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坐得久,玩着香!这 4 个微信「厕所小游戏」,给你非一般的体验

作者:郑智文 无论是作为人的生理需求,还是「带薪划水」的合理借口,上厕所都是我们每天必须要做的动作。 那么问题来了:你上厕所会做什么?有些人可能会找洗手液、沐浴露等等上面的标签研究半天(然后思考宇宙的奥义),更多的人可能会带一台手机进去,打发这珍贵的私人时光。 问题又来了:带手机上厕所的时候,玩什么好呢?今天知晓君就来关心你的「人生大事」,为你推荐几款方(mō)便(yú)时最好玩的几款微信小游戏。 方块大对决 如果你小时候有过电子词典,想必一定有在课堂上偷偷拿出来玩俄罗斯方块的经历。小小的四枚方块,成为了知

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DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ,将成机器高效学习的敲门砖

一直以来,计算机程序都是个“左耳进,右耳出”的“傻小子”,它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则,让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上,这是很重要的一步,能渐进学习的程序才能适应更多任务。 眼下,在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时,深度神经网络是机器学习中最成功最有效的方式。不过,只有将数据一股脑地塞给它,深度神经网络才能变得“多才多艺”。 神经网络输入时,它会在数字神经元与输出方案之间建立联系,而当它学习新事物时,神经网络不得不重新建立新的联

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动态 | DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ,将成机器高效学习的敲门砖

一直以来,计算机程序都是个“左耳进,右耳出”的“傻小子”,它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则,让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上,这是很重要的一步,能渐进学习的程序才能适应更多任务。 眼下,在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时,深度神经网络是机器学习中最成功最有效的方式。不过,只有将数据一股脑地塞给它,深度神经网络才能变得“多才多艺”。 神经网络输入时,它会在数字神经元与输出方案之间建立联系,而当它学习新事物时,神经网络不得不重新建立新

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