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R语言︱文本挖掘套餐之——XML+SnowballC+tm

︱文本挖掘套餐之——XML+tm+SnowballC 笔者寄语:文本挖掘、情感分析是目前非结构数据非常好用、有效的分析方式。...)、格式转化 tm可以实现:建立语料库、创建文档-词频矩阵、去噪(还有Rwordseg是中文分词) SnowballC可以实现:提取词干 本篇暂时不介绍XML的数据爬取,先来看后面两个的实现...本文以一个案例介绍SnowballC+tm,使用的数据是R语言中自带的数据集,案例部分来源于参考西门吹风博客。...一、函数调用、数据导入、生成语料库 library(SnowballC) library(tm) #vignette("tm") #调用函数文件 ##1.Data Import 导入自带的路透社的...,tm调用SnowballC可以词干化,函数名字叫:stemDocument; 记号化在tm中叫做getTokenizers函数。

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Rtm:文本挖掘

/cran/web/packages/tm/tm.pdf 简介 tm 即text mining,是用来做文本挖掘的一个R,是一个进行自然语言处理的基础。...安装 该的安装方法是install.packages("tm") 数据输入—文集(corpus) 文集代表一个文档集,通常一个文件就是一个文档。多个文档构成一个文集。...下面是简单的处理流程 source --> elements ---> reader ---> document 其中,tm中有几种reader,比如readPlain(),readPDF(),readDOC...language 指明文本的语言 因此,对于tm目录下的texts/txt目录下的文本文件可以这样做成一个文集 library(tm)#> Loading required package: NLPtxt...tm提供了tm_filter函数,这个函数的原型为 tm_filter(x, FUN,...) tm_index(x,FUN,...) 其中的FUN函数出入为一片文档,输出为一个bool值。

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R案例操作:RQDA和tm结合进行文本挖掘

应用定性数据分析RQDA(Qualitative Data Analysis)和文挖掘框架tm结合进行文本挖掘。...好在黄荣贵开发的RQDA可以进行文档管理和内容编码及提取,大大方便了利用tm进行文本挖掘,既提高了效率又提高了准确性,下面举一个小例子: 1、安装RQDAtm和中文分词软件(分词软件见下面链接...2、装载RQDA并建立一个新的工程项目; 3、输入相关文本文件; 4、进行编码和作标记; 5、双击想要提取的编码即可提取相关文本; 6、运行下面下载的程序进行文本提取、转换、分词、文本挖掘工作。...> gg <- RQDA2tm("记者" ,mf = FALSE) > gg A corpus with 55 text documents > ----------------------------...-------------------- > ### 去掉多余空格 ####> reuters <- tm_map(gg, stripWhitespace) > reuters[[1]] 这个也是临时改的

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关于R安装中文分词安装不上的问题install.packages(tm)

使用默认方法安装相关R中文文本挖掘(tmcn、Rwordseg、Rweibo)时,会出现安装失败。合适的方法是:通过源代码安装相关的程序:手工下载源代码及其依赖,然后编译安装。...首先是基础性的tmtm是R文本挖掘的通用。直接使用install.package即可安装。...本帖隐藏的内容 1 install.packages("tm")tmcn、Rwordseg、Rweibo是李舰等人开发的中文文本挖掘。三个网页(官网)中提供了说明与安装方法。...这四个依赖同样不能直接安装,需要先从科大源下载源码:(按名搜索RCurl、XML、rjson、digest),然后再安装。...    install.packages("~/Downloads/Rweibo_0.2-9.tar", repos=NULL, type="source") 1 install.packages("tm

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关于R安装中文分词安装不上的问题install.packages(tm)

