本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
最近会开始继续 Python 的进阶系列文章，这是该系列的第一篇文章，介绍进程和线程的知识，刚好上一篇文章就介绍了采用 concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。
前提 我是参考 Github Python 100 天的文章写的，再结合自己的小练习，总结 最近在面大厂，发现许多大厂都会问 Python 的多线程、多进程，所以我觉得很有必要总结学习下 什么是进程
大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【在多线程环境下，如何实现一个高效的日志系统】。
SpringBoot目前的使用已经很普遍了，实际的项目中，我们需要集成各种的插件支持，不仅如此，还有很多可能我们平时不知道，但是很方便的操作。pdf里面的东西还是比较全面的。点击下方小卡片回复【springboot】即可获取pdf 回复【springboot】即可获得pdf 以下是pdf的目录，由于目录过长，所以只截图一部分。 中间还有很多目录... 点击下方小卡片回复【springboot】即可获取pdf 回复【springboot】即可获得pdf ---- 另外，去年小咖总结&整理了 Ja
ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等
《Java 编程思想》这本书赢得了全球程序员的广泛赞誉，即使是最晦涩的概念，在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性（深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测 试和调试等），本书都能逐步指导你轻松掌握。
https://www.nature.com/articles/s41559-022-01753-8
高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗？动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗？
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
就在昨天在Boss直聘转发超70W次的一套面试题总结，已经被各家大厂封杀，究其原因竟然是太全面了，面试基本上百分之百必中！从而导致了市场的紊乱！但是楼主已经为大家扒了下来，整理成了PDF格式！
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代，而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统，这使得我们可以同时运行多个程序，也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务，让多个子任务并发的执行，从而缩短程序的执行时间，同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发，实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”，应该是程序员必备技能之一。为此，我们需要先讨论两个概念，一个叫进程，一个叫线程。
前面也提到了一个进程至少包含一个线程，其实进程就是由若干个线程组成的。线程是操作系统直接支持的执行单元，因此高级语言通常都内置多线程的支持，Python 也不例外，而且 Python 的线程是真正的 Posix Thread ，而不是模拟出来的线程。
答案是NO，但它有个线程安全的版本：strerror_r。借助Linux的man，即可看到详情：
我们一般使用随机数生成器的时候，都认为随机数生成器（Pseudo Random Number Generator， PRNG）是一个黑盒：
我这半个月一直在整理资料，新入职的百度的一位老哥给了我很多帮助，这篇文章很多都是来源于他的学习经历，学习路径，现在在这里把他的学习经历和面试经历分享给大家，这个PDF一共263页，篇幅限制，在这篇文章中无法发完，但是大家可以点我头像看我主页，免费获取领取这个PDF的方式，还为大家准备了更多免费的Java架构学习资料，其中覆盖了互联网的方方面面，期间碰到各种产品各种场景下的各种问题，希望可以帮助大家扩展自己的技术广度和知识面。
该文介绍了muduo库的EventLoop、Buffer、EventLoopThread等基本概念，以及其网络编程模型。通过示例阐述了muduo中EventLoop的两种触发模式、线程安全和非阻塞性，以及其与muduo::Loop的关系。还讲解了Buffer的读写操作，以及其在muduo网络编程模型中的作用。
作为Java中最常用的Map集合，HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap都是线程安全的，但它们之间有什么区别呢？在本文中，我们将深入探讨这三种Map集合的区别，并通过Java代码示例来演示它们之间的差异。
Aline Lerner 过去以编程谋生，现在从事招聘工程师的工作。去年，她通过参考全年的有效招聘数据编写了一篇文章，总结如下： 如果可以的话，尽可能让招聘信息更个性化。谈论你从事什么工作，候选人已经做的事情与招聘内容有什么样的关系，你为他们在做一些事情的原因。攀亲带顾，人造的个性化不算在内。 即使是创始人的亲自招聘也并没有从本质上增加价值，除非他们是个性化的和有针对性的。 写好招聘信息是很难的，并且当工程师和创始人作为招聘人员，他们不一定比专职招聘人员做的更好。在另一方面优秀的招聘人员是更有价值的。专
