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基于网络抓包实现K8S中微服务的应用级监控

监控的目的是为了让集群中所有的服务组件,不管是HTTP服务,数据库服务,还是中间件服务。都能够健康稳定的运行,能发现问题,遇到问题能找到原因。在过去,监控工具侧重于基础设施或单一软件组件以及衡量运营健康。这些工具在实现这一目标方面只取得了一定的成功,但是对于单一的,传统的应用程序和基础设施来说效果不错。微服务的出现暴露了工具中的弱点。现在,组件托管在位于私有云,公共云或两者的混合体之间的虚拟化机器或容器内。获悉我并不需要关心服务cpu用了多少,内存用了多少?确保这些服务相互通信以提供所需的结果需要从监控的角度重要看几件事情:

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性能测试工具Jmeter你所不知道的内幕

谈到性能测试,大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛,主要原因是Jmeter是开源免费,LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有:CPTS(华为)、kylinTOP(奇林)、PTS(阿里)、WebTest(腾讯)等,国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早,而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下Jmeter工具。网络上经常看到网友们抱怨Jmeter工具测试的结果不准,而为什么不准都是丈二的和尚摸不着头脑。那么今天我就和网友们分享一下Jmeter工具在使用上到底有什么限制,以期对网友们有帮助,提高对Jmeter工具的认知。

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