假设我使用tm包解析一个英语语料库,并且执行通常的清理步骤。library(tm)corpus <- Corpus(crude)
corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(removeWords)) stopwords("english"))
corpus &l
我有以下代码,但在尝试创建文档术语矩阵时出现错误:(最初,我将数据放在csv文件中,只有一列,并使用read.csv,但为了便于复制,我在下面创建了一个数据框)TEXTS<-"I like both cats and dogs"), stringsAsFactors = FALSE)docs <- tm_map(docs, removePunctuation)
docs <- tm_map(docs
一种能被TM识别但不能由TM决定的语言可以吗?一种语言的例子,该语言可以被商标识别,但不能由商标决定
TM={<M,w> M is a TM that accepts input string w}
我可能错了吗?简而言之,由TM识别的任何字符串都称为TM可识别的,而被TM接受的任何字符串则称为TM可判定的。