yum install -y net-snmp-perl net-snmp-utils perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker
选择一个SNMP版本，比如5.7.1，下载地址如下：http://sourceforge.net/projects/net-snmp/files/net-snmp/5.7.1/，如下图所示：
node-exporter 是 promethues 官方的采集器，其安装方法非常简单。
通过对编译代码进行处理来改变现有应用程序的行为，在恶意软件分析、软件逆向工程以及更广泛的安全研究领域中，其实并不少见。而Patching是一款针对IDAPro的交互式源码处理工具，该工具能够扩展IDA Pro反汇编工具的功能，以创建一个功能更加强大的交互式源码处理工作流。
在AC和SSL_***等设备中，SNMP默认是开启的，而且默认密码为sinfors(早期版本)或sangfor，而在NGAF中，这个功能不是默认开启的，在“网络/高级网络配置”中，设置了团体名，也无法访问SNMP。后来，经过查询各种资料，得知在NGAF开启SNMP的方法如下(关键是第一个步骤)：
在AC和SSL_×××等设备中，SNMP默认是开启的，而且默认密码为sinfors(早期版本)或sangfor，而在NGAF中，这个功能不是默认开启的，在“网络/高级网络配置”中，设置了团体名，也无法访问SNMP。后来，经过查询各种资料，得知在NGAF开启SNMP的方法如下(关键是第一个步骤)： 1)网络-接口/区域-区域，点“管理区”，在弹出的“编辑区域”窗口中,允许管理设备: 【√】WEBUI 【√】SSH 【√】SNMP(这个地方一定要选上！) 保存。
目录 学习目标 运行结果 文件系统 常用系统 FATFS 特点 结构图 移植步骤 disk_initialize disk_status disk_read disk_write disk_ioctl get_fattime 代码 总结 ---- 学习目标 我们要来介绍的是FATFS文件系统，这是一个为嵌入式设计的文件系统，甚至8051系列也可以使用，好了，我们开始介绍吧！ 运行结果 📷 文件系统 负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。
本方案中采用 数据存储（InfluxDB），数据采集（Telegraf），数据展示（Grafana ）。
通过上一篇prometheus+telegraf+grafana监控学习(一)已经启动了prometheus，那么现在我们需要在被监控机器上部署telegraf。
硬件包含: 一块STM32F103ZET6系统板、一个SPI接口的SD卡卡槽模块、一张SD卡
类似于 Elasticsearch 的 ELK 技术栈，InfluxDB 也有一套 TICK 技术栈
JMeter的 PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标，但是我们很少使用它，因为它收集起来的性能损耗太大了，另外，我们也需要收集JMeter的测试结果数据，在上文中，我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果，因此，我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。
Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台 上一篇章我搭设好了一个基本的服务器资源监控的组件使用，并且从官网下载一些面板来直接展示，从中可以发现有些参数telegraf是没有开启采集的，例如：网络IO等等参数。
Categraf 是夜莺监控的默认数据采集 Agent，主打开箱即用和all-in-one，同时支持对metrics、log、trace 的收集，由夜莺监控核心开发团队开发。
近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台，所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具，集成使用influxdb存储数据，最后Grafana展示图表的方式，来建立这个监控平台。
