大家都知道有安卓上有一个QPython,可以写Python,但是QPython已经好久没有更新了,官方也貌似没有更新的打算了。今天,给大家推荐另一款安卓工具。
其实写网站之前应该先了解一下浏览器、服务器、http、html、css等等这些东西，我们直接一些，先写一个再说，这样比较直观，后面再回过头聊这些东西也会更容易理解。
开头注释除了必要的信息外，一些简单的介绍也是尤为重要呢，比如作者、创建日期、更新日期、里面代码大体是实现什么功能的简要介绍。这些介绍不但是规范，更是一种认真工作态度的体现。
其实Windows，Linux环境都是可以的。前期开始学习一般都是从Windows平台开始学起的，后期在转到Linux平台下开发 目前linux版本常用16版 18版。
python的开发环境是比较简单的，本来也没打算要写，不过现在想想还是写出来，一方面保证来我博客上python内容的完整性，一方面也可能有些人真的不会，毕竟我是用了很多其他语言之后才转到python的。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE，每一种都各有优缺点。不过结合经验教训，不论是纯文本编辑器还是集成开发环境，总有一款是你的最爱，那么快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成，配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
用VSCode作为python的IDE，VSCode会提示安装pylint。pylint是python代码风格控制插件，如果你写的代码不符合常见风格，就会报错。使用pip安装pylint时往往会报错，如图所示
此时可以访问 http://ip:8000 验证服务是否成功启动了(详细操作见另一篇文章-Python 一行搭建文件服务器)
https://www.thecodedmessage.com/posts/oop-1-encapsulation/
由于学习需要，准备开始在linux环境下使用python。一开始是使用了vim作为编译器的，我承认vim确实很简洁，然而对于我这种新手来说确实是很低效，一开始用vim写代码真的是让我重新体会了一遍VC手撸C语言的感觉，而且面对了还是tf这种函数巨多的库。因此还是转去用了pycharm，可能我注定和大神无缘吧，逼格都提升不到。这篇文章主要介绍linux下的安装、环境配置和学生优惠。
上面代码中----表示4个空格，如果用空格键去打，又长又多，很容易出问题，一个小技巧，用Tab代替4个空格，在Pycharm中默认Tab就是4个空格，不用去设置了，在linux下一般用vi或者vim，在/etc/vim/vimrc中添加代码
选自 KDnuggets
长时间以来，一直针对Linux 服务器开发后台程序，每天面对的是黑框框，输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试，要么是写几行php代码，在浏览器上点一点，要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后，越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case，三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好，只是略懂一二，居然大部分问题都能google一下轻松解决，主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
2018年5月，PYPL发布了世界编程语言流行指数榜，python首次超越Java占据榜首。
Kite 是针对 Python 的代码补全工具 ，由于其快速智能（AI学习）被圈内广泛使用，本文介绍Kite在Windows 与 Linux环境下与VS code结合使用的方法。 官网：https://www.kite.com/ Windows https://www.kite.com/download/ 直接安装下载的 KiteSetup.exe 即可。 📷 在 VS code 中使用 kite 安装插件 Kite AI Code AutoComplete 📷 随后可以跟着自动弹出的教
大家有时候可能需要在 Linux 上面生成 zip 文件或者对一个 zip 文件进行解压。如果你在网上搜索怎么在 Linux 解压 zip 文件，你一般会看到下面这样的回答：
前面我们了解了计算机的硬件组成，但是只有硬件是完全不能支持计算机工作的，这时候我们就需要软件的加持。计算机软件主要分为两大类，一类是系统软件，一类是应用软件，这里我们来详细了解一下。
cffi是连接Python与c的桥梁，可实现在Python中调用c文件。cffi为c语言的外部接口，在Python中使用该接口可以实现在Python中使用外部c文件的数据结构及函数。
对编码问题一直一知半解，之前也是得过且过，正好有个同事要我帮忙写个脚本，涉及这方面的问题，借这个契机研究了一下.
