在工作中接触到了redis,Redis是一个非常高效的key-value的数据库,在项目中广泛使用,但是redis很明显的缺点是对于内存的处理,在项目上线之初,必须对内存规划合理,否则很容易出现内存爆了的现象,一般较合理的内存大小为电脑物理内存的3/5。
如上图,问题都是出在fs/yaffs2/下,很多error都讲述:调用的成员名,在struct mtd_info结构体里没有定义.
该文章介绍了如何通过Linux的配置文件/etc/udev/rules.d/99-com.rules来识别和配置硬件设备,包括触摸板、键盘、鼠标等。作者通过一个实际的例子,展示了如何通过修改/etc/passwd文件来设置用户的UID和GID,以及通过修改/etc/group文件来设置用户的GID。此外,文章还介绍了如何在嵌入式设备中通过移植Linux内核来支持硬件设备的驱动,以及如何在嵌入式设备中使用Qt来开发图形界面应用程序。
/usr/local/logstash/sync-config/cicadaes.conf
更多分支目录:https://android.googlesource.com/platform/manifest
常见用法:rm -rf/home/ubuntu/.cache (删除 /home/ubuntu/.cache这个文件夹)
[root@hadoop1 /]# awk ‘pattern + action’ {filename}
NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。本文的两个linux环境分别为CentOS和Ubuntu,其他版本类似。将Ubuntu下的/home/dhcc/nfs挂载到CentOS下/home/shao/nfs。 Ubuntu: 1.安装配置NFS服务器 sudo apt-get install nfs-kernel-server nfs-common 2.配置参数 vim /etc/exports 文件最后加入一行,注意不要加到注释 /home/dhcc/nfs *(rw,sync,no_root_squash) #该目录为nfs服务根目录,*表示允许所有的网段访问,也可以使用具体的IP,参数详解在最后 3.建立nfs目录(如果配置了已存在的目标可跳过此步) sudo mkdir /home/dhcc/nfs 4.查看配置是否生效 exportfs -r #更新配置 showmount -e 如果生效会显示 Export list for Ubuntu: home/dhcc/nfs 5.重启nfs服务 /etc/init.d/nfs-kernel-server restart CentOS: 1.创建挂载目录(如果已存在请跳过) mkdir /data 2.安装nfs-utils yum install nfs-utils mount -t nfs cpnas01.cloud.cnpc:/fs_nfs016 /data vi /etc/fstab cpnas01.cloud.cnpc:/fs_nfs016 /data nfs rw,tcp,intr 0 0 vim /etc/rc.d/rc.local sudo mount -t nfs cpnas01.cloud.cnpc:/fs_nfs016 /data 2.mount直接挂载 mount -t nfs 10.18.105.116:/home/dhcc/nfs /home/shao/nfs #Ubuntu的ip为10.18.105.116 3.开机自动挂载 vim /etc/rc.local 添加一行 sudo mount -t nfs 10.18.105.116:/home/dhcc/nfs /home/shao/nfs 如果出现mount.nfs:access denied by server while mounting问题,可通过以下几种途径尝试解决: 1.修改需挂载的nfs目录权限 chmod 755 /home/dhcc/nfs 2.如果端口号大于1024,则需要将 insecure 选项加入到配置文件(/etc/exports): vim /etc/exports 文件最后加入一行 /home/dhcc/nfs *(insecure,rw,sync,no_root_squash) 3.修改/etc/sysconfig/nfs文件 # Turn off v2 and v3 protocol support # RPCNFSDARGS="-N 2 -N 3" # Turn off v4 protocol support #RPCNFSDARGS="-N 4" /*把这句话的#号去掉*/ NFS分为三个版本,即NFS-2 NFS-3 NFS-4,该配置文件默认关闭了这三个的NFS版本,我们只需要打开NFS-4即可。 附录:NFS常用参数如下: ro 只读访问 rw 读写访问sync 所有数据在请求时写入共享 async nfs在写入数据前可以响应请求 secure nfs通过1024以下的安全TCP/IP端口发送 insecure nfs通过1024以上的端口发送 wdelay 如果多个用户要写入nfs目录,则归组写入(默认) no_wdelay 如果多个用户要写入nfs目录,则立即写入,当使用async时,无需此设置。 hide 在nfs共享目录中不共享其子目录 no_hide 共享nfs目录的子目录 subtree_check 如果共享/usr/bin之类的子目录时,强制nfs检查父目录的权限(默认) no_subtree_check 和上面相对,不检查父目录权限 all_squash 共享文件的UID和GID映射匿名用户anonymous,适合公用目录。 no_all_squash 保留共享文件的UID和GID(默认) root_squash root用户的所有请求映射成如anonymous用户一样的权限(默认)
