top命令 未经允许不得转载：肥猫博客 » Linux查看高消耗进程
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排...
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: ...
, 13:03:09 优化前的压力测试 - Run On 2016-07-01、 测试项 连接数 包长度 CPU消耗 内存消耗 吞吐量 QPS Linux+本地回环+ipv6+静态缓冲区 1 8-16384...内存消耗 吞吐量 QPS Linux+跨机器转发+ipv4 2(仅一个连接压力测试) 16KB 13%/100% 280MB 86.4MB/s 5.4K/s Linux+跨机器转发+ipv4 2(仅一个连接压力测试...atbus能够收敛共享内存通道数量，能大幅减少不必要的内存消耗。...我想总消耗控制在4K，这样的话这个接收缓冲区就设在了3K，当然这个是可以随时辩护调整的。 每个连接4K意味着如果有2M的连接，会消耗8GB在这上面。...内存消耗 吞吐量 QPS Linux+本地回环+ipv6+静态缓冲区 1 8-16384字节 90%/100% 5.8MB/24MB 601MB/s 95K/s Linux+本地回环+ipv6+静态缓冲区
在查看undo的使用率的时候,在Undo_management为auto的时候，经常会看到undo自己在不断的伸缩扩展，自我调节。...对于在线业务系统而言，如果某一条sql语句运行时间较长,而且消耗的undo资源极高的情况下,sql语句很可能是有问题的。...可以通过如下的sql语句来简单定位，找到一个sql_id列表，可以看到每个sql_id消耗的Undo资源情况。...18 aty7a3bvqfxxx 17 ftmvqxfzq1fv0 16 可以看到sql_id为7wx3cgjqsmnn4 的sql 消耗资源情况最严重...在查看执行计划后发现,确实如此。 具体的细则就不罗列了,此处略去几百字。 总之通过undo的使用情况来查看可能存在的性能sql也是一种方式。
2.启动计算机至少需要的硬件：电源+主板+CPU+内存。最小系统是指从维修角度判断能使计算机开机运行的最基本硬件和软件环境。主要用来判断在最基本的软硬件环境中，系统是否可以正常工作。...硬件最小系统法是通过主板报警声和开机自检信息来判断这几个核心配件部分是否可以正常工作，由组成硬件的电源、主板、CPU、内存、显示卡、显示器、键盘、硬盘等基本环境看，该最小系统法可分为3类：启动型（电源+主板+CPU...+内存），点亮型（电源+主板+CPU+内存+显卡+显示器），进入系统型（电源+主板+cpu+内存+显卡+显示器+硬盘+键盘）。...注册表文件可以通过注册表编辑器工具（regedit.exe）查看和维护，注册表编辑器和资源管理器的界面相似，类似于文件夹中文件的是键值。
Docker 配置说明（不含https asp net core 3.1 发布到 docker 引用: 基于上文所创建的文件进行发布，并在Linux上运行 [ASP.NET Core 3.1] 发布Linux...firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent # 开放5672端口 firewall-cmd --reload # 配置立即生效 查看发布效果
元代金券，每种代金券限量500张，先到先得：点击领取；热门云产品1折起，送13000元续费/升级大礼包：点击领取；国内首家采用 amd EPYC™霄龙处理器的实例，业界领先的性价比，0.57元/天起：点击查看...在传统运维中，IT成本和技术成本的消耗在多轮博弈后会达到一个平衡，而此时总体消耗将难以下降。想要打破这种平衡并达到成本最优化，就需要引入一些能带来高杠杆收益的运作模式。...（图片：仅CPU+内存 在10%-100%浮动，不包含CBS、本地盘、带宽、收费镜像） 弹性收费 云服务器成本最高下降90% 竞价实例（Spot）是一种购买和计费形式的云服务器（CVM）实例类型，它的价格根据供需关系变化