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
今天面向的读者是之前没有接触过Python，现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟，可以点左上角的叉叉了。 主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍与网络资源推荐+作者收藏的资源 1. Python安装与如何运行程序 Python安装主要是在Windows系统中需要安装一下，如果使用Linux系统则不用安装，因为Linux系统自带Python环境。这里建议想入坑机器学习的童鞋早点放弃W
首先我们不建议刷流量，这里只是提供机械技术上的实现 -访客数量与ip无关，与cookie关，它对每个访问者给一个特定的cookie //就是说，只要清除cookie再刷新就ok了 -刷新频率不能太快，
在使用 Linux 或者 Windows 的时候，我们有可能需要去定时运行一些代码，比如在每个凌晨备份一下数据库，如果这些操作都由人工控制就显得太傻了，使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择。但是我在使用的过程中还是遇到了一些问题。
我们知道，在涉及到大量 CPU 计算的时候，Python 的运行效率可能不如其他语言。在之前的一篇文章：一日一技：立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中，我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。今天，我们不用 C 语言，而用 Go 语言。并且，我们这次不是做转换，而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。
python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
昨天一番为electron写了个开篇，本来今天应该继续的，但一番回来收拾完了快10点了，吃了夜宵看了电影都12点了。好吧，工作太累，放松一下。现在开始写文章了。没时间研究electron了，所以继续写写python吧，这样的方式写python，写一年也写不完啊（捂脸）。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
本人从事python工作已经有5年的历史了，最早大学里面接触python，毕业后开始从事python相关的工作，现在从事伪全栈开发：这里为什么说伪呢，因为我不光写web，还有运维开发，爬虫，数据分析，深度学习等我都写过，除了web开发稍微熟练些，别的也只是简单的会写，知道什么情况下用什么，学习没有捷径，唯有多写，多练，多想。废话少说，进入正题。
我是中途退学进入这个行业的，算是半路出家，入门还是得从我在学校的专业说起，我在学校的专业是自动化，需要学习一门编程语言，C语言，这是我接触的第一门语言，也是我最喜欢的语言，最初学习C语言是为了学习单片
还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
在我们开始使用Python的时候，就注定了，我们解决问题的道路会伴随着Python的应用而变得十分便捷。
在上一篇文章中，我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接）
IPython Shell：功能强大的交互式shell $ipython
0×01 前言 之前发了一篇关于反射DDOS攻击原理以及反射资源扫描的文章，本来今天的这个应该并到那篇文章里，共称为反射DDOS攻击扫描与利用，但是我怕这样做会教坏小孩子，我发第一篇DDOS文章的时候freebuf就502了。。。。。 凑巧了，弄得我都不敢发利用代码了，但是我想了一天以后我觉得我还是发出来吧，毕竟我写的也不好，没必要藏着掖着的，我还会把payload去掉，让大家自己填写，这就不算是我搞破坏了。废话不多说了，赶紧发完下班了。 0×02 代码的使用方法 首先，我这是在linux环境下写的，开始我
①自己开发 前端（HTML+css+js/vue）+后端（Django+Flask）+数据库（MySQL+Redis）+Linux知识——从代码、本地测试、上线到运维。
其实这段代码从实现上看没有任何问题，也非常完美，不过这里有一个问题。项目使用了Python语言，而Python语言拥有强大的API后援团。对于复制文件这样的基础操作，不可能没有现成的API，难道非要写n行代码才能搞定吗？尽管代码实现没有任何问题，但有现成的API（这里指的是官方原生的API）为何不用呢？而且Python的API都是经过成千上万人验证的，出错几率很低。如果自己写代码，很可能会引入未知的bug。所以，这里对广大初学者的建议是：如果有现成API，应该尽量使用现成的API，没有必要什么都自己实现（想炫耀自己牛叉的除外）。
由于最近学习python的需要，为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接） 1、准备工作： 固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接） centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图所示
今天生成的对流云团路径图片放在linux下，文件的权限都是rw，没有x，后续的别人的程序调用不了，这里附上对三个属性的简单解释，有不够的欢迎大家补充
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
继上篇 上次文章讲了为什么程序员要会linux，承蒙厚爱，有不少同学感兴趣。此篇分享我学习linux的辛酸史，并分享我的linux系统环境包，可支持一键导入安装 初识linux 每一个折腾过linux的人都有自己的辛酸史，最典型的莫过于中国台湾的鸟哥，他的私房菜基础篇光是吐苦水就写了不少篇幅。很佩服他这种能将吐苦水当成乐趣，并整理成文章的能力。自己学会技术并不难，要将学会的知识讲清楚就很难了。 我真正接触linux是在2015年，那时候连上服务器主要是修改一些配置文件，或者调试一些在本地无
在我们写程序过程中，往往不是一次性就能写出很好的代码，会因为各种问题，程序发生错误
这当然是最基本的黑客技能。如果你还不会任何编程语言，我建议你从Python开始。它设计清晰，文档齐全，合适初学者入门。它是一门很好的入门语言，并且不仅仅只是个玩具；它非常强大、灵活，也适合做大型项目。好的教程可以在Python网站得到。 Java也是好的入门语言。它比Python难得多，但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言，不止是用来入门。 但是注意，如果你只会一两门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平，甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题，独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会在几天内通过一些手册，结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。
很多朋友都不是很了解python，但都表现出浓厚的兴趣。当然作为新手，很多人不知道如何下手。为了帮助我的支持者，从今天起，我要不断的更新python的教程。当然，这些基础方面的知识，网上很多，我只是作为一个过来人的身份，对网上繁多的教程，进行整理和总结，方便大家的学习。如果我自己原创的教程，我会进行标注。现在采取的模式是这样，给大家群发的图文消息分为两块，上一部分会展示python做的项目，下一部分就是基础教程，这样就可以满足不同人的需要。 作为基础课程的第一课，首先要让朋
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Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991年。
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