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Go 语言入门练手项目推荐

大家好,我是 roseduan,经常看到一些小伙伴学习完 Go 语言的基础知识之后,无法找到合适的练手项目,然后就很迷茫。...今天我向大家推荐几个我觉得还不错的 Go 语言入门练手项目,你可以根据自己的兴趣,选择一个合适的,自己去看看,学习一下。...这个项目还使用到了一些流行的 Go 开源库及中间件,例如: gin:最流行的 Go 语言 web 框架 gorm:数据库操作中间件 zap:uber 开源的 Go 语言日志库 redis:k-v 缓存...这是微信 web 版 API 的 Go y语言实现,模拟微信网页版的登录/联系人/消息收发等功能,可以完全接管微信收到的消息,并定制自己的发送内容。...这一期的分享就到这啦,欢迎关注我,后续还有分享更多更有趣、更实用的 Go 语言内容哦! ---- 题图:from wallhaven.cc

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Go 语言推荐书籍(2023)

Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。 快速、现代的编程语言能让业余爱好者、初学者和专业人员都受益。你需要的正是这样的语言。...今天给大家推荐 10余本 Go语言相关书籍,都是历经多年口碑的优秀作品。...首先介绍Go 语言的基础知识,使读者对Go 语言有一个整体的认知。接着围绕Go 语言的三大语言特性:类型系统、接口和并发展开论述。接着介绍反射这个高级语言特征。...本书适合作为计算机相关专业的教材,也可供Go语言爱好者阅读。 进阶 Go语言实战 《Go语言实战》是难得一见的 Go 语言进阶图书。...Go语言高级编程 《Go语言高级编程》适合有一定Go语言经验,并想深入解Go语言各种用法的开发人员。

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谷歌 | 物品-语言大模型推荐系统

TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题:1)大语言模型不在推荐系统数据上训练,并且推荐数据通常不公开可用。...例如,视频推荐系统通常根据用户从观看历史和其他候选特征中隐含的偏好向用户推荐视频,而用户通常不用提供自然语言偏好。这使得推荐系统的性能不能与大语言模型相比。...为了诱导这种自然语言偏好,对话推荐系统应运而生,用户可以使用自然语言标签或对话语言直接与系统交互。 然而,将大语言模型用于会话式推荐系统存在以下困难。...为了解决上述困难,本文提出了用于会话推荐任务的物品语言模型。...在第二阶段冻结大语言模型主干参数并针对会话推荐任务进行训练。

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综述 | 《面向推荐的大型语言模型》

大型语言模型(LLMs)已在自然语言处理(NLP)领域崭露头角,并在推荐系统(RS)领域近期受到了极大关注。...引言 推荐系统在帮助用户寻找相关和个性化的项目或内容方面发挥了至关重要的作用。随着在自然语言处理(NLP)领域出现的大型语言模型(LLMs),人们对利用这些模型的能力来增强推荐系统的兴趣日益增强。...然而,这两项调查主要关注的是预训练语言模型中训练技术和策略的转移,而不是探索语言模型及其能力,即基于LLM的方式。此外,他们缺乏对推荐领域中生成大型语言模型最近进展和系统介绍的全面概览。...3.1 微调 微调预训练的语言模型是一种在各种自然语言处理(NLP)任务中,包括推荐系统,受到了显著关注的通用技术。...5 发现 在本综述中,我们系统地回顾了大型语言模型在推荐系统中的应用范式和适应策略,特别是针对生成式语言模型。我们已经确定了它们在特定任务中改进传统推荐模型性能的潜力。

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好文推荐 | 自然语言处理简介

从上面的两个方面的主要困难,我们看到自然语言处理这个难题的根源就是人类语言的复杂性和语言描述的外部世界的复杂性。...理性主义方法认为,人类语言主要是由语言规则来产生和描述的,因此只要能够用适当的形式将人类语言规则表示出来,就能够理解人类语言,并实现语言之间的翻译等各种自然语言处理任务。...而经验主义方法则认为,从语言数据中获取语言统计知识,有效建立语言的统计模型。因此只要能够有足够多的用于统计的语言数据,就能够理解人类语言。...等(中文复杂一些需要额外做自动分词),就可以利用关键词匹配完成很多任务,例如信息检索、文本分类、拼写纠错、情感分析、关键词提取等等,实际上已经得到非常广泛的应用,如搜索引擎、拼音输入法、新闻分类、阅读推荐等...Related Posts 好文推荐 | 走近NLP学术界我觉得所有刚了解或者想进入NLP领域的学生以及学者,都应该先看一下刘知远老师的这篇文章,可以让你在接…

