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正所谓人尽其才，物尽其用。今天我们来介绍一下，怎样把旧一台电脑变成企业级的路由器+影音中心+文件中心。
我个人在操作linux分区的时候使用的是fdisk 命令 首先看下fdisk的命令学习下。使用fdisk --help 查看
创作立场声明：个人瞎折腾，文中部分内容来自网络，本人并非专业人士，只是将个人的折腾经验分享给大家，如有错误请大家指正
如果你在寻找MongoDB图形用户界面，客户端或者集成开发环境，我们很高兴你找到了Studio 3T。
在需要对一个4T的硬盘分区时，使用fdisk不能建立分区。原因是fdisk只能建立2TB大小的分区。如果大于2T需要采用GPT磁盘模式。下面介绍下MBR和GPT原理。
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
MongoDB3.6 以后，默认使用的储存引擎是 WiredTiger。这个引擎有一个特点，就是删除数据不释放空间。例如现在你的一个集合里面有 10000000 条数据，占用 10GB 的硬盘空间。你把其中的 9999999 条数据都删了，占用空间仍然是 10GB。
(官方的连接工具)，免费的，界面简洁，不支持 sql 查询，支持性能监控。支持在三大平台 Windows 、Mac 、Linux 上运行。 下载链接：MongoDBCompass
MongoDB 3.6以后，默认使用的储存引擎是 WiredTiger。这个引擎有一个特点，就是删除数据不释放空间。例如现在你的一个集合里面有10000000条数据，占用10GB 的硬盘空间。你把其中的9999999条数据都删了，占用空间仍然是10GB。
使用Python操作MongoDB需要使用一个第三方库——PyMongo。安装这个库与安装Python其他的第三方库一样，使用pip安装即可：
一、分区工具 分区工具：fdisk 和 parted ,其中大于2T请采取parted进行分区 yum install -y parted 二、MBR和GPT原理： 1、MBR原理： 主引导记录（MBR，Master Boot Record）是位于磁盘最前边的一段引导（Loader）代码。它负责磁盘操作系统(DOS)对磁盘进行读写时分区合法性的判别、分区引导信息的定位，它由磁盘操作系统(DOS)在对硬盘进行初始化时产生的。 通常，我们将包含MBR引导代码的扇区称为主引导扇区。因这一扇区中，引导代码占有
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？
如果你想走到高处，就要使用自己的两条腿！不要让别人把你抬到高处；不要坐在别人的背上和头上。
机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。
为什么需要知道掩盖技术？因为这是一种匿名化数据的方法，这样就可以使用包含敏感或个人信息的数据进行测试或开发。 即使你负责的数据库具有完全的访问控制和安全性，你也可能需要多种数据脱敏技术来支持应用程序。 例如，你可能需要动态脱敏数据以确保应用程序不会暴露不必要的敏感信息。或者，如果您需要对实际生产数据运行测试或开发，而实际生产数据包含个人或敏感信息，则可能需要脱敏真实数据。 如果你需要将生产数据推到一个安全性较低的环境，你也需要进行数据脱敏技术，为了分发报告或者分析相应的数据，并且必须保留报告所需要的基础数据
因为MBR分区表不支持容量大于2.2TB（2.2 × 1012字节）的分区，所以也有一些BIOS系统为了支持大容量硬盘而用GPT分区表取代MBR分区表。
或者直接到官网下载，地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
Sugarhosts 糖果主机上线中美极速直连线路后，最近洛杉矶 CN2 线路虚拟主机搞活动，239 元/年限时终身六折，就有网友询问洛杉矶 CN2 虚拟主机的线路测试地址， 魏艾斯博客和官方要了一个洛杉矶 CN2 中美极速直连地址用于速度评测，本文评测过程结果仅供参考。 一、洛杉矶中美直连 CN2 极速线路方案 1、洛杉矶中美极速专线虚拟主机 下面列举的是中美极速专线虚拟主机，本月限时终身优惠，如果是稳定建站使用，推荐选购 Shared Pro，送独立 IP。 Shared Baby 磁盘空间：5GB
