1000个进程或线程阻塞等待。此时会出现性能问题:
1、系统对象的复制 不管是集合类对象,还是非集合类对象,接收到copy和mutableCopy消息时,都遵循以下准则: copy返回immutable对象;所以,如果对copy返回值使用mutable
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好,推荐观看
如果出现一次写入磁盘操作失败,redis将停止接收所有写操作,以此来让用户知道数据不能正常的持久化到磁盘。 如果后台保存进程又活了,Redis将自动再次允许写入。
在当今世界,各行各业每天都有海量数据产生,为了从这些海量数据中获取想要的分析结果,需要对数据进行提取、转换,存储,维护,管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力,只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。 Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。
MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
写时复制(英语:Copy-on-write,简称COW)是一种计算机领域的优化策略。其核心思想是,如果有多个调用者(callers)同时请求相同资源(如内存或磁盘上的数据存储),他们会共同获取相同的指针指向相同的资源,直到某个调用者试图修改资源的内容时,系统才会真正复制一份专用副本(private copy)给该调用者,而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变
写这篇博客来源于一次面试的经历。经典面试题:如何用两个栈实现一个队列?它经常被拿来面试。如果对栈和队列比较掌握的人,就可以轻松的答出来。
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名,部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前,我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要,请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
在开发过程中,git的版本管理越来越普及。在版本管理中,最常用和最重要的是重置提交的版本,恢复后悔做了的事。大家都知道用reset命令。但是有几种形态需要整理共享一下,也方便我自己查阅。
fork,vfork,clone Unix标准的复制进程的系统调用时fork(即分叉),但是Linux,BSD等操作系统并不止实现这一个,确切的说linux实现了三个,fork,vfork,clone(确切说vfork创造出来的是轻量级进程,也叫线程,是共享资源的进程) 系统调用 描述 fork fork创造的子进程是父进程的完整副本,复制了父亲进程的资源,包括内存的内容task_struct内容 vfork vfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运
在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是常见的概念,它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别,提供详细的示例代码,以帮助您更好地理解这两个概念。
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