我刚刚开始使用Theano,我想知道为什么第一次在gpu上创建共享变量似乎会影响numpy的随机数生成器。有时,这个初始的创建似乎提前了随机数生成器。
在这段代码中,我探索了以下测试用例:
import numpy
import theano
from theano.compile.sharedvalue import shared
import theano.sandbox.cuda as tcn
def make_cpu_shared():
#Create, but don't return/use shared variable on cpu
shared(t
我目前正在从事一个C/C++项目,其中我使用了一个随机数生成器(或)。整个想法可以简化为一个非平凡的,它接收种子并返回结果。我正在计算这个过程的不同实现的平均值。
到目前为止,我使用time(NULL)给出了一个种子。但是,如果两个进程同时启动,则种子是相同的。这是因为我使用了并行化(使用)。
例如,我认为在使用线程号(thread_num),seed = time(NULL)*thread_num。然而,这意味着种子是相关的:它们是彼此的倍数。这会给“伪随机”带来什么问题吗?或者它和顺序种子一样好吗?
要求是它必须在Mac OS (我的pc)和Linux发行版上都能工作,类似于OS Ce
我需要生成密码学学生家庭作业的随机数。
一开始我想用
srand(time(NULL));
int r = rand();
但我读到不应该把它用于密码学。如果可能的话,我希望而不是编写我自己的伪随机数生成器。
为了密码学的目的,在C中生成伪随机数的最快/最简单的方法是什么?
我在Linux上,我不介意答案是不是跨平台的。
我需要帮助了解来自的MNIST代码的发散行为
下面的代码是从谷歌深度学习速成课程的MNIST示例中复制的:。
然而,在本地PC (Windows或Linux)上的培训有所不同。
在中,相同的代码运行ok
请建议如何调试。
from __future__ import print_function
import glob
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import metrics
尽管这是一个很棒的意外功能,但它却是一种糟糕的“洗牌”方式。事实上,我得到了相同的数字,这表明我每次都在挑选不同的种子时遇到了一些问题。我是否错误地使用了srand48或time(NULL)调用?我是不是遗漏了什么潜在的逻辑缺陷?只是在迭代之间没有足够的时间让time()的值不同吗?
该代码在Linux上运行。
void shuffle()
{
int i_rnd; /* Integer random number, range 0..100 */
int i_rnd2;
card tempCard; /*temporary card to facillitate swapp
我有一个person对象类,它由名称、地址和电话号码对象类组成。姓名、地址和电话号码是随机生成的。
用户选择要生成多少个随机人员,并调用一个用循环生成这些人的函数,并将它们存储在一个向量中:
vector<Person> pV; //vector of people
for(int i = 0; i < num; i++){
Person x; //create new person object x
pV.push_back(x) //add to vector of people
cout << pV[i].getName();
考虑下面的lua代码片段:
local time = os.time()
for _= 1, 10 do
time = time + 1
print('Seeding with ' .. time)
math.randomseed(time)
for i = 1, 5 do
print('\t' .. math.random(100))
end
end
在Linux机器上,不出所料,结果是随机数。但似乎至少在Mac上,更改种子后的第一个随机数总是相同的!
我猜这与Lua依赖于C rand()函数来生成随机数
下面这段代码:
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
int main()
{
int x;
x = rand()%100;
printf("The Random Number is: %i", x);
return 0;
}
它似乎总是将随机数打印为83。为什么会这样呢?
我的Buildroot为Zynq板生成的Linux和rootfs映像有问题。问题是在引导后大约2分钟就会生成随机的非阻塞池,就在我收到内核消息之后,如下所示:
random: nonblocking pool is initialized
这很烦人,因为它阻止了TCF代理lanuch,我不得不等待远程运行任何东西,或者在头2分钟使用scp。
我在用Buildroot 2017.08。我能用它做点什么吗?