环境: [root@kickstart ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@kickstart ~]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 [root@kickstart ~]# getenforce Disabled [root@kickstart ~]# systemctl status firewalld.service ● firewalld.service - fi
NFS是Network FileSystem的缩写,即网络文件系统,它可以实现挂载远程电脑上的设备到本地从而像访问本地磁盘一样操作,有点类似于windows 的网上邻居。是SUN公司1984年开发的,v1版本只在SUN公司内部使用过,v2, v3, v4是公开版本,一般红帽5默认是v3版本,红帽6默认目前最新的v4版本。
git地址: https://github.com/datacharmer/dbdeployer
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统(主要用在服务器上),接下来详细的介绍一下linux的一些知识。
广义上Cache的同步方式有两种,即Write Through(写穿)和Write back(写回). 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念(纯读的话就不存在Cache一致性了,不是么)。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作,完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反,指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
awk是处理文本文件的一个应用程序,几乎所有Linux系统都自带这个程序。它依次处理文件的每一行,以行为单位读取文本数据,然后以指定符号将这行数据分割成多个字符串单元,再对这些字符串单元进行操作。 awk的用法有很多,这里只记录一些常见的用法,方便日后遇到能够看懂,详细学习可查看菜鸟教程。
在看本文之前,建议先看一下之前的一篇文章,至少要知道标准IO里面各个类之间的关系:
2. 使用锁,保证变量并发的正确性;由于没有接触过实际的工程场景,因此进行了简短的调研,下面是一些相关材料的记录;
Linux的账号管理包括用户与用户组,它们两者是多对多的关系,即一个用户可以属于多个用户组,且一个用户组可以包含多个用户。一个用户组中的用户具有相同的权限。 在Linux中,用户的账户信息和用户组信息都记录在指定的文件中,这些文件构成了Linux用户管理的基础。下面我们就详细介绍Linux用户管理相关的文件。 Linux的账号文件 1./etc/passwd 这个文件虽然叫passwd,但实际存放Linux所有的账户信息,其中每一行表示一个账户信息,每条账户信息由7个字段构成,每个字段用:分隔。
sed(Stream EDitor)是一种流文件编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非使用-i选项。sed主要用来编辑一个或多个文件,简化对文件的反复操作或者用来编写转换程序等。
显示设备例如 LCD,在 Linux 中用 Framebuffer 来表征, Framebuffer 翻译过来就是帧缓冲,简称 fb,在 /dev 目录下显示设备一般表示成这样:/dev/fbn,应用程序通过访问这个设备来访问 LCD,实际上应用程序通过操作显存来操作显示设备,显存由驱动程序设置。说白了,我们要在 linux 下操作屏幕进行显示那么直接对 /dev/fbn 进行操作即可。
linux基本命令 预习内容 1.用户配置文件、密码配置文件 1.1 用户配置文件 /etc/passwd 1.2 密码配置文件 /etc/shadow 1.3 创建用户useradd 删除用户userdel 2.用户组配置文件、组密码配置文件 2.1 用户组 /etc/group 2.2 用户组密码 /etc/gshadow 2.3 创建用户组 groupadd 删除用户组 groupdel 3. 修改用户账户信息 usermod 4.修改密码 passwd 5.生成密码工具 mkpasswd 6.
