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HDFS-文件读写过程

1.client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2. client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上; 3. NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份,同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份。 4. client请求3台DataNode中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将整个pipeline建立完成,后逐级返回client; 5. client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位(默认64K),A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。 6. 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输,在pipeline反方向上,逐个发送ack(命令正确应答),最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client; 7. 当一个block传输完成之后,client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。

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【深入浅出C#】章节 7: 文件和输入输出操作:文件读写和流操作

文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用,它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据,实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一,无论是创建文本文件、二进制文件,还是处理配置文件、日志文件或数据库文件,文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据,以供后续处理和分析;而写入文件则允许程序将数据存储到文件中,以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写,程序可以在不同的运行实例之间共享数据,也可以实现数据的持久化,使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛,包括但不限于:

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