Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
1. 首先去官网 https://www.python.org/downloads/source/下载 Gzipped source tarball
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
一、卸载自带python 1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序 2.whereis python | xargs rm -rf //删除所有与python相关的残余文件
回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
在Windows 10的CMD中输入python命令，你会得到什么？对不起，如果你没有自己安装过Python，系统将无法识别。
linux一般都自带了python，然而2014年以前的linux自带的python都是2.x.x甚至更早的版本。
目前越来越流行，常应用于运维自动化、云计算、虚拟化、机器智能等领域；国内大公司BAT，京东，网易等都会用到。国外的YouTube、Google、Yahoo甚至NASA 也都使用Python。
python搭建服务器以快捷著称，实际上，我们也可以使用python搭建简易的服务器。
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ Python安装文档（windwos系统）： https：//testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python （对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本） mac系统的安装Python的默认路径是：/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本，配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件（PATH） 查看环境变量的文件 vim ～/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
服务器Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除。 如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的。
项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言，加上可能需要用python部署算法包，从oracle表中读出数据，处理完成后在放回oracle中去，所以在windows上就想到先用python试一下，自然搜到了cx_oracle（一个按照Python DB API的oracle的实现，如MySQL、PostgreSQL等，只需要安装相应的软件包即可，流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致），下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。
首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载，如下所示： 1 # wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 或自己去网上找，这里提供一个最新版的下载链接：http://xiazai.zol.com.cn/detail/33/320958.shtml 这里我用的是第二种方法，下载的是Python-3.1.2.tar.bz2版本，下载完成后到下载目录下，解压 1 bunzip2 Py
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
python 支持在多平台上安装与运行，我们一般从 python 的官方网站下载其安装包，比如 Windows 下是 exe 文件，Linux 下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6 版本的，安装完如下图所示：
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
Python分为3.X和2.X两个大版本。Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.X版本。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
在配置yum前首先得说说rpm，在redhat和centos linux系统上，rpm作为软件包管理工具，可以方便的安装、查询、卸载软件包。常见命令如下：
联盟有个小伙伴，为了督促自己学习进步，决定把自己以前学的python重新梳理下，并且以文章的方式展示出来，联盟专门做一起学python系列专栏，鼓励这位小伙伴学习，也欢迎大家监督，也欢迎后续的小伙伴参与进来，一起学习一，互相鼓励，传播正能量。 （一）基本配置 1、检查系统有没有内置python 很多的系统都内置了python，由于我编程用的都是linux系统，无论那个版本的linux，都可以在命令行上输入python，来检查有没有内置python，我用的系统是ubuntu，是内置了python2.7的，输
CentOS系统是开发者常用的Linux操作系统，安装它时会默认安装自带的旧版本的OpenJDK，但在开发者平时开发Java项目时还是需要完整的JDK，所以我们部署CentOS开发环境时，需要先卸载系统自带的OpenJDK，再重新安装我们需要的JDK版本。这里以CentOS7为例，介绍CentOS系统卸载并重装JDK的完整流程。
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
Linux机器一般自带Python都是较低版本，下面我们讨论一下升级Python【示例中使用的是阿里云的CentOS】
2、因系统底层依赖python，盲目升级可能会有影响系统运行，所以此时需要在系统中安装多个python，即实现python的多版本共存。Pyenv就是这样一个python版本管理器。
就是去官网下载包，安装https://www.python.org/downloads/macos/
Linux 桌面发行版中 Ubuntu 是最多的一款，虽然说 Linux 与 Windows 家族不可等量齐观，但是其社区还是相当的活跃的。
有时候我们的项目需要在linux下运行，Linux自带的是python2，所以要重新安装python3环境，切记不能动原有的python2环境（linux系统运行依赖该环境）。
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sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
如果删除了系统上自带的python, 这里我把一个python文件删除了. 这里只需要设置一个软连接就好了
在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误：
我是在Kali Linux下来学习Python3的，所以在这里简单说下怎么配置Python3的环境。 Windows下配置Python环境请自行百度啦~ 我用的是Kali Linux 2017.1，这里面是自带了python2以及python3，所以都是配置好的。 如果是低版本的Kali，可以参考以下步骤来配置。 📷 访问http://www.python.org/download/ 选择适合的源码压缩包 下载及解压 扩展： Linux下各种后缀压缩包的解压方法： 1、*.tar 用 tar –xvf 解压
Python应该已经占据了量化交易系统，量化机器人系统开发的半壁江山，Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。
前言 如何使用Python进行科学计算和数据分析，这里我们就要用到Python的科学计算库，今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。 数据科学计算库 Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的简单应用，历史文章里面就有）。 Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数。 Scipy是Python的科学计算库，对Numpy的功能进行了扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和Sci
首先访问http://www.python.org/download/去下载需要的python版本。我使用的是python2.7.5版本
1、首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里，我们完成
还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
比如我在Linux下安装了Mysql，但是现在我要卸载重装，提示卸载失败，有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3；mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql，但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载？
Linux下默认系统自带python2.6的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存
linux自带了Python2而且这个Python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。 输入python命令，查看可以得知是Python2.7.5版本 [root@GuangBo ~]# python Python 2.7.5 (default, Jun 20 2019, 20:27:34) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license"
一般的Linux上都有默认的Python版本，CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的，因为工作原因，这里需要用到Python3.6.3的版本，在这里，小编将会一步步的教大家进行再Linux下Python3的安装。
本文介绍了如何安装Python数据分析所需的第三方包，包括使用pip和conda的方法。首先介绍了Python数据分析所需的轮子，然后介绍了如何安装这些轮子。最后，介绍了一些主要的大数据分析轮子，并提供了下载这些轮子的地址。
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
第三方库很多都是个人或者团队，非 Python 官方开发的库，所以难免五花八门，杂乱不堪。
接下来一步最重要！ 这样才能使这次升级真正生效！否则python命令还是原来的2.6.6版
按照上面的程序安装之后，可能会碰到yum运行报错的问题，请修改 vim /usr/bin/yum 第一行的#!/usr/bin/python改为#!/usr/bin/python2.6即可
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