C++继承C的一个重要特性是效率，在C中保护效率的一个方法是使用宏（macro）,宏的实现是使用预处理器而不是编译器，预处理器直接用宏代码替换宏调用，所以就没有了参数压栈、生成汇编语言的CALL、返回参数、执行汇编语言的RETURN的时间花费，所有的工作由预处理器完成，因此不用花费什么就具有了程序调用的便利和可读性。
前阵子，Infra报告无法透过putty以及SecureCRT连接到数据库服务器，提示的错误为Resource temporarily unavailable。由于该服务器上有差不多有20个nstance，应该是超出了系统当前设置的值。关于超出资源限制的事之前有碰到过，只不过不是这个错误，而是open files: cannot modify limit: Operation not permitted。下面描述一下关于Resource temporarily unavailable这个错误及其相关信息。
如果你的项目中支持高并发，或者是测试过比较多的并发连接。那么相信你一定遇到过“Too many open files”这个错误。
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
本文主要给大家介绍了关于linux最大打开文件数限制修改的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
linux资源限制配置文件是/etc/security/limits.conf；限制用户进程的数量对于linux系统的稳定性非常重要。 limits.conf文件限制着用户可以使用的最大文件数，最大线程，最大内存等资源使用量。
I/O模型主要包括：阻塞IO、非阻塞IO、I/O 多路复用、异步I/O和信号I/O;
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
CVM云服务器通过VNC输入正确的密码后无法正常登录，报错Module is unknown
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后，反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
执行命令：ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例：
网上说什么的也有，你抄我的我抄你的，也是醉了，故自己综合查阅的资料，根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧，也不敢保证都是对的，如果有比较大的错误，希望看到这篇文章的你提出来，大家共同进步！
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
这时候applications目录里会多个elasticsearch-7.8.0文件夹，如果嫌名字长，可以改了：
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
这是一个 Linux 系统常见的故障，网络上也能轻易的找到解决办法，我也只是在工作中遇到了这个问题，所以在博客记录下，以备不时之需。 一、报错截图： 图为 resin 的报错日志，很明显提示了 Too
三次握手： syn seq=x syn seq=y ack=x+1 ack=y+1 四次挥手： seq=x+2 ack=y+1 ack=x+3 seq=y+1 ack=y+2
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器 性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：
我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是：
https://www.tecmint.com/increase-set-open-file-limits-in-linux/
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值，一般缺省值是1024，对一台繁忙的服务器来说，这个值偏小，所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢？
Linux系统里打开文件描述符的最大值，一般缺省值是1024，对一台繁忙的服务器来说，这个值偏小，所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢？ 永久修改 编辑 /etc/security/limits.conf root soft nofile 65535 root hard nofile 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 重新登录，不需要重启，ulimit -a可以看到文件打开数已经是65534了 [roo
如果在 Swoole 的日志中遇到了 Too many open files 这种报错，不要慌，在开发 TCP 网络应用的过程中，经常会遇到Too many open files这个问题。
腾讯云大数据团队服务的某个大客户，hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多（每天超过5万次任务运行在yarn）、datanode的IO压力很大，在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找，发现以下信息：
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴，他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
修改最大连接数 6、配置开机启动项 保留5个必须：sshd|rsyslog|network|crond|sysstat sshd 远程连接Linux服务器时需要用到这个服务器程序,所以必须要开启,否则将无法连接Linux服务器。 rsyslog 是操作系统提供的一种机制,系统的守护程序通常会使用rsyslog将各种信息记录系统日志文件中,Centos6以前服务器的名字为syslog network 系统启动时,若想激活/关闭各个网络接口,则应(必须)考虑开启。 crond 该服务用于周期性地执行系统及用户配置的任务计划。有要周期性执行的任务，任要开启,此服务几乎是生产场景必须要用的一个软件。 sysstat sysstat是一个软件包,包含检测系统性能及效率的一组工具,这些工具对于系统性能数据很有帮助,比如CPU使用率,硬盘和网络吞吐数据等,这些数据的分析,有利于判断系统运行是否正常,所以它是提高系统运行效率、安全运行服务器的助手。 [root@localhost ~]# for i in `chkconfig --list|grep 3:on|grep -Ev "sysstat|sshd|rsyslog|crond|network"|awk '{print
