文章更新 20170408 初次成文 问题提出: 在之前的文章中,小苏为大家介绍过使用常规方式和使用镜像方式部署Linux系统的方法,但是这两种方法各有利弊: 使用常规方式部署时,镜像大小可以灵活调节,但这种方法需要设备在连接网络的情况下下载大量数据,由于运营商的DNS污染或者由于镜像源站同步的原因,即使更换软件源为国内镜像源,部署时也总会出现部署失败的提示。使用镜像方式部署Linux系统时,虽然可以免去部署时下载大量数据的麻烦,但是使用别人部署好的镜像,初始实现的功能依别人部署好的镜像而
wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/9.0.1+11/jdk-9.0.1_linux-x64_bin.tar.gz
简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv,这种安装方式简单方便,缺点是容易在使用中出现未知bug,比如不能imshow图像,不能读视频文件等(opencv3好像好一点)。
4# sudo .armmix410-linux.install opthisi-linuxx86-arm 指定安装路径:opthisi-linuxx86-arm,如果不带这个参数默认安装路径为:optlinuxx86-arm
1. 首先去官网 https://www.python.org/downloads/source/下载 Gzipped source tarball
swoole是一个PHP的扩展,所以安装的方式和安装其它的PHP扩展的方式一样。swoole不支持windows安装,没有windows扩展。 linux系统或Mac系统 Docker也是可以的
然后选择【python 2.7.12】==》【Download Gzipped source tarball】==》然后下载到本
如果解压缩失败,可能是拷贝操作失败,使用 ls -l spark* 查看文件大小,218MB的大小应该是228开头的数字,不是的话说明文件有损坏,需要删掉再拷贝多试几次
参考:《Hi3516CV500╱Hi3516DV300 SDK 安装及升级使用说明》 海思HI3516DV300 自学记录【1】:linux服务器SDK安装、nfs挂载
前言:此篇搭建环境的 Linux 平台为 ubuntu16.0.4 64 位系统,sdk 的目标平台为Hi3519DV300\CV500 系列。
1、创建仓库文件vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo
V853支持最高1T NPU算力,在进行NPU相关开发前,需要先配置NPU开发环境。
[root@xxxx local]# curl -o mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz https://fas tdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz
arm-linux-gcc 下载路径:链接:https://pan.baidu.com/s/1tYGsb9_BA_hSr78GA3F5Zw 密码:05xo1、下载工具并解压 将 arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20120301.tgz 拷贝到 Linux 中,并解压到根目录:sudo tar -zxvf arm-linux-gcc
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在执行install.sh安装脚本时,通过--with-chartmuseum参数安装chart插件。
使用jmeter进行性能测试时,工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了,所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控,这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台搭建
本文介绍了linux下的压缩程式tar、gzip、gunzip、bzip2、bunzip2、compress 、uncompress、 zip、 unzip、rar、unrar等程式,以及如何使用它们对.tar、.gz 、.tar.gz、.tgz、.bz2、.tar.bz2、.Z、. tar.Z、.zip、.rar这10种压缩文件进行操作
tree命令以树状图列出文件目录结构。不过某些Linux上(Centos 6)没有tree命令,本文将介绍安装方法。
(下载地址:https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz) Centos6.5系统自带python2.6.6,需要升级到Python2.7 安装库文件:yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel 下载:wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz 解压:tar zxvf Python-2.7.6.tgz 安装:
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。
如果删除了系统上自带的python, 这里我把一个python文件删除了. 这里只需要设置一个软连接就好了
Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存
wget https://www.Python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz