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基于Erlang语言的视频相似推荐系统 | 深度

在本篇文章中作者会介绍一个具体的基于内容的推荐算法的实现案例。该案例是作者在2015年基于Erlang语言开发的相似视频推荐系统,从开发完成就一直在公司多个产品线中使用,该算法目前已经使用了四年。...这些特性也是我选择利用Erlang语言开发相似视频推荐系统的主要原因之一。...为什么选择Erlang语言来开发相似视频推荐系统 有了上面对Erlang语言的简单介绍,我们在这里简单介绍一下该项目采用Erlang语言来开发的主要原因: (1) Erlang语言有比较牛的互联网应用...(2) Erlang语言的几个特性非常适合该项目 前面对Erlang语言的特性做了简单描述,这些特性是构建相似视频推荐系统的核心基础,我们在这里重点讲一下对我们开发该系统非常重要的一些特性。...图4:基于Erlang语言的相似视频推荐工程目录结构 相似视频推荐采用主流的Master/Slaver架构,主要包括Master、Slaver、Riak Cluster、Cowboy server 4个核心部分

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Go 语言—数据结构和算法项目推荐

Hello 大家好,我是 roseduan,上一篇文章 Go 语言入门练手项目推荐 给大家分享了一些 Go 语言的入门练手项目。...今天分享的是一些数据结构和算法的项目,在我自己学习 Go 语言的时候,在掌握基础的语法知识之后,会针对性的刷一些 leetcode 题目,借此来巩固自己的语法知识,然后也能够保持解算法题目的感觉,可谓是一举两得吧...这是 TheAlgorithms 系列的 Go 语言实现,我们知道 TheAlgorithms 系列有很多语言的版本,比如 Python、Java、Go、C++、JavaScript 等等。...比较适合用来临时刷算法,应对面试,所以即便不是学习 Go 语言的同学,也能够从中获取到一些刷题的经验等。 项目中还有一些书籍推荐,文档也非常的全面。...顾名思义,这是一个使用 Go 语言实现 Leetcode 题目的项目,比较偏向于解题实战。

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干货 | 自然语言处理入门资料推荐

下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料,由于资料的存储位置没有做规整,所以本文没有附带资源下载链接。...部分开源工具和语料资源 1、NLTK官方提供的语料库资源列表 2、OpenNLP上的开源自然语言处理工具列表 3、斯坦福大学自然语言处理组维护的“统计自然语言处理及基于语料库的计算语言学资源列表”...4、LDC上免费的中文信息处理资源 课件 1、哈工大刘挺老师的“统计自然语言处理”课件; 2、哈工大刘秉权老师的“自然语言处理”课件; 3、中科院计算所刘群老师的“计算语言学讲义“课件; 4、中科院自动化所宗成庆老师的...“自然语言理解”课件; 5、北大常宝宝老师的“计算语言学”课件; 6、北大詹卫东老师的“中文信息处理基础”的课件及相关代码; 7、MIT大牛Michael Collins的“Machine Learning...书籍 1、《自然语言处理综论》英文版第二版 2、《统计自然语言处理基础》英文版 3、《用Python进行自然语言处理》,NLTK配套书 4、《Learning Python第三版》,Python入门经典书籍

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针对大语言推荐模型的精确高效遗忘学习

嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 为解决基于大语言模型的推荐系统的遗忘学习问题,本文引入了适配器分区和聚合(APA)框架,可以在保持推荐性能的同时实现精确高效的遗忘学习。...论文:arxiv.org/abs/2404.10327 使用推荐数据对大语言模型进行参数高效微调(PEFT)已成为基于大语言模型的推荐系统(LLMRec)的基本范式。...例如下图所示,TALLRec采用LoRA调优技术,通过指令数据中的推荐来使LLM与推荐任务保持一致。 然而,其中包含用户数据引发了隐私问题。...分区: APA根据训练数据的语义特征将其划分为平衡的异构分片,以利于保持推荐性能。...但推荐性能在减小前相对来说更加稳定。 更多技术细节请阅读原始论文