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后，有很多同学反馈也想实际动手做做实验，感受一下。为了方便大家，我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
1. 下载 ES 安装包 地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch（以 7.8.1 为例） 2. 解压安装包 tar -zxvf ./elasticsearch-7.8.1.tar.gz 3. 修改 Linux 系统限制配置，将文件创建数修改为65536个。 1. 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权限。Linux默认来说，一般限制应用最多创建的文件是65535个。但是ES至少需要65536的文件创建数的权限。 2. 修改系统中允许用户
在 Linux中你可以更改打开文件的最大数量。你可以使用ulimit命令。它使你能够控制可用于 shell 或由它启动的进程的资源。 查找 Linux 打开文件限制 # cat /proc/sys/fs/file-max 365004 该值表示每次登录会话可以打开的文件数。不同系统结果可能会有所不同。 例如在一个 CentOS 我的服务器，限制设置为 365004 在 Linux 中检查硬限制 # ulimit -Hn 65535 检查 Linux 中的软限制 # ulimit -Sn 65535
最近在使用kylin_v10系统，发现当在此系统下运行的容器内执行#ansible localhost -m setup 命令会卡住不动，于是和同事一起经过如下排查最终找到解决问题的办法。
wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。
温馨提示 一个朋友去面试，拍照给我看了看linux的几个笔试题目，我也是自己做的，不对的，还请大佬们留言更正~~ 修改文件描述符的最大值为32768 $ ulimit -n 32768 上面只是临时修改的，只对当前用户有效，如果想永久变更需要修改/etc/security/limits.conf $ vim /etc/security/limits.conf 底部内容更新为： * hard nofile 32768 * soft nofile 32768 使用tcpdump，把通过eth1网卡与某h
在Linux上面kettle-spoon启动问题 文件大小限制问题 修改此文件 /etc/security/limits.conf * soft nofile 327680 * hard nofil
Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，简称ES。它是使用Java语言开发的，并提供了简单易用的RestFul API，是一种流行的企业级搜索引擎。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况，查看服务器负载不高，nginx连接数大概在1024后就无法处理，按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的，但就是出现无法打开的情况，查看nginx错误日志，出现大量的“Too many open files”错误，大致意思就是说nginx无法打开更多的文件，看来问题并不在并发数上面。
在Linux中，可以更改打开文件的最大数量。使用ulimit命令修改这个限制值，从而控制文件资源的访问阈值。
SuSE上的一些问题，可能需要另参考：http://blog.chinaunix.net/u2/64804/showart.php?id=2026903 limits.conf 文件实际是 Linu
如果调大了maxConns，还是出现 too many open connections 的报错，也可能跟系统的ulimit限制有关。
记录一次最近公司SEO优化压测，以前所有页面上的数据都是通过JS获取的，这样会有一个问题，就是SEO不友好，所以就增加了一层Node，接口请求放在了Node里，通过Node渲染页面后返回给浏览器。因为是一次比较大的改版，所以在测试环境进行了一次性能压测，当然测试环境机器有限，是按比例缩小进行压力测试。中间出现了几个问题，印象最深刻的就是Nginx最大连接数了。最开始因为对Nginx高性能的信任，所以没往这方面想。
elasticsearch-5.0.0（含elasticsearch-head插件）
nginx作为最优秀的web服务器之一，以轻量级，高并发而著称，用户遍及全球各地。下面来讲述一下nginx常规的一些优化。仅供参考！ 并发数调整 谈到web服务器，并发是一个无法规避的问题。那我们来看一下nginx的并发数是如何设置的。 nginx并发数调整，主要有取决于worker_processes和worker_connections参数，下面介绍关于ngnix性能优化全局设置的相关参数。 worker_processes：指定nginx开启的进程数，默认是1。每个进程消耗约12M左右的内存。进程数
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
需求一：使用Java代码获取Linux系统执行命令后的结果 📷 📷 需求二：获取xml节点数据 📷 解答： import java.io.*; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.MemoryMXBean; import java.util.*; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.regex.Matcher
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