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2
回答
不小心拒绝了nvidia-
cudnn
许可证安装和apt,现在我不能
卸载
它。
、
、
、
现在,当我试图
卸载
时,会得到以下错误:Reading package lists...rm /var/lib/dpkg/info/nvidia-
cudnn
*,那么sudo apt purge nvidia-
cudnn
似乎就没有效果了。我尝试过在“
卸载
”和重新安装之间重新启动。许可证被接受/拒绝的信息在哪里保存?我怎样才能强迫它再次提示我使用许可证?在messup之前和之后,我都使
浏览 0
提问于2022-10-28
得票数 2
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6
回答
如何将最新的
cuDNN
安装到conda?
、
、
在conda中,conda的最新版本是:但是我需要7.4.2对于tensorflow-gpu.1.13如何在conda中安装
cuDNN
==7.4.2?
浏览 1
提问于2019-03-20
得票数 20
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2
回答
CondaError:下载的字节与内容长度不匹配,而试图使用conda下载
cudnn
。
、
这是在执行命令:conda install
cudnn
==7.6.5 error之后,在anaconda提示符中出现的错误: url: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/
cudnn
-7.6.5-cuda10.1_0.conda target_path: C:\Users\User\anaconda3\pkgs\
cudnn
浏览 11
提问于2020-12-03
得票数 1
1
回答
在Win 8上安装Tensorflow GPU:
、
、
我的规格如下: 一直以来,我都将
Cudnn
在CMD中,
cudnn
64_5.dll被正确地找到(无论我在哪个目录中,cmd都能找到它)。
浏览 0
提问于2017-10-13
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3
回答
使用TensorFlow 2.0.0时未找到GPU
、
、
、
更新CUDA和
cudnn
也不起作用。
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 0
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1
回答
卸载
CUDA工具包时遇到了这个问题,该怎么办?
、
、
我安装了CUDA工具包和
cuDNN
,以便进行深入学习。我下载了
cuDNN
库,下载了CUDA工具包,在安装工具包时, 这是我控制面板上的,那么
卸载
这些程序安全吗?这也是怎么做到的吗?
浏览 8
提问于2021-09-10
得票数 1
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1
回答
tensorflow2.2.0 2.2.0+ Cuda11.0 GPU测试返回False
、
、
然后我下载并安装了cuda 11.0和
cuDNN
8.0.1 RC2 for cuda11.0。2020-07-20 23:29:13.5013
浏览 1
提问于2020-07-21
得票数 1
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2
回答
无法启动tensorflow 2.0
、
我无法将tensorflow 2.0模块导入到我的代码中,最终得到以下错误 File "C:\Users\Perseus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> File "C:\Users\Perseus\Anacon
浏览 3
提问于2019-04-08
得票数 2
1
回答
我已经安装了CUDA和
CUDNN
,但仍有此错误
、
、
、
Tensorflow 2\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\strategy_combinations.py) ) 我要求CUDA=10.2和
CudNN
浏览 0
提问于2021-01-30
得票数 0
1
回答
在Windows上安装CUDA和
cuDNN
的问题
、
、
、
、
我正在检查系统上的数据自动化系统( CUDA )和
cuDNN
安装,并有以下几点观察:
浏览 1
提问于2021-01-31
得票数 3
1
回答
CuDNN
在二进制安装的cupy中不可用
、
我使用二进制包cupy-cuda92安装了Cupy,但是没有加载
CuDNN
。Please reinstall CuPy after you install
cudnn
iDeep: Not Available 我试着用--no-cache-dir
浏览 150
提问于2019-04-24
得票数 1
1
回答
导入tensorflow失败,即使是cpu版本,也会出现"ImportError: DLL load failed“
、
4.
卸载
gpu版本,重新安装cpu版本。但是同样的失败仍然存在。 请多多指教~~
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 0
1
回答
CuDNN
与tensorflow的兼容性错误意味着什么以及如何修复它?
、
->物理GPU (设备: 0,名称: GeForce 840 m,pci总线id: 0000:04:00.0,计算能力: 5.0) 2019-10-1401:12:58.508334:e加载的运行时
CuDNN
如果使用二进制安装,则升级
CuDNN
库以匹配。如果从源构建,请确保在运行时加载的库与编译配置期间指定的兼容版本匹配。
浏览 4
提问于2019-10-13
得票数 0
1
回答
不同的图层ResNet50和原始ResNet50的名字
、
、
、
、
我运行此代码是为了使用经过预培训的ResNet50和ImageNet:conv_base = ResNet50()但是,每个层的名称与原始的ResNet50(internet中的访问)并不相同。 activation_95 (Activation) (None, None, None, 5 0 bn5c_branch2a[0][0] _________________
浏览 7
提问于2021-06-13
得票数 0
1
回答
木星内核在运行此神经网络代码时死亡。
、
、
import numpy as np tra
浏览 4
提问于2022-11-27
得票数 -2
2
回答
TensorFlow未捕获GPU
、
、
、
len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))Num GPUs Available: 0 我的系统确实启用了CUDA和
CUDNN
浏览 33
提问于2021-01-30
得票数 2
回答已采纳
4
回答
不确定-状态:GpuLaunchKernel(.)状态:内部:没有内核映像可在设备上执行
、
、
我在tensorflow 2.1.0 Anaconda上使用CUDA工具包10.1
CUDNN
7.6.0 (Windows 10)运行我的代码,并返回一个问题 F .I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library
cudnn
64I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_l
浏览 9
提问于2020-08-05
得票数 9
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1
回答
使用cuda 8安装
cudnn
6
、
、
显然tensorflow需要
cudnn
6来使用图形处理器。我有cuda 8和
cudnn
5,还有7,但没有6。所以我从这里得到了
cudnn
6:==> Making package:
cudnn
6 6.0.21-2 (Mon Nov 27 10:06:19 CET 2017) =
浏览 1
提问于2017-11-27
得票数 0
1
回答
为什么教程中的模型不是在GPU上收敛(而是在CPU上工作)?
、
我在TF1上做了很多工作,最近我升级到了TF2,但是我在GPU上运行TF2遇到了问题,因为网络没有收敛(即使相同的代码在cpu上运行时也会收敛)。在CNN关于的教程之后,我注意到这些模型在培训过程中没有学习。关于是什么导致这一切的想法吗?我在跑步: 我在一开始安装东西时遇到了一些
浏览 3
提问于2021-07-22
得票数 1
1
回答
无法导入tensorflow的gpu版本
、
、
_system_import(name, *args, **kwargs) 我已经安装了Cuda工具包10.0,以及相应版本的
cuDNN
和visual studio。所以我安装了10.1和相应版本的
cuDNN
。
浏览 1
提问于2020-02-28
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