当然你也可以利用多线程+多CPU+轮询方式来解决问题； 4、方法和手段的多样的，关键是自己看起来实现方便又能够满足要求，代价也合适。...多线程优势： 1、无需跨进程边界； 2、程序逻辑和控制方式简答； 3、所有线程可以直接共享内存和变量等； 4、线程方式消耗的总资源比进程方式好。...大约是1500个左右的线程数就快到极限了（线程堆栈设定为1M），如果设定线程堆栈为2M，还达不到1500个线程总数； 5、线程能够提高的总性能有限，而且流程多了之后，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的
性能测试，要尽可能得降低jmeter工具自身对资源的消耗。 接口测试、自动化测试脚本，一定会添加断言，断言的目的是判断是否有bug。...断言，这个元件在执行时，消耗来自jmeter工具启动后所分配的资源（自己电脑的cpu+内存相关的一些资源）。 这个是本机消耗的时间和资源，不是服务器消耗的时间和资源。...断言所消耗的时间和资源被算到服务器消耗的时间和资源里面去了。所以，性能测试，不要加断言。...接口测试、自动化测试：用Beanshell元件，写脚本时，只考虑功能能实现即可，不会过多去考虑元件使用的时间、资源消耗。 性能测试：Beanshell所有元件，能不用则不用。...真正的性能测试用CLI模式(无图形界面模式)，为了减少资源的消耗，从而向服务器发起更多的请求。 if条件控制器： 默认勾选：Interpret condition as variable。
mayavi 现在已经完全集成了 python3，所以直接 pip install 即可，具体方法参考我的 linux+ 安装 Mayavi 博客 由于上述蛋疼的原因，我决定重新写一份基于whl安装mayavi...一、Mayavi需要的依赖包 下载地址 下载逻辑 可以通过 pip list 查看已安装的模块。 下载 Mayavi 之前需要下载所需的 VTK 依赖包。
如果是linux+宝塔面板的主机环境，我们登录宝塔linux面板后，点击左侧“文件”，在www下的wwwlogs目录中就能看到网站访问日志了。...1、查看目录抓取概况 目录抓取，可以清晰的查看到光顾网站的蜘蛛爬行过哪些目录。...2、查看页面抓取概况 页面抓取可以准确的查看到蜘蛛爬行的每一个页面，这也是对于LOG日志分析上非常重要的一个环节。如：多重URL链接的抓取？垃圾页面的抓取？都是可以在其中展现出来的。...3、查看状态码信息 状态码分为两种，一种是蜘蛛状态码，另一种是用户状态码，通过蜘蛛状态码可以准确的查看到网站是否存在抓取问题。...6、不是所有的蜘蛛都是真的蜘蛛，要学会查看蜘蛛是否为“采集”和“模拟”。 7、分析每天的蜘蛛，可以查看上升或者下降的趋势，明显变化，网站会出事的。
一般来说，可以调整的方式是减少或避免对系统资源的长时间占用或过度消耗。一旦当资源的占用减少，也就意味着资源可以服务更多的请求来达到提高吞吐量的目的。...以下计算结合了操作系统统计信息，数据见后面截图 % of busy CPU for Instance= （DB CPU+ background cpu time) / (BUSY_TIME /100)=...(40.53 + 6.57)/ (7919/100)= 59.4% % of Total CPU for Instance = ( DB CPU+ background cpu time)/( BUSY_TIME
内存消耗方面，二者只差全局数据区，现在内存都很便宜，服务器内存动辄若干G，根本不是问题。 多进程是立体交通系统，虽然造价高，上坡下坡多耗点油，但是不堵车。...多线程的优点 无需跨进程边界； 程序逻辑和控制方式简单； 所有线程可以直接共享内存和变量等； 线程方式消耗的总资源比进程方式好； 2....，大约是1500个左右的线程数就快到极限了（线程堆栈设定为1M），如果设定线程堆栈为2M，还达不到1500个线程总数； 线程能够提高的总性能有限，而且线程多了之后，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的...当然你也可以利用多线程+多CPU+轮询方式来解决问题。方法和手段是多样的，关键是自己看起来实现方便有能够满足要求，代价也合适。
