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Linux访问匿名发生神奇“化学反应”

Linux中有后备文件支持称为文件,如属于进程代码段、数据段,内存回收时候这些页面只需要做脏同步即可(干净页面可以直接丢弃掉)。...反之为匿名,如进程堆栈使用,内存回收时候这些页面不能简单丢弃掉,需要交换到交换分区或交换文件。本文中,主要分析匿名访问将发生哪些可能颠覆我们认知"化学反应"。...第四次提示执行free命令时候,我们对于分配匿名页面进行了写操作,此时发现free命令输出内存消耗大概为100M。 2.内核原理 下面我们从Linux内核层面来解析发生以上神奇现象原理。...3标签处:判断是否没有禁止0。 4标签处:就是对于没有禁止0匿名读访问设置表,这里通过0帧号和mmap映射时指定访问权限组合页表项值。...5标签处:通过发生缺页虚拟地址来计算出表项地址保存在 vmf->pte。 最11标签处:将4标签初组合出表项值写入到5标签初计算出表项中。

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Linux访问匿名发生神奇“化学反应”

(除了用于管理虚拟内存区域vma等结构内存申请),当前虚拟内存和物理内存并没有建立表映射关系,而真正申请匿名所对应物理在实际访问时候按需分配获得,所以此时我们看不到内存消耗情况。...3标签处:判断是否没有禁止0。 4标签处:就是对于没有禁止0匿名读访问设置表,这里通过0帧号和mmap映射时指定访问权限组合页表项值。...5标签处:通过发生缺页虚拟地址来计算出表项地址保存在 vmf->pte。 最11标签处:将4标签初组合出表项值写入到5标签初计算出表项中。...3.总结 1)mmap分配私有匿名内存时,会设置vmavm_page_prot成员,去除掉写访问标识。 2)第一次读匿名时,对于可读可写vma,虚拟会以只读方式映射到0。...3)第一次写匿名时,对于可读可写vma,会申请物理页面,虚拟以可读可写方式映射到此物理

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    性能优化:Linux环境合理配置大内存

    而本文就将从一个案例来详述这种缺陷,并使用Linux大内存来解决这一问题。 案例引入 客户一套系统,出现了严重性能问题。在问题出现时,系统基本不可使用,应用上所有的业务操作完全失去响应。...同时Linux不会为进程一次性建立那么大表,只有进程在分配和访问内存时,操作系统才会为进程建立相应地址映射。 这里只描述了最简单情况分页映射。实际上页表目录连同表一共有四级。...因此,决定先使用大内存来调优系统内存使用。 大内存是一种统称,在低版本Linux中为Large Page,而当前主流Linux版本中为Huge Page。...数据库启用大内存之后,本文描述性能问题甚至是在增大了SGA情况也没有出现。...总结 本文以一个案例,介绍了Linux操作系统大内存在性能提升方面的作用,以及如何设置相应参数来启用大内存

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    Linux 匿名反向映射

    我们知道LINUX内存管理系统中有”反向映射“这一说,目的是为了快速去查找出一个特定物理在哪些进程中被映射到了什么地址,这样如果我们想把这一换出(SWAP),或是迁移(Migrate)时候,就能相应该更改所有相关进程表来达到这个目的...1、为什么要使用反向映射   物理内存分页机制,一个PTE(Page Table Entry)对应一个物理,但一个物理可以由多个PTE与之相对应,当该页要被回收时,Linux2.4做法是遍历每个进程所有...该方法显而易见效率极低,因为其为了查找某个关联PTE遍历了所有的PTE,我们不禁想:如果把每个关联PTE保存在结构里面,每次只需要访问那些与之相关联PTE不很方便吗?...Linux采用三级表: PGD:顶级表,由pgd_t项组成数组,其中第一项指向一个二级表。...PMD:二级表,由pmd_t项组成数组,其中第一项指向一个三级表(两级处理器没有物理PMD)。 PTE:是一个对齐数组,第一项称为一个表项,由pte_t类型表示。

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    linux中透明巨与巨区别

    Linux中,透明巨(Transparent HugePage)和巨(HugePage)是两种不同内存管理技术。 透明巨Linux内核中一项特性,旨在提高内存利用率和性能。...它通过将内存分配为更大(通常为2MB或1GB),减少了对内存访问次数,从而提高了内存访问效率。透明巨是透明,应用程序无需进行任何修改即可受益于这种内存管理技术。...而巨是指一种更大尺寸内存,在Linux中可以使用不同页面大小,常见大小是2MB或1GB。...巨可以提供更高内存访问性能,因为它减少了数量,降低了TLB(Translation Lookaside Buffer)缓存压力,从而减少了内存访问开销。...巨需要应用程序进行适当修改和配置才能使用。 因此,透明巨和巨都是通过增加内存尺寸来提高内存访问性能,但透明巨不需要应用程序修改,而巨需要应用程序支持和配置。