前面我们依次介绍了Influxdb、Grafana的安装和基本使用，这次我们来看看Telegraf的安装与基本使用。Telegraf是InfluxData旗下的数据采集工具，主要用来采集各类服务的信息数据，比如：系统cpu、内存，redis、nginx等服务；跟Influxdb是兄弟产品。
本篇主要介绍前两部分内容，分别是性能测试基础知识和性能测试的应用场景及价值，目的是让大家对性能测试有一个基础和全面的理解，为下一篇工具选型&流程建设以及落地过程打好基础。
今天是过年放假的第一天(一共16天年假)，但是说实话放不放假对我们做技术的人来说有放跟没放其实区别不大，因为自驱力是我们维持自身实力和饭碗的根本，16天的假期可以做很多事情学不少东西了，唯一的区别是终于可以好好睡个觉了，然后睡醒接着干就完了！想着小熊派板子上带了一个QSPI，有8MB的存储空间，那可不能浪费了呀！之前写的那些开源项目的图片资源其实放在这上面的，如何实现呢？方法如下：
前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统，除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外，接下来对诸如nginx、php、memcache、磁盘IO的监控项配置在此做下记录，希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板：zbx_nginx_templates.xml php的监控模板：zbx_php-fpm_templates.xml memcache的监控模板：zbx_memcached_templates.xml （这是11211端口监
在前文中我们已经安装配置了 ElasticSearch 的集群，本文我们将来使用 Metricbeat 对 Kubernetes 集群进行监控。Metricbeat 是一个服务器上的轻量级采集器，用于定期收集主机和服务的监控指标。这也是我们构建 Kubernetes 全栈监控的第一个部分。
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
http://i3wm.org/docs/userguide.html 用户手册
夜莺是新一代国产智能监控系统。对云原生场景、传统物理机虚拟机场景，都有很好的支持，10分钟完成搭建，1小时熟悉使用，经受了滴滴生产环境海量数据的验证，希望打造国产监控的标杆之作
psutil是一个跨平台库，用于检索Python中运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。支持平台:
完整教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第88章 STM32H7的SDMMC总线应用之SD卡移植F
path = "D:/UASM64/include/" dirs = os.listdir(path) temp=[];
事情还要从上周和同事的小聚说起，同事说他们公司现在app的架构模式用的是MVP模式，但是并没有通过泛型和继承等一些列手段强制使用，全靠开发者在Activity或者Fragment里new一个presenter来做处理，说白了，全靠开发者自觉。这引发了我的一个思考，程序的架构或者设计模式的作用，除了传统的做到低耦合高内聚，业务分离，我觉得还有一个更重要的一点就是用来约束开发者，虽然使用某种模式或者架构可能并不会节省代码量，有的甚至会增加编码工作，但是让开发者在一定规则内进行开发，保证一个一致性，尤其是在当一个项目比较大而且需要团队合作的前提情况下，就显得极为重要。前段时间google公布了jetpack，旨在帮助开发者更快的构建一款app，以此为基础我写了这个项目模板做了一些封装，来为以后自己写app的时候提供一个支持。
译自 Getting Started with Infrastructure Monitoring 。
谈起性能测试，大家经常聊的是高并发、高可用、性能优化、全链路压测等Topic，听起来都挺高大上，但这些概念追本溯源，还是要落到性能测试基础的东西上。比如需求分析、场景建模、测试方案、性能分层、指标监控、结果评估和优化本身上面。在上家公司离职前一天，我给测试同学做了一场性能测试基础知识分享和全链路压测演进的分享，这篇文章，整理了基础部分的一些知识和我自己的思考，供大家参考。
file是一个类，使用file('file_name', 'r+')这种方式打开文件，返回一个file对象，以写模式打开文件不存在则会被创建。但是更推荐使用内置函数open()来打开一个文件 .
