1、错误提示：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145980.html原文链接：https://javaforall.cn
本文翻译自QBox官方博客“Elasticsearch性能调优权威指南”系列文章的第一篇，主要从集群拓扑结构、分片与副本、容量规划以及内存优化等方面介绍了性能调优的基本原理和实践策略。后续还有第二篇和第三篇，敬请期待。
功能描述: jps是用于查看有权访问的hotspot虚拟机的进程. 当未指定hostid时，默认查看本机jvm进程，否者查看指定的hostid机器上的jvm进程，此时hostid指机器必须开启jstatd服务。 jps可以列出jvm进程lvmid，主类类名，main函数参数, jvm参数，jar名称等信息。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，能够处理大规模的数据并提供实时的搜索和分析功能。为了充分发挥Elasticsearch的性能，集群搭建时的Linux系统设置优化至关重要。本文将分模块详细介绍如何优化Linux设置，以确保Elasticsearch集群的高效运行。
此文章记录了我在VM虚拟机上安装tomcat，并部署webApp，因为我这个项目的是在windows server2003下运行的，所以自己没事研究一下如何部署到linux上面，我用的是 CentOS 6.8 ，附上下载地址
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
在$CATALINA_HOME/conf/server.xml配置文件中的Connetctor节点，和连接数相关的参数配置和优化。
1.安装jdk6 shell>sudo apt-get install sun-java6-jdk(用新得立软件包安装) 2.下载tomcat6 下载地址是：http://tomcat.apache.org/ 本次安装的是：apache-tomcat-6.0.18.tar.gz 3.安装 将压缩包拷贝到 /opt 下（个人喜好，可以放在别处） shell>sudo cp apache-tomcat-6.0.18.tar.gz /opt 解压文件 shell>cd /opt shell>sudo tar zx
你可能一开始会比较畏惧使用复杂的工具去排查问题，又或者是打开了工具感觉无从下手，但是随着实践越来越多，对 Java 程序和各种框架的运作越来越熟悉，你会发现使用这些工具越来越顺手。 这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具，帮助我们查看 JVM 的一些信息。比如，在我的机器上运行 ls 命令，可以看到 JDK 8 提供了非常多的工具或程序： 接下来，我会与你介绍些常用的监控工具。你也
非标准参数表示不保证所有JVM实现都支持这些参数，在将来的JVM版本中可能会发生改变。非标准参数统一以 -X 开头，如 -Xmx20M 设置最大java堆大小，示例：
Metabase是作为Java jar文件构建和打包的，可以在有Java环境的任何地方运行。下面我们提供有关如何在各种常见配置中安装和运行Metabase的详细说明。
VM 提供了各种用于调整内存分配和垃圾回收行为的标准开关和非标准开关。其中一些设置可以提高 Java IDE 的性能。注意：由于 -X （尤其是 -XX JVM）开关通常是 JVM 或 JVM 供应商特定的，本部分介绍的开关可用于 Sun Microsystems J2SE 1.4.2。
tomcat优化(五)tomcat调优
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Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
这篇文章中介绍下如何使用 JDK 自带工具来分析和定位 Java 程序的问题。 使用 JDK 自带工具查看 JVM 情况 JDK 自带了很多命令行甚至是图形界面工具，帮助我们查看 JVM 的一些信息。比如，在我的机器上运行 ls 命令，可以看到 JDK 8 提供了非常多的工具或程序： 图片 接下来，我会与你介绍些常用的监控工具。你也可以先通过下面这张图了解下各种工具的基本作用： 图片 为了测试这些工具，我们先来写一段代码：启动 10 个死循环的线程，每个线程分配一个 10MB 左右的字符串，然后休眠 1
这里向大家描述一下如何使用Tomcat配置JVM参数，Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。您可以选择自己的需要选择不同的操作系统和对应的JDK的版本，但还是推荐您使用Sun公司发布的JDK。
Java虚拟机（JVM）是Java应用的运行环境，从一般意义上来讲，JVM是通过规范来定义的一个虚拟的计算机，被设计用来解释执行从Java源码编译而来的字节码。更通俗地说，JVM是指对这个规范的具体实现。这种实现基于严格的指令集和全面的内存模型。另外，JVM也通常被形容为对软件运行时环境的实现。通常JVM实现主要指的是HotSpot。
Memory Management 在整体应用架构中，非生产环境情况下，一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务，那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先，准备三个服务，Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务，并将微服务注册到 Eureka。此处，不以任何方式限制这些应用程序的内存使用。 提示：Spring Cloud 简单应用
近期一个 Apache Log4j 远程代码执行漏洞细节被公开，攻击者利用漏洞可以远程执行代码。经过分析，该组件存在Java JNDI注入漏洞，当程序将用户输入的数据进行日志，即可触发此漏洞，成功利用此漏洞可以在目标服务器上执行任意代码。
最近，看到一篇讲述 Tomcat 调优的文章，写得挺不错的，由于之前写了好几篇关于 Tomcat 的文章，这篇分享给各位读者，做一下补充。
最近整理了 Tomcat 调优这块，基本上面试必问，于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么，先记录一下调优手段，更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录，下面就来介绍一下，Tomcat 调优大致分为两大类。
虚拟机11.JVM调优_调优方法 ENTER TITLE JVM调优工具 Jconsole，jProfile，VisualVM Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里 JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里 VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。 如何调优 观察内存释放情况、集合类检查、对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几