在芯片内部，两个硬件模块（或者是CPU+固件，或者直接是组合逻辑电路）之间通常采用寄存器~寄存器对连的方式来传递数据/信号，但是寄存器对连的话，每次只能往寄存器里放一条数据，如果两端步调不一致，你处理快我处理慢的话...Raid控制器是一个芯片，其内部有通用CPU+固件代码在运行总控逻辑，芯片内部后端有多个SAS通道控制器，固件控制着DMA控制器从Host端主存的队列（软队列，下文讲）中取回对应的指令包（由Raid卡驱动准备好...缓冲里的内容将会在一定时间内迅速消耗掉，而不是长期呆在里面，否则就成了缓存了。 Cache 缓存本质上是一块存储器，追求速度的硬件中一般采用SRAM来充当，比如CPU的各级缓存。
(4)函数在静止没有执行（乖乖的躺在硬盘里）的时候就好象一台没有开动的机器，此时只占一些存储空间但是并不占用资源（CPU+内存）；函数的每一次运行就好像机器的每一次开机运行，运行时需要耗费资源（CPU+...(2)因为递归是占用栈内存的，每次递归调用都会消耗一些栈内存。因此必须在栈内存耗尽之前递归收敛（终止），否则就会栈溢出。 (3)递归函数的使用是有一定风险的，必须把握好。
来看看你的项目存是否也可能存在以下几个致命问题： 多图表的列表，多用户设置定时自动刷新，服务器请求特别多，资源消耗严重（如果限制视窗内刷新，十屏滚动，资源就是减少90%) 图表列表数据过大时，页面卡死，...（ BUS、echarts事件组件注销时没有解绑——函数多次重复执行 图表数据Vue 深度watch——大数据图表，CPU、内存爆棚，页面直接崩溃 页面整体事件响应慢——父容器不断遍历通知子组件，性能消耗...对于内存CPU+内存爆炸，杜绝图表配置项(option参数)在vue上绑定与监听，可以数据采样；echarts实例、各类绑定事件，及时销毁。...感觉文章写的不是很清楚，但是项目代码是不能直接露的，先这样的吧，后面再补充 欢迎道友们共同探讨，贫道有礼了…… 转载本站文章《图表列表性能优化：可视化区域内最小资源消耗》, 请注明出处：https://
checkra1n越狱发布也有一段时间了，今天让我们回顾一下 本篇文章前半部分主要写Linux+安卓手机引导越狱，后半部分写一下常用的插件 重要：越狱骨灰级玩家请忽略本篇文章，篇幅较长，大约2500+字...进行越狱/引导 checkra1n越狱 Linux篇 方法一（完整系统篇，重点讲解） 直接安装Linux系统（安装系统的方法这里不做赘述），然后checkra1n官网（checkra1n.in）下载 查看架构命令...扩展 第一行命令：mt管理器获取超级用户权限（即使已经给了，这一步是保险） 第二行命令：查看你的iPhone是否连接，如有链接，下面会列出来 第三行命令：进入system目录 第四行命令：给checkra1n.bin...bfdecrypt：简易砸壳工具 BrickFix：修复iMessage的bug C callbar xs：小窗口电话 ccsupport:控制中心添加功能按键 cocaatop 64bit：进程查看器
运算的分配 CNNdroid中仅用GPU加速卷积层的运算，其他还是由CPU+多线程执行。以前我们在早期作gpu加速的预研时，也有过类似的尝试，但是数据传输和同步的性能消耗远大于协同计算带来的性能提升。...另外，GPU驱动在申请内存（分配纹理所需要内存空间）的时间消耗在移动设备端是不可忽略的，因此，不能在运算过程中临时创建纹理或其他Buffer，必须事先分配好。 优化注意点 1.
当你内存满足你的场景文件所需要的量时，渲染的时候除了灯光计算需要比较多的内存以外其余几乎不消耗内存。普通场景一般1G内存够用了。...一旦设计完毕，开始渲染，就不关显卡什么事情了，CPU＋内存决定了渲染速度。所以那些工业级的CG，都是用好多机器做分布式渲染......总结起来，interative rendering ->显卡 static rendering-> CPU+内存 -------------------- 是不是说： CPU 负责把模型上的所有元素都算好放在内存中
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