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    Linux 标准大和透明大

    Huge pages ( 标准大 ) 和 Transparent Huge pages( 透明大 ) 在 Linux 中大分为两种:Huge pages ( 标准大 ) 和 Transparent...内存是以块即方式进行管理,当前大部分系统默认大小为 4096 bytes 即 4K。1MB 内存等于 256 ;1GB 内存等于 256000 。...Huge Pages Huge pages 是从 Linux Kernel 2.6 后被引入,目的是通过使用大内存来取代传统 4kb 内存页面, 以适应越来越大系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构大页面容量功能...Transparent Huge Pages Transparent Huge Pages 缩写 THP ,这个是 RHEL 6 开始引入一个功能,在 Linux6 上透明大是默认启用。...: 在 RAC 环境 透明大( TransparentHugePages )会导致异常节点重启,和性能问题; 在单机环境中,透明大( TransparentHugePages ) 也会导致一些异常性能问题

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    InnoDB数据结构

    Page Directory(目录) 看完上篇是不是觉得n_owned这个为啥没提到,哈哈,今天我们来揭秘, n_owned与数据目录关系非常大(重申n_owned含义是每个数据都会分成多个组...将每组最后一条记录地址偏移量,按顺序存到靠近地方,这个地方就是page directory,这些偏移量称作槽(slot)。 槽设定规则 对于Infimum所在槽上仅能有一条记录。...对于Supremum所在槽上可以有1-8条直接记录。 其余中间槽上可以有4-8条记录。 新增数据时槽如何变化? 初始情况会有2个槽,也就是Infimum与Supremum所对应。...每个都通过上个页号与下个页号相连,可以理解为双向链表。 类型分为一几种。 File Trailer(文件尾部) 文件尾部只有两种数据。 前4个字节代表校验和。...正常情况与检验和逻辑一致,只不过代表是File Header中 Fil_PAGE_LSN后4位也是用于校验完整性。

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    Linux内存分配策略

    伙伴系统分配算法 在上一节, 我们介绍了Linux内核怎么管理系统中物理内存....但有时候内核需要分配一些物理内存地址也连续内存, 所以Linux使用了 伙伴系统分配算法 来管理系统中物理内存....由于 rmqueue() 函数使用了伙伴系统算法, 所以下面先来介绍一伙伴系统算法原理. 伙伴系统算法核心是 伙伴, 那什么是伙伴呢?...在Linux内核中, 把两个物理地址相邻内存当作成伙伴, 因为Linux是以页面号来管理内存, 所以就是说两个相邻页面号页面是伙伴关系....说明一, 这里计算位图大小时为每个内存块申请了一个位, 但事实上每个位记录是一对伙伴内存块关系, 所以需要除以2, 而现在明显浪费了一半内存. 在后面的Linux版本中改进了这个问题.

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    linux内核冷热分配器

    先说说cpucache,和cpucache比起来访问主内存是非常慢,为了加快速度根据本地性原则,cpu在访问主内存时候会把附近一块数据都加载到cpucache里,之后读写这块数据都是在cache...linux本来有伙伴系统分配内存,为了加快单个内存分配linux在每个node里为每个cpu分配了一个per_cpu_pageset(暂且叫他缓存吧)。...这主要是因为内核用free_pages释放单个内存时候会调用free_hot_page。...刚释放内存大概率还在cpucache里,也就是说热缓存里很可能还在cpucache里,所以申请热缓存并且立即使用会直接访问cpucache速度会比较快。...其他情况就用冷缓存,冷缓存里在主内存里,需要重新加载到cpucache,速度会慢一些。

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    标准大(HugePages) 标准大(HugePages)是从 Linux Kernel 2.6 后被引入,Huge Pages 可以称为大内存或者大页面,有时候也翻译成大/标准大/传统大...透明大存在问题: Oracle Linux team 在测试过程中发现,如果 linux 开启透明大 THP,则 I/O 读写性能降低 30%;如果关闭透明大 THP,I/O 读写性能则恢复正常...Linux7 默认情况是开启透明大功能。检查系统对应版本。...标准大只能用于共享内存段等少量类型内存,一旦将物理内存作为标准大分配,就不能再将其作为私有内存使用,故不能占用过大内存,一般情况以 Oracle 数据库 SGA 为参考,一个基本公式为:...而其他操作系统,比如 AIX,对于共享内存段这样内存,进程共享相同表,避免了 Linux 这种问题。 5、提高 Oracle 性能,减少 SGA 交换。