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6款好用的C语言编译器推荐

一些刚开始接触C语言编译的网友想下载一款C语言编译器来使用,不过,网络上有不少C语言编译器相关的软件,让人很难抉择。那么,C语言编译器哪个好?...今天的文章里,我给大家整理了6款好用的C语言编译器推荐给大家,需要下载C语言编译器的盆友,不妨了解一下! 一、Dev-C++ Dev-C++ Dev-C++ 是一个C++ 开发工具。...是为了照顾不熟悉DOS环境软件操作的广大初学者,让大家能在Windows环境下方便地安装和使用中文TurboC/C++3.0,对界面进行了汉化,并且为其完善了Windows以及中文DOS下的运行环境,经过重新包装后推荐给学习...《C语言程序设计》与《C++面向对象程序设计》的广大师生。...WIN-TC 初学C的一款比较好的软件,也是学习C的一款比较官方标准的软件 WIN-TC是一个turbo C2 WINDOWS平台开发工具,最大特点是支持中文界面,支持鼠标操作,程序段复制,为初学c语言

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Go语言(golang)的错误(error)处理的推荐方案

对于Go语言(golang)的错误设计,相信很多人已经体验过了,它是通过返回值的方式,来强迫调用者对错误进行处理,要么你忽略,要么你处理(处理也可以是继续返回给调用者),对于golang这种设计方式,我们会在代码中写大量的...string { return e.s } 变成以上这样,我们就可以通过New函数,辅助我们创建不同的错误了,这其实就是我们经常用到的errors.New函数,被我们一步步剖析演化而来,现在大家对Go语言...存在的问题 虽然Go语言对错误的设计非常简洁,但是对于我们开发者来说,很明显是不足的,比如我们需要知道出错的更多信息,在什么文件的,哪一行代码?只有这样我们才更容易的定位问题。...推荐的方案 以上我们在解决问题是,采取的方法是不是比较熟悉?尤其是看源代码,没错,这就是github.com/pkg/errors这个错误处理库的源代码。...因为Go语言提供的错误太简单了,以至于简单的我们无法更好的处理问题,甚至不能为我们处理错误,提供更有用的信息,所以诞生了很多对错误处理的库,github.com/pkg/errors是比较简洁的一样,并且功能非常强大

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基于自然语言处理(语义情感)的香水推荐

自然语言处理(NLP)在推荐系统和信息检索中有许多有趣的应用。作为一名香水爱好者和数据科学家,利基香水社区使用的不寻常且高度描述性的语言启发我使用NLP创建一个模型,帮助我发现我可能想购买的香水。...我想让这个模型做两件事: 1、我想描述一款香水,并根据我的描述得到相关的推荐。由于所使用的建模方法,以及香水的语言非常丰富,这个模型可以推荐与描述情绪、感觉、性格或度假等事件相匹配的香水。...注意,第四种推荐香水有椰子和烟草的味道。如果我讨厌那些描述呢?我更新了查询以包含此信息,并得到了更新后的推荐列表。“我喜欢桃子和梨。醉人的香草味甜甜的味道。我不喜欢烟草,也不喜欢椰子。” ?...第四款香水从推荐中消失了! 模型 ? 该模型的第一步是从聊天机器人消息中识别每个句子的情感。...通过将Doc2Vec和LSA相结合,我可以得到很好的1-1匹配,例如在我要求时返回玫瑰香水,而且当我描述一些更抽象的东西(如情绪或事件)时,我还可以利用语言的复杂性并返回相关结果。 结论 ?

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重新思考序列推荐中的预训练语言模型

TLDR: 本文对预训练语言模型和基于预训练语言模型的序列推荐模型进行了广泛的模型分析和实验探索,发现采用行为调整的预训练语言模型来进行基于ID的序列推荐模型的物品初始化是最高效且经济的,不会带来任何额外的推理成本...当前基于预训练语言模型的序列推荐模型直接使用预训练语言模型编码用户历史行为的文本序列来学习用户表示,而很少深入探索预训练语言模型在行为序列建模中的能力和适用性。...基于此,本文首先在预训练语言模型和基于预训练语言模型的序列推荐模型之间进行了广泛的模型分析,发现预训练语言模型在行为序列建模中存在严重的未充分利用(如下图1)和参数冗余(如下表1)的现象。...受此启发,本文探索了预训练语言模型在序列推荐中的不同轻量级应用,旨在最大限度地激发预训练语言模型用于序列推荐的能力,同时满足实际系统的效率和可用性需求。...在五个数据集上的广泛实验表明,与经典的序列推荐和基于预训练语言模型的序列推荐模型相比,所提出的简单而通用的框架带来了显著的改进,而没有增加额外的推理成本。

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