我有一个函数,它适用于我的数据中的不同部分。由于每个块独立于其他块,所以我希望并行执行所有块的函数。
我有一个result字典,它应该保存每个块的计算输出。
我就是这样做的:
from joblib import Parallel, delayed
import multiprocessing
cpu_count = multiprocessing.cpu_count()
# I have 8 cores, so I divide the data into 8 chunks.
endIndeces = divideIndecesUniformly(myData.shape[0], cp
我试图使用Hadoop来处理存储在序列文件中的许多小文件。我的程序是高IO绑定的,所以我想确保IO吞吐量足够高。
我编写了一个MR程序,它从序列文件中读取小的示例文件,并将这些文件写入ram磁盘 (/dev/shm/test/)。还有另一个独立的程序,它将删除写入内存磁盘的文件,而无需任何计算。因此,测试应该几乎是纯IO绑定的。然而,IO吞吐量并不像我预期的那么好。
我有5个datanode,每个datanode都有5个数据磁盘。每个磁盘可以提供大约100 can /s的吞吐量。理论上,这个集群应该能够提供100 be /s*5(磁盘)*5(机器)=2500 be/s,但是,我只能得到600
我一直在研究OpenCL,以便与优化代码和并行运行任务一起使用,以实现比纯Java更快的速度。现在我有点问题了。
我使用LWJGL编写了一个Java程序,据我所知,它应该能够完成几乎相同的任务--在本例中,将两个数组中的元素添加到一起并将结果存储在另一个数组中--有两种不同的方式:一种是使用纯Java,另一种是使用OpenCL内核。我使用System.currentTimeMillis()来跟踪每个数组使用多少元素(大约10,000,000)。不管出于什么原因,纯java循环似乎执行了大约3到10次,取决于数组大小,速度比CL程序快。我的代码如下(省略了导入):
public class Te
我编写了一个小小的perl脚本,它多次启动一个程序,在for循环中使用不同的参数。该程序做了一个数值计算,并使用了整个CPU,如果它能得到一个。我有几个CPU可用,所以理想情况下,我想一次启动程序的许多实例,因为有可用的CPU,但不是更多。由于可能有其他进程正在运行,可用CPU的数量并不总是相同的。
我到目前为止所做的是:
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use IPC::Open2;
use Parallel::ForkManager;
my $program = "./program";
my($out, $in)
我对Nova计算服务没有启动有问题。我发现很多人都有这个问题,但似乎没有人知道这个问题:
systemctl status openstack-nova-compute.service
● openstack-nova-compute.service - OpenStack Nova Compute Server
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/openstack-nova-compute.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since
我是Python的初学者,在父脚本和派生子脚本之间共享变量时遇到了问题。 objectif如下 主脚本必须从API调用中获取任务,并在子进程中运行它们。然后,它递减可用CPU的计数器,以避免资源饱和,并且如果有可用,则获得新的任务。我还希望当子进程完成时重新递增计数器,但我无法让它工作。 下面是我的脚本的主要函数 def main():
while True:
global availables_cpu
print("Got %s availables CPU requesting new job" % availables_cpu)
我想在SQL Server中查找两个数字之间所有缺少的行。
例如,我在SQL Server的表中有一个从100,000到200,000的范围和一个[INVOICE_NO]列。100,000和200,000之间的每个数字都应该有一行。如何在表格中检查并查找丢失的发票编号?
我知道怎么做,如果100,000和200,000之间的每个数字都存储在一个单独的表中,那么我可以只做and not in (select ...),但不确定没有它该怎么做。
如代码所示,时间随线程数的增加而增加,随线程数的减少而减少,最佳值为1。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class MatrixMultiplication {
public static class Matrix {
int[][] container;
int rows;
int cols;