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    跨标签通信8种方式(

    引言--跨标签通信是指在浏览器中不同标签之间进行数据传递和通信过程。在传统Web开发中,每个标签都是相互独立,无法直接共享数据。...然而,有时候我们需要在不同标签之间进行数据共享或者实现一些协同操作,这就需要使用跨标签通信来实现。...在发送消息标签中,我们向数据库中添加一条新消息。而在接收消息标签中,我们创建了一个定时器,每隔一段时间轮询数据库中消息,并处理这些消息。处理完消息后,我们将其从数据库中删除。...请注意,在实际应用中,您可能需要更复杂逻辑来处理跨标签通信,并确保数据同步和一致性。此示例仅提供了一个基本框架来演示如何使用 IndexedDB 实现跨标签通信。...以上示例提供了一个基本框架来演示如何使用 Cookie 实现跨标签通信。在实际应用中,您可能需要更复杂逻辑来处理跨标签通信,并确保数据同步和一致性。

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    linux vim查看下一,Linuxvi和vim模式相互切换「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...vi和vim 常用三种模式: 1,正常模式 在这种模式,可以使用【上下左右】按键来移动光标,也可使用【删除字符】【删除整行】来处理档案内容,也可使用【复制、粘贴】来处理文件数据。...3,命令行模式 在这种模式,可以提供相关指令,完成读取、存盘、替换、离开vim、显示行号等动作。...下图为vi和vim模式相互切换: 三种模式中常用得快捷键(【快捷键】): 1,拷贝当前行 【yy】,拷贝当前行向下3行【3yy】,粘贴【p】,在一般模式可操作; 2,删除当前行【dd】,删除当前行向下...3行【3dd】; 3,在文件中查找某个关键字【命令行模式,/关键字,回车查找,输入n查找下一个】; 4,设置文件行号【:set nu】,取消文件行号【:set nonu】,都在命令模可操作; 5,

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    Linux内核透明巨型支持

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    LINUXPHP

    由于linux系统稳定性,大部分PHP服务器都被部署在linux上,而且像redis等扩展在linux能得到更好支持,所以对于PHP程序员来说,使用linux功底也相当重要,接下来总结一我从一开始在...linux安装配置linux心得。...linux系统安装 首先是选择linux操作系统,我使用是Cent OS 6.7 ,它类似红帽系统,简单易接触,而且开源免费。...用过小巧virtual box,在win7安装要改theme主题文件,辛苦装好环境因为未知原因(兼容问题排除后,猜测是BIOS设置问题,可参考)打不开虚拟机而放弃后,终于选择了VM,VM安装linux...说一要注意地方吧:虚拟机配置选择“桥接模式”,这样,虚拟机和主机就在同一个IP段,可以很轻松地互相访问,VM如图: ? 然后是我们经常要遇到问题网络配置、和虚拟之间交互、yum配置。

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    如果进程使用内存过大,比如1GB,这样会在表中占用 1GB / 4KB = 262144个表项,而系统TLB可以容纳表项远小于这个数量。...当多个内存密集型应用访问内存时,会造成过多TLB未命中,因此在特定情况会需要减少未命中次数,一个可行办法就是增大每个尺寸。...---- 2.怎样使用大内存 2.1 先预留一定量内存 #先查看系统有多少已经预留内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个大 # sysctl...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 大内存好处不仅是减少TLB未命中次数,而且大内存分配是物理内存,不会被操作系统内存管理换出到磁盘上...,因此不会出现缺页中断,也就不会引入访问磁盘时延,另外,大内存在物理上是连续,对于大内存访问也有一定加速效果。

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    Linux从头学16:操作系统-如何把【目录和表】当做普通物理进行操作

    如果你看过 Linux 内核相关书籍,一定对下面这张图又熟悉、又恐惧: 这是 Linux 系统中,处理单元多级表查询方式。...其中黄色背景部分:上级目录索引 和 中间目录索引,是 Linux 系统自己扩展,在原本 x86 处理器中是不存在,这也是导致 Linux 中相关部分代码更加复杂原因。...这篇文章,我们继续通过图片+实例方式,一起来研究一内核代码一般都是如何来进行这些“自操作”。 把这里面的操作机制研究透彻之后,再去看 Linux 内核代码时,就不会晕头转向了。...那么,问题来了: 在处理单元开启情况,处理器面对是线性地址,那么操作系统在构造目录中每一个表项时候,如何对这个表项进行寻址?...对目录进行操作 重新梳理一思路:如果对一个普通物理(下文简称为:普通)里一个地址处数据进行操作,需要经过3次查表操作: 从某个表项中,找到那个物理地址,就是最后要操作普通物理

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    Linux分区框分配器

    我们现在知道物理内存是以框为最小单位存在,那么内核中分配页框方法是什么呢?...分区框分配器 框分配在内核里机制我们叫做分区框分配器(zoned page frame allocator),在linux系统中,分区框分配器管理着所有物理内存,无论你是内核还是进程,都需要请求分区框分配器...,这时才会分配给你应该获得物理内存框。...有时候目标管理区不一定有足够框去满足分配,这时候系统会从另外两个管理区中获取要求框,但这是按照一定规则去执行,如下: 如果要求从DMA区中获取,就只能从ZONE_DMA区中获取。...其函数接口 内核中根据不同分配需求有6个函数接口来请求框,最终都会调用到__alloc_pages_nodemask。 ?

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