📷 作者:小徐 制作时间:20180601 联系方式:xiaoxubigdata@163.com 目录 目录 2 1 Linux总结 20 1.1 概述 20 1.2 常用的Linux下载网址 20 1.3 中国镜像 20 2 Linux 目录结构说明 21 2.1 目录树 21 2.2目录树介绍 21 3 VMware安装教程 22 3.1安装虚拟机 22 3.2在虚拟机中安装Centos 23 3.2.1安装向导 23 3.2.2选择硬件兼容模式 24 3.2.3选择系统所在路径 25 3.2.4
本文关键字:app level vm,hypervisor as component, hypervisor as api, langsys as api,cloud infrastructure as code,Devops is only tools but not appmodel, Lua as configuration language
导语 | 本篇我们将集中介绍在cpu thread类型的execution context,不涉及异构的execution context实现和调度。 前篇《C++异步:libunifex中的concepts详解!》中我们相对深入的介绍了libunifex中的concepts的方方面面,对execution的整体设计框架有了一个基础的认知,本篇我们将继续介绍作为execution执行基石的scheduler的实现细节。本篇的介绍集中在cpu thread类型的execution context上,不涉及异构
独占锁:指该锁一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占锁
sed(Stream EDitor)是一种流文件编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(Pattern Space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕,接着处理下一行,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非使用-i选项。sed主要用来编辑一个或多个文件,简化对文件的反复操作或者用来编写转换程序等。
Pool 是可伸缩、并发安全的临时对象池,用来存放已经分配但暂时不用的临时对象,通过对象重用机制,缓解 GC 压力,提高程序性能。
连接 使用客户端连接, [root@h102 ~]# redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> ---- info info 命令会反馈出服务的统计信息 并且是以分组的形式进行展现 [root@h102 ~]# redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version:3.2.1 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:588e5be7450e
raid1是Linux服务器最常用的一种硬盘冗余备份的方案,它能在硬盘损坏的情况下保证硬盘数据内的安全。需要至少两块硬盘,最好是完全相同的两块硬盘,所创建的若磁盘中有谁损坏,则备用盘自动替补上去。
大家好,我是网管,首先我问大家一个问题,你们面试的时候,面试官有没有问过你们:"你都用过什么设计模式?",我猜多数人的回答会把单例模式,放在第一位。
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
主从数据不一致对DBA来说是一个比较头疼的事情,刚接触MySQL时,遇到这种问题我一般采用重新还原备库的方式恢复数据,这对我来说是个很痛苦的过程。今天就来介绍两款pt工具,通过这两款工具可以针对数据不一致的情况进行快速检测和修复。
确保在主服务器上 skip_networking 选项处于 OFF关闭状态, 这是默认值。如果是启用的,则从站无法与主站通信,并且复制失败。
Linux用户只有两个等级:root及非root。Linux中还有一部分用户,如:apache、mysql、nobody、ftp等,这些也都是非root用户,即普通用户。Linux的权限实际是上不同用户所能访问的文件的不同产生的假象。而这些假象的造成,还要涉及到另外一个概念:用户组
Go中的map是一个哈希表的引用,它是一个无序的key/value集合,key不可以重复,通过key可以在常数时间复杂度内检索、更新或者删除对应value。不建议将浮点数用作key类型
缺点:定时执行,实时性比较差;另外,rsync同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的。远程对比时发送所有的文件树or目录树属性,而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式。
原创作品转载请注明出处https://github.com/mengning/linuxkernel/
今天,我将深入探讨Go语言channel和select语句的表达能力。为了演示只用这两个原语就可以实现多少功能,我将从头开始用它们重写sync包。
swapon命令用于激活Linux系统中的交换空间,交换空间在Linux系统的内存管理中起到建立虚拟内存的作用。
本博客总结自网络公开课 开发工具:Unity/服务器 开发语言C#/(C++ Lua) ---- 目录 帧同步如何同步 帧同步使用TCP还是UDP 帧同步的流程详解 如何克服UDP的时序和丢包问题 帧同步如何同步 帧同步:服务器把玩家操作同步给所有玩家,其他玩家在本地客户端根据服务器发过来的操作来推进游戏。同样代码+同样输入->同样结果 优点:实时性很好 缺点:所有计算放在客户端,容易作弊(即逻辑和单机游戏没有区别),每次同时同步的玩家不能太多 原理: 1、服务器:每隔一段时间,采集玩家的操作并发送给所有的
在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率。sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘。只有在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令。
代码链接:码云:https://gitee.com/dingding962285595/parl_work ;github:https://github.com/PaddlePaddle/PARL
本节的触摸屏驱动也是使用之前的输入子系统 1.先来回忆之前第12节分析的输入子系统 其中输入子系统层次如下图所示, 其中事件处理层的函数都是通过input_register_handler()函数注册
导语 | 本篇我们将介绍整个libunifex structure concurrency的实现思路,并结合一部分具体的cpo实现,对这部分的实现做深入分析。 前篇《C++异步:libunifex中的concepts详解!》中我们介绍了libunifex作为框架部分的concept设计,本篇我们将在这个基础上,继续介绍整个libunifex structure concurrency的实现思路,并结合一部分具体的cpo实现,对这部分的实现做深入分析。 一、Structured Concurrency 我们以
OpenOption接口的实现类通常由StandardOpenOption枚举进行代替。
数据库预估的大小(可能和硬盘占用差异非常大) . 如果服务器开启了压缩, 这个大小是压缩后的大小
Linux的initcall是一种初始化调用的机制,它在Linux内核启动过程中用于执行一系列的初始化任务。initcall机制向Linux内核注册了多组回调函数,这些函数在系统初始化时按照预定的顺序被调用。initcall的主要目的是对设备、内核子系统等进行初始化,以确保系统能够正常运行。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
1.java.util.concurrent包中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为,比如等待队列、条件队列、独占获取、共享获取等,而这些行为的抽象就是基于AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)实现的,AQS是一个抽象同步框架,可以用来实现一个依赖状态的同步器。
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