一. 解压安装jdk 在shell终端下进入jdk-7u79-linux-x64.bin文件所在目录， 执行命令 ./jdk-7u79-linux-x64.bin 这时会出现一段协议，连继敲回车，当询问是否同意的时候，输入yes，回车。之后会在当前目录下生成一个jdk1.7.0_29目录，你可以将它复制到 任何一个目录下。 二. 需要配置的环境变量 1. PATH环境变量。作用是指定命令搜索路径，在shell下面执行命令时，它会到PATH变量所指定的路径中查找看是否能找到相应的命令程序。我们需要把 jdk安装目录下的bin目录增加到现有的PATH变量中，bin目录中包含经常要用到的可执行文件如javac/java/javadoc等待，设置好 PATH变量后，就可以在任何目录下执行javac/java等工具了。 2. CLASSPATH环境变量。作用是指定类搜索路径，要使用已经编写好的类，前提当然是能够找到它们了，JVM就是通过CLASSPTH来寻找类的。我们 需要把jdk安装目录下的lib子目录中的dt.jar和tools.jar设置到CLASSPATH中，当然，当前目录“.”也必须加入到该变量中。 3. JAVA_HOME环境变量。它指向jdk的安装目录，Eclipse/NetBeans/Tomcat等软件就是通过搜索JAVA_HOME变量来找到并使用安装好的jdk。 三. 三种配置环境变量的方法1. 修改/etc/profile文件 如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法，因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量，可能会给系统带来安全性问题。 ·用文本编辑器打开/etc/profile ·在profile文件末尾加入： export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_29 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ·重新登录
Spark的部署让人有点儿困惑，有些需要注意的事项，本来我已经装成功了YARN模式的，但是发现了一些问题，出现错误看日志信息，完全看不懂那个错误信息，所以才打算翻译Standalone的部署的文章
RocketMQ 环境搭建 一. 开发环境 操作系统：CentOS7 JDK1.8 二. 安装JDK 下载jdk-8u181-linux-x64.tar.gz包到/usr/local下 解压 tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 重命名 mv jdk1.8.0_181/ ./jdk1.8 配置Java环境变量 修改配置文件 /etc/profile vi /etc/profile 在文件末尾增加Java环境变量配置 export JAVA
jstat 用于监视虚拟机运行时状态信息，它可以显示出虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT 编译等运行数据。
linux使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
考虑一下这种场景，你开发了一个应用，它有十分优秀的布局设计，最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺，不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器，那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话，简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下，这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说，JVM通常不去调用垃圾回收器，所以服务器可以更多关注处理web请求，并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh"，下面，给出这个文件的配置信息， [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后，这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏，正如我之前说过：始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在，这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误，因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是， [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置，server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来，我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小，如果值过低，将有没有足够的线程来处理所有的请求，请求将进入等待状态，只有当一个的处理线程释放后才被处理；如果设置的太大，Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中，maxThreads值设定为“250”，这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定，这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示，直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下， [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
Elasticsearch 包含多个断路器，用于防止操作导致 OutOfMemoryError。每个断路器指定它可以使用多少内存的限制。此外，还有一个父级断路器，用于指定可跨所有断路器使用的内存总量。
Tomcat是我们经常使用的 servlet容器之一，甚至很多线上产品都使用 Tomcat充当服务器。而且优化后的Tomcat性能提升显著，本文从以下几方面进行分析优化。
在Profile管理环境一文中介绍了环境的概念以及Spring Profile特性控制Bean的添加。本文将进一步介绍Spring管理和控制操作系统变量、JVM变量和Java标准资源（properties文件）的相关功能。
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Vim中对颜色（包括字体等其他样式）的设置是用hightlight命令，可简写为hi。例如对函数名的设置：
Linux上创建进程据说消耗很少，这个一直是Linux的特点，于是就专门测试Linux创建进程的极限，测试代码如下:
今天给大家分享的是git小知识，内容不多，主要是关于git工具设置代理和取消代理的方式。其实就是两行git命令，在这里记载一下，以便后面有小伙伴用到的话，对他们的学习有帮助。
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名；还可以通过配置my.cnf文件，修改“lower_case_table_names”选项的值为“1”来设置表名不区分大小写。
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
今天配置Linux服务器的ftp后，登录都正常，使用ftp工具登录后，所有目录都可以通过手工写路径访问，但是文件夹和文件列表看不到数据。
本次讲述jvm分代模型的基础概念，这个专栏会由浅入深的不断构建起来，循序渐进，和上一篇一样，是非常基础的内容
但这种方法，需要每个项目文件都要改一遍，如果只是临时修改，可以采用这种方法，如果是针对所有项目的，不建议这种方法.
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
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