使用默认方法安装相关R中文文本挖掘(tmcn、Rwordseg、Rweibo)时,会出现安装失败。合适的方法是:通过源代码安装相关的程序:手工下载源代码及其依赖,然后编译安装。...首先是基础性的tmtm是R文本挖掘的通用。直接使用install.package即可安装。...install.packages("tm") tmcn、Rwordseg、Rweibo是李舰等人开发的中文文本挖掘。三个网页(官网)中提供了说明与安装方法。但经测试,其中的安装方法不可用。...该需要预先安装Java环境。如果未曾安装Java,请先安装Java,安装Java(及PATH的配置)过程不再赘述。...这四个依赖同样不能直接安装,需要先从科大源下载源码:(按名搜索RCurl、XML、rjson、digest),然后再安装。

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go语言慢速入门——

go也使用来管理代码,在使用一个中的可导出标识符时(对于外而言,只有可导出标识符是可见的),需要先引入。...如果一个代码a依赖于代码b,同时代码b依赖于代码c,则代码c中的源文件不能引入代码a和代码b,代码b中的源文件也不能引入代码a。 和依赖类似,一个模块也可能依赖于一些其它模块。...我们称一个程序中含有main入口函数的名称为main的代码为程序代码(或者命令代码),称其它代码为库代码。 程序代码不能被其它代码引入。一个程序只能有一个程序代码。...因为一个代码的引入路径中包含的是此的目录名,但是此的默认引入名为此的名称。 如果两者不一致,会使人感到困惑。 另一方面,最好给每个程序代码目录指定一个有意义的名字,而不是它的名main。...对于声明在同一个中的两个不同源文件中的两个init函数,Go语言白皮书推荐(但不强求)按照它们所处于的源文件的名称的词典序列(对英文来说,即字母顺序)来调用。

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R语言之基本

用 R 基本 在实际的数据分析中,分析者往往需要花费大量的精力在数据的准备上,将数据转换为分析所需要的形式。遗憾的是,大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。...我们将首先使用基本处理数据框。 先加载 epiDisplay 里的一个小型数据集 Familydata。...此外,后面用到的 epiDisplay 里有些函数的输出还能直接使用这些变量标签。 2.选取数据框的子集 与矩阵类似,我们可以用索引下标的方式选取数据框的子集。...以 datasets 里的数据集 infert 为例: with(infert, summary(age)) # Min. 1st Qu....例如《R 语言医学数据分析实战》推荐的做法是: 在开启一个新的分析项目时,首先使用命令 rm(list = ls( )) 从 R 工作环境中清除所有对象; 在分析过程中用函数 detach( ) 将不再需要使用的数据框从搜索路径中移出

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10.Go语言-

Go 语言有超过 100 个的标准,可以用 go list std | wc -l 命令查看标准的具体数目,标准库为大多数的程序提供了必要的基础组件。...// hello go package main import "fmt" func main() { fmt.Println("《Go语言极简一本通》") } package main 这一行指定该文件属于...10.2 创建 下面我们创建自定义的 book ,其中,属于某一个的源文件都应该放置于一个单独命名的文件夹里,按照 Go 的惯例,应该用名命名该文件夹。...因为如果想在外访问一个函数,它应该首字母大写。 10.3 导入 使用之前我们需要导入,在 GoLand 中会帮你自动导入所需要的。...package main import ( "fmt" "book" ) func main() { bookName := "《Go语言极简一本通》" author := "欢喜" bookInfo

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R语言之 dplyr

这个以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。 下面以 MASS 里的 birthwt 数据集为例,介绍 dplyr 里常用函数的用法。...select(birthwt, bwt, age, race, smoke) 请注意,MASS 里有一个同名函数 select( ),如果同时加载了 dplyr 和 MASS ,R 会默认使用较后加载的里的函数...为了避免混淆,我们可以使用符号 :: 特别指明使用某一个里的函数,例如 dplyr::select( )。之后我们将会对函数 select( ) 作进一步介绍。...tibble 是 tidyverse 系列(包括 dplyr )提供的一种类似数据框的格式。...项目实战 epiDisplay 里的数据集 Planning 来自 20 世纪 80 年代中期泰国的一项计划生育调查研究,请通过其帮助文件查看数据信息并整理该数据集。

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