由于集群中每个实例都需要保存路由信息，彼此不断传播通信更新，也造成通信成本进而影响集群规模。
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
问题就是上面的报错的问题，直接翻译异常就是连接拒绝。 一般情况可能就是网络问题或者配置地址不正确。
@路比咯：这程序员很实在，都说到点上根本不浪费彼此时间，个人感觉是这个HR气量太小反应过激才说了这些鬼
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
String Hash List 耗费性能 Set SortedSet 特别耗性能,排序保持唯一
Redis作为一款性能优异的内存数据库，支撑着亿级数据量的社交平台，也成为很多互联网公司的标配。这里将以Redis Cluster 集群为核心，基于最新的Redis5版本，从原理到实战，玩儿转Redis集群。
对于分布式系统而言，整个集群处理请求的效率和存储容量，往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时，我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中，出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew）问题是比较常见的。
在memcached的解决方式中。分布的不同memcached结点彼此是不能通信的，要实现memcached结点的之间的Master/Slave结构。有一个日本同学开发了一个第三方的工具Recached，能够实现Memcached的主备结构。从结点能够实时的同步主结点的数据，当主节点挂掉，从结点能够热备的提供服务。
很早以前就听说过redis社区推崇一种哨兵模式的高可用集群部署模式，今天花时间研究了一下，正好记录下来。
之前介绍了用docker来搭建redis主从环境，但这只是对数据添加了从库备份(主从复制)，当主库down掉的时候，从库是不会自动升级为主库的，也就是说，该redis主从集群并非是高可用的。 目前来说，高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案，一种是redis-sentinel，只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis-cluster，也叫分布式redis集群，可以有多个master，数据分片分布在这些master上。 本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建，大多数情况下，redis-sentinel也需要做高可用，这里先对redis搭建一主二从环境，另外需要3个redis-sentinel监控redis master。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
Redis（代表REmote DIctionary Server）是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥，因此可以在服务器上执行操作，从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性，而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案，并被GitHub，Pinterest，Snapchat，Twitter，StackOverflow，Flickr等技术巨头所使用。
由于无法进行主动恢复，因此主从模式衍生出了哨兵模式。哨兵模式基于主从复制模式，只是引入了哨兵来监控与自动处理故障。Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，Redis Sentinel部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群，其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群，可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。
注册中心：没有必要将数据持久化到数据库中，可以持久化到本地硬盘。（需要在 注册中心的 server-addr 指定 nacos 的服务，可以指定多个）
一、安装说明 1.1、文档说明 文档用于使用3台服务器，通过Docker运行Redis数据库集群。 1.2、参考文档 Redis集群部署: https://redis.io/topics/cluster-tutorial 二、系统环境 2.1、服务器配置要求 资源 最低要求 推荐配置 CPU 2 4 内存 4 16 磁盘 50 500 操作系统 ubuntu 16.04 ubuntu 18.04 2.2、软件要求 软件 版本 Docker 17.03+ Redis 5.0.8 2.3、端口使用 应用 协
准备3台服务器.每台服务器配置1主1从.一共6个节点,完成redis集群部署 我为了方便将下面的操作,同时在3台虚拟机上依次执行 创建redis根目录 mkdir /usr/local/redis
工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线，迁移到另一个新的Redis集群的需求（如机房迁移,Redis上云等原因)。此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢？ 本节简单介绍相关方法及一些工具;
安装配置可参考一下地址： https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/5569462.html
有个项目，利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起，这样减少和redis的IO交互，还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。
2、编译完成后，在Src目录下，有四个可执行文件redis-server、redis-benchmark、redis-cli和redis.conf(在上一级目录)。然后拷贝到一个目录下。
在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存 Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：
这个工程是对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现，它包含一个针对http://www.woaidu.org/ 网站的spider， 将其网站的书名，作者，书籍封面图片，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息和书籍爬取到本地： 分布式使用redis实现，redis中存储了工程的request，stats信息，能够对各个机器上的爬虫实现集中管理，这样可以解决爬虫的性能瓶颈，利用redis的高效和易于扩展能够轻松实现高效率下载：当redis存储或者访问速度遇到瓶颈时，可以通过增大r