VMWare下centos7,通过官网下载IDEA的linux版本过后,没有找到解压选项,并且该压缩包可以直接打开,首先想到在压缩包中寻找安装启动文件,但是没有,于是无法对压缩包进行解压安装。
Docker CE默认是不支持Redhat的,如果你想在Redhat安装,可以使用静态二进制包。这是我多次尝试RPM后得出的结论。使用这种方式安装,不支持32位的操作系统。这种方式仅仅是为了在测试环境能够运行Docker,真正的生产环境,建议大家还是使用Docker支持的操作系统或是选择企业版本。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
先创建安装目录 mkdir /usr/local/server 下载安装包并解压 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz tar xvzf mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz 创建日志和数据文件夹 mkdir /usr/local/mongodb/data mkdir /usr/local/mongodb/logs 启动服务 ./mongod --dbpath=/usr/local/
MongoDB是跨平台的,既可以在windows上安装,也可以在linux下安装,这里我们着重介绍Linux下的MongoDB安装。
使用yum命令报错File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: 问题出现原因:
经历了网盘的各种关闭、数据迁移和限速,国内基本只有百度网盘一家独大了。然而百度网盘推出会员、进而超级会员一波骚操作后,实在让人累觉不爱。
下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community
一直对 PHP 扩展了解的似是而非,每次安装扩展都要百度教程,很容易出现各种错误。所幸整理下管理扩展的所有操作,方便日后操作。
1.准备工作: 1)把所有的软件安装在/Data/apps/,源码包放在/Data/tgz/,数据放在/Data/data,日志文件放在/Data/logs,项目放在/Data/webapps, mkdir -p /Data/apps/ mkdir -p /Data/tgz/ mkdir -p /Data/data/ mkdir -p /Data/logs/ mkdir -p /Data/webapps/ 2)安装源码包所需要的依赖包 yum -y install wget openssl* gcc gc
地址:https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6/prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz
《ClickHouse介绍》我们介绍了ClickHouse,学习技术,最重要的,就是实践,通过step by step,来体验下ClickHouse。
Python是一个跨平台、可移植的编程语言,因此可在windows、Linux和Mac OS X系统中安装使用。
原来是没有gcc,我这里是新安装的Linux,所以我需要安装gcc,安装命令如下:
该文介绍了如何使用Docker搭建Kafka集群环境,包括下载官方镜像、编写Dockerfile文件、构建镜像、运行Kafka集群等步骤。其中,使用docker-compose工具可以快速启动Kafka集群,使用Kafka Broker、Zookeeper、Producer和Consumer进行测试。
mogodb3.2源码安装 下载链接: http://www.mongodb.org/downloads 1、环境准备: 1.mkdir -p /data/tgz #创建存放软件的目录 2.mkdir -p /data/apps/mongodb #创建MongoDB程序存放目录 3.mkdir -p /data/data/mongodb #创建数据存放目录 4.mkdir -p /data/log/mongodb #创建日志存放目录 2、下载,解压: cd /data/tgz wget https://fa
安装环境:CentOS-7.0.1708 安装方式:源码安装 软件:jdk-6u45-linux-x64.bin 下载地址:http://www.Oracle.com/technetwork/Java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase6-419409.html
可见当前我的CUDA版本是8.0.61,而CUDNN版本是5.1.10,现在我准本安装CUDNN6.0的
由于Python3.9还未发布,官方并未提供完整的安装包下载。 只提供了源码,所以我们需要用源码编译安装。
刚开始研究python,一直在纠结是学2.0还是3.0,听说2.0版本将在2020年后被淘汰,于是就有了安装3.0的需求。
最近还是会有很多学习爱好者问我安装caffe的一些问题,虽然现在TF很是受大家的喜欢,但是还是会有很多学习者用着caffe。为了让更多的人少走弯路,网上也有很多教程,我自己来写一下我以前安转的过程与遇到的问题,可以给那些初学者一些建议,希望采纳,如有不对之处,望指正,谢谢! 第一部分:Ubuntu14.04桌面版下载及安装(我是通过U盘安装的,我用工具是UltraISO--特别好用,网上有很多教程,这个不用太过于详细书写) 第二部分:nvidia-cuda-toolkit下载及安装 CUDA 8.0 Do
或者python官网下载 https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 然后放过去
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