我有以50 Hz采样的加速器信号数据的3D阵列,这意味着时间步长是1/50=0.02。我的目标是使用Numpy或Scipy计算这个传感器的主频率。我的问题是,我应该分别计算每列的频率,使用多维fft还是计算单个向量,然后再计算fft。 我使用下面的函数来计算主频率。 from scipy import fftpack
import numpy as np
def fourier(signal, timestep):
data = signal - np.mean(signal)
N = len(data) // 2 # we need half of data
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我从github下载了颤动画廊应用程序,当我尝试构建它并获得与颤动获取依赖关系的依赖关系时,它显示以下错误
Because every version of flutter_goldens from sdk depends on pedantic 1.7.0 and flutter_gallery depends on pedantic 1.8.0+1, flutter_goldens from sdk is forbidden.
So, because flutter_gallery depends on flutter_goldens any from sdk, version solvi
我正在制作一个新闻机器人,需要将最新发布的最新消息从我的主频道转发到另一个频道。
我该怎么做呢?
// This method to send message to channel, and after I send message I need to forward it to another channels
bot.telegram.sendMessage("@channel", `SOME TEXT`, { parse_mode: 'Markdown' });
我有两个渠道在我的谷歌帐户。我可以使用Youtube API for PHP将视频上传到我的主频道。我想上传视频到我的第二个频道(不是主频道)。我找了很多东西,但找不到解决办法。我刚刚想到的是,我可能需要使用Google_Service_YouTube_ChannelContentOwnerDetails()类,但我不知道如何将这个细节指定为在中指定的$youtube->videos->insert("status,snippet", $video)方法。
我还发现,我可能需要使用onBehalfOfContentOwner和onBehalfOfContentOwn
我正在尝试使用matlab中的fft函数来确定时间序列数据的主频率。我的数据被表示为一个向量,而我的时间尺度也是一个向量。下面是我的示例代码:
Fs = 10; % sampling frequency 1 kHz
t = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]; % time scale
x = [10,120,130,120,120,100,123,456,78,89]; % time series
plot(t,x), axis('tight'), grid('on'), title('Time series'),
我有一个均匀信号阵列,采样频率为10赫兹(这意味着两个连续的数据点相隔100毫秒)。这实际上是一个3d陀螺仪的3个轴的大小,阵列包含30个数据点(3秒内)。我绘制了这个系列的频率如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
sample_rate = 10
x = np.array([318.45,302.78,316.47,334.14,333.41,326.15,320.07,318.68,314.12,308.64,300.15,304.33,318.42,322.72,329.56,339.18,338.03,343.27,
参见这里的完整代码:
我使用“选择”命令读取用户的密钥,以便程序知道该做什么。
@ECHO OFF
setlocal EnableExtensions EnableDelayedExpansion
goto initialise
:initialise
cls
set /a x=6
set /a y=10
set /a oldx=%x%
set /a oldy=%y%
REM Place all of the grass blocks...
rem PaintScreen 2
:choicelistener
set /a oldx=%x%
set /a oldy=%y%
choice