前面文章介绍了Redis的主从复制，虽然该模式能够在一定程度上提高系统的稳定性，但是在数据访问量比较大的情况下，单个master应付起来还是比较吃力的，这时我们可以考虑将redis集群部署，本文就来重点给大家介绍下Redis的集群部署操作。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。tewmproxy 架构图如下：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80246778
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
在讲Redis集群架构之前，我们先简单讲下Redis单实例的架构，从最开始的一主N从，到读写分离，再到Sentinel哨兵机制，单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景，也能实现主从故障迁移。
说起 Redis 应该没有人会陌生了吧，作为开发中最最最最最最最常用的 nosql，它的重要性不言而喻。
Redis很好用，相比memcached多了很多数据结构，支持持久化。但是在很长一段时间里，原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品，Tair是其中胜出的优秀作品之一。
之前装过4.0.11 ----> Redis-02Redis在linux下的安装及常见问题
2015年2月，Redis3.0.0 发布，redis3.0版本之后支持Cluster，关于redis集群的介绍，了解请看 redis中文简介 。 我准备在一台linux中来部署redis集群，因为集群的运行需要6台服务才能正常运行，所以我在一台linux服务上创建6个节点，用来模拟3主3从这种伪分布式集群。redis3.0及之后的releases版本，大家可以直接访问redis.io官网，下载redis.tar.gz。
个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK，手机终端与服务器建立长连接，维持在线状态。然而在网络异常等情况下，消息无法实时送达到终端用户，因而推送服务器建立了一份离线消息列表，以待用户重新登录时，进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群，整个集群包括主从共百余个实例，key的数量在10亿级别，存储空间在T级别，带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师，我们也一直在寻找高性价比的方案。
1.slave向master发送sync命令。2.master开启子进程执行bgsave写入rdb文件，同时将子进程接收到的写命令缓存起来。3.子进程写完，父进程得知，开始将RDB文件发送给slave。4.master发送完RDB文件，将缓存的命令也发给slave。5.master增量的把写命令发给slave。
相比于单可用区集群来说，腾讯云支持的多可用区集群提供更高的容灾能力，可有效的抵御可用区中断或者机房级别的故障。针对存量实例巡检发现的单可用区Redis集群，推荐升级至多可用区集群部署。
经历了redis5.x之前（redis3.x或redis4.x）集群部署过程中ruby版本及各种依赖包蹂躏后，再感受一下redis5.x之后集群部署的便捷。
这种结构很容易添加或者删除节点. 比如如果我想新添加个节点D, 我需要从节点 A, B, C中得部分槽到D上. 如果我像移除节点A,需要将A中得槽移到B和C节点上,然后将没有任何槽的A节点从集群中移除即可. 由于从一个节点将哈希槽移动到另一个节点并不会停止服务,所以无论添加删除或者改变某个节点的哈希槽的数量都不会造成集群不可用的状态。
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而，随着数据量的增长和高可用性需求的增加，单个Redis实例往往无法满足要求，这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
Redis在携程内部得到了广泛的使用，根据客户端数据统计，整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W，其中写请求约每秒10W，很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样，就对Redis多数据中心提出了很大的需求，一是为了提升可用性，解决数据中心DR（Disaster Recovery）问题；二是提升访问性能，每个数据中心可以读取当前数据中心的数据，无需跨机房读数据。在这样的需求下，XPipe应运而生 。 从实现的角度来说，XPipe主要需要解决三个方面的问题，一是数据复制，同时在复制的过程中保
Redis是一个流行的开源内存数据库，它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中，为了提高可用性和可靠性，通常会将Redis部署为集群模式。
1、集群部署 这里就不详细赘述如何部署主从集群了，一般都是使用slaveOf配置来进行初始化配置。
在服务上线后总有些不尽人意的时候，初次使用Redis集群部署Redis主从同步出现切换故障，也是常有发生，本篇文章主要分享Redis主从同步切换有哪些坑可以尽量避免！
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以用于管理和部署容器化的应用程序。而Helm则是一个Kubernetes的包管理工具，可以方便地安装、升级和管理Kubernetes的应用程序。
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付，是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库，很长一段时间都是单机运行，关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布，在Redis3.0出来之前，有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接：
作者简介 孟文超，携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程，目前主要负责Redis多数据中心项目XPipe。此前曾在大众点评工作，任基础架构部门通信团队负责人。 Redis在携程内部得到了广泛的使用，根据客户端数据统计，整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s，其中写请求约10W QPS/S，很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。 这样，就对Redis多数据中心提出了很大的需求，一是为了提升可用性，解决数据中心DR(DisasterRecovery)问题；二是提升访问性能，每
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