笔者工作多年后面试了很多公司，例如 2018 年年初横扫各大互联网公司，也作为面试官面试了很多人，看过不少的简历。现在疫情快过去了，很多小伙伴开始准备简历看新机会了，但是不少小伙伴遇到以下两种情况：
项目介绍 ：基于 JavaFX 开发的文本编辑器，供了完善的文本编辑和查看功能，支持 Mac / Windows / Linux。
做了一段时间的 GPU 固件和驱动开发，加上平时学习的一些零散的知识，最近打算整理，将这些做成一页文章。 主线任务：梳理 GPU 的知识大纲 =====> 对标 GPU入门工程师 支线任务：了解 GPU 硬件工作机理 支线任务：掌握 GPU 固件工作机理 =====> 对标 GPU固件工程师 支线任务：了解 GPU 驱动 和 GPU 固件的交互接口 支线任务：掌握 GPU 驱动工作机理 =====> 对标 GPU驱动工程师 支线任务：了解 GPU 驱动 和 LIBDRM 的交互接口
这几天给筒子们整理了一份《Java面试手册》，106页，目前大约6万字左右，初衷也很简单，就是希望在面试的时候能够帮助到大家，减轻大家的负担和节省时间。
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
多线程调试的主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件，并且GDB针对根据捕捉到的事件做出相应的操作，其实最终的结果就是维护一根叫thread list的链表。上面的调试命令都是基于thread list链表来实现的，后面会有讲到。
然后看看标准C++基金会（https://isocpp.org）怎么说的（官方链接）：
转一篇关于Python GIL的文章。 归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势，但又要保证线程之间数据完整性和状态同步，就采用了最简单的加锁的方式（所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的！）。Python库的开发者们接受了这个设定，即默认Python是thread-safe，所以开始大量依赖这个特性，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效，但是此时由于内
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
相关连接 https://www.jianshu.com/u/9fe0904bd4c6 https://note.youdao.com/share/?id=40e70c92e16edf90b6c502
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
想了解JDK12，13，14中的GC调优秘籍吗？想知道这三个版本中JVM有什么新的变化吗？
当你的产品决定使用C++进行Windows客户端开发时，也许QT是非常适合您产品的C++开发框架，框架选型时不容错过。其跨平台、功能丰富、文档齐全，稳定、已广泛应用于许多产品。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 之前只用过单线程处理，加载模型进行测试，运行时间上也可以接受。但是现在需要处理比较大量的数据，如果进行线性处理，可能测试一次就花10个小时，而且还不知道结果怎么样，所以多线程就必须使用上了。有关线程部分主要参考：https://junyiseo.com/python/211.html 1 多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程
这一篇涉及到如何在网页请求环节使用多进程任务处理功能，因为网页请求涉及到两个重要问题：一是多进程的并发操作会面临更大的反爬风险，所以面临更严峻的反爬风险，二是抓取网页数据需要获取返回值，而且这些返回值需要汇集成一个关系表（数据框）（区别于上一篇中的二进制文件下载，文件下载仅仅执行语句块命令即可，无需收集返回值）。 R语言使用RCurl+XML,Python使用urllib+lxml。 方案1——自建显式循环： 📷 📷 整个过程耗时11.03秒。 方案2——使用向量化函数： 📷 整个过程耗时9.07m。 方案
class Exception : public std::exception
现在不管是大公司还是小公司，去面试都会问到多线程与并发编程的知识，大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
在上两周总结了一篇「工作中常用到的Java集合类」，反响还不错。这周来写写Java另一个重要的知识点：「多线程」
粗略的试了好几种方式，其中语言尝试了Python和Java，总体而言所找到的Python方式相对比Java更快一些，更简单一些。
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NET Framework和.Net Core。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。
前言：在最近的测试中遇到一个与PDF相关的测试需求，其中有一个过程是将PDF转换成图片，然后对图片进行测试。
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
在本文中，传统UNIX fork之后，我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
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