某日下午下班后低峰期，现网MySQL一个库突然报出大量慢sql，状态是 statistics，但是过后拿这些sql去执行的时候，实际很快。处于 statistics 状态的线程有个特征：查询的都是视图，但看监控那个时间段并没有明显的update/detele/insert。
但是公司业务发展的速度实在太快，来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例，并且要求实例具备高可用、可扩展能力，随时上线或者下线，领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务，数据库实例多了后，运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造，DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒，作为DBA运维人员该如何适应这种转型？
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据（简称 时序数据），那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中，目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中，InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库，并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案 —— TICK Stack，如下图所示：
1.找到下载地址：https://portal.influxdata.com/downloads/
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。
作者：肖飞，2011年加入京东，目前在交易平台，主导交易平台核心系统的架构优化和技术攻关，以及公共技术组件和平台的建设。 庞大复杂的系统通常会采用服务化组件来实现。系统越复杂，组件之间的依赖和调用关系也会越复杂。对于处于底层的基础服务，直接和间接的调用所带来的流量压力非常大。处于中间层的聚合型服务，面对的挑战则是依赖的服务太多，后端个别服务的性能延迟就会影响其吞吐量。性能优化是我们系统稳定性中的重要一环，这其中，调用所依赖的RPC服务或后端数据是重点之一。 目前，除了传统JDBC这样从API到主流驱动实现
Prometheus 官方exporter：https://prometheus.io/download/ telegraf 官方下载地址：https://github.com/influxdata/telegraf
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第三篇，前两篇链接如下：
11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯正式宣布开源其全场景在离线混部系统Caelus。 Caelus由腾讯大数据团队联合腾讯多个业务部门共同研发，旨在解决大数据资源缺口问题，通过Caelus在离线混部，扩充大数据任务可用资源，发挥空闲资源更大价值。在腾讯内部，Caelus混部方案已经被大规模应用到广告、存储、大数据、机器学习等多个业务，平均提升30% 资源利用率，节省了上亿成本。 近年来，随着互联网业务的发展，大数据类任务的资源需求呈指数级增长，资源成本问题突出。但各大权威机构的调研数据显
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 实战DeviceIoControl 之一：通过API访问设备驱动程序
以前经常听别人说上某多或者某宝买便宜U盘的时候发现被坑，比如一个U盘大小是4GB，买回来到了手上插上PC端电脑显示也是4GB，但是真正用的时候发现并没有那么多，可能就只有那么几百MB的大小，甚至是几MB的大小，这些商家为了利益便会使用这样投机的方法，其目的是榨取用户的金钱；因此这样的商家真的很无良。当然不止是U盘可以这么来造假，其实市面上很多产品存储部分为了满足招标参数可能也会这么来搞， 那么这种手段是怎么来实现的呢？我们简单的用SPI_FLASH来模拟一下，揭露无良商家的丑陋的一面：
导读 / Introduction 11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯正式宣布开源全场景在离线混部系统Caelus。 Caelus由腾讯大数据团队联合腾讯多个业务部门共同研发，旨在解决大数据资源缺口问题，通过Caelus在离线混部，扩充大数据任务可用资源，发挥空闲资源更大价值。在腾讯内部，Caelus混部方案已经被大规模应用到广告、存储、大数据、机器学习等多个业务，平均提升30% 资源利用率，节省了上亿成本。 近年来，随着互联网业务的发展，大数据类任务的资源需求呈指数级增长，资源成本问题突
背景 近日在开发过程中，发现每次点击app从桌面启动都有一个在桌面明显的等待时间，机型越低端的越明显，冷启动优化看来已经势在必行，所以怒而一顿研究再解决之。话不多说先上优化前后效果图： 买家秀（gif）： 淘宝秀（gif）： Android App启动流程： 俗话说要想优化好，流程不可少！关于android app启动的流程图如下： 总结一下一个完成的冷启动app过程应该是经过： Zygote Fork Proccess -> Application:attachBaseContext() -> Ap
本文介绍了在容器云环境下，如何通过Gaia Stack实现应用和基础设施的自动化管理，包括资源管理、应用部署、网络管理、存储管理、运维管理和日志管理等方面的内容。同时，文章还介绍了Gaia Stack的架构和主要功能，以及其在腾讯云私有云环境中的应用场景。
实现效果: 📷 编辑conf配置键值 [root@elx summer]# cd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d [root@elx zabbix_agentd.d]# ll total 8 -rwxr-xr-x 1 zabbix zabbix 118 Sep 28 01:02 userparameter_find_container.conf -rwxr-xr-x 1 zabbix zabbix 1081 Sep 27 19:51 userparameter_mysql.co
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