该文章介绍了群晖科技发布的DSM 6.2系统，该系统在存储空间管理、iSCSI服务、虚拟化技术等方面都进行了优化和更新，旨在为用户提供更加稳定、高效、安全的服务。同时，DSM 6.2还引入了Virtual Machine Manager（VMM）和Virtual DSM两个新功能，分别用于简化私有云架构和提供与Docker更兼容的容器环境。
使用WIN7系统组建了机械硬盘RAID软阵列，也会遇到想取消RAID软阵列磁盘的问题，比如有一块磁盘出问题了想要重建，比如想换电脑重新组建，也有像我这样，给电脑添加了3块3T机械硬盘后，使用其中的两块创建了RAID0软阵列，也不在需要的物理机上，而是在一台备用机上测试，那么面对3块硬盘已用其2，,另一块又区分不了是哪块，只能将3块硬盘重新接到备用机上，取消RAID软阵列后，再拿到需要添加RAID软阵列的电脑上面组装。
最近心里长草了，虽说已经过了爱折腾的年纪，可是想要自己DIY一个NAS的想法却越来越强烈，主要原因是——穷，群晖的机器很好，可是太贵，而且配置不高，能买得起的自己瞧不起，瞧的起的又买不起。这样的结果就是每天都在看，越看草长的就越高，最后一狠心，咬牙跺脚把草割了吧，自己DIY一个。 先晒下配置清单：
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
我犹豫了一段时间，主要是没想到私有存储和阿里云盘的区别，感觉阿里云盘够用了。后来突然想到之前家人分享照片，直接发微信群里，无法持久化。另外发朋友圈也不利于家庭内部集中分享的目的。私有存储能解决这些问题，可以分配多个用户，且提供公共空间。
要在 Windows 系统上安装 MongoDB，首先需要在 MongoDB 的官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载 MongoDB 的安装包，如下图所示：
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
RoBo 3T下载地址: Windows下载链接 | macOS下载链接 | Linux下载链接地址
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安装之前，需要在bios开启Virtualization Technology (VTx) 选项, 其目的是：可以安装64位linux操作系统，并且可以开启虚拟机多CPU配置。
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4。 Ext4 是 Ext3 的改进版，修改了 Ext3 中部分重要的数据结构，而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样，只是增加了一个日志功能而已。Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性，还有更为丰富的功能：
作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
随着大数据时代的到来，数据急速增长，导致关系型数据库（SQL）越来越不够用。高性能、可扩展的数据库变得越来越重要起来，在这样的场景下，非关系型数据库（NoSQL）应运而生，这里的“NoSQL”不是“NoSQL（不是SQL）”，而是“Not only SQL（不仅是SQL）”的简称。2009年，分布式文档型数据库MongoDB引发了一场去SQL的浪潮。
本文演示部分基于DSM6.1.7版本（其他版本均可参考） 适用机型 全适配 黑群晖/半白群晖/洗白群晖
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
客户故障存储设备为IBM V5000存储，由于存储设备的控制器损坏，导致存储中数据卷无法访问，需恢复数据卷中的Oracle数据库文件。
MongoDB已经日益成为流程和主流的数据库了，原因有两个：第一个就是技术优势，第二就是便利性，个人使用部署都很方便。 MongoDB的优缺点，以及使用场景 优点： 面向文档存储（自由读高，不需要定义表的结构，即存即用） 更高的写入负载，插入，更改快速 高效存储二进制大对象（照片、视频等） 复制和故障切换支持 Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性 缺点 不支持事物 占用空间大 使用场景 所以MongoDB更擅长处理大数量的自由度高切不重要的表单。 安装部分 1、首先要去官网下载安装包，企业版和社
在MRI扫描中，与常规3T MRI相比，特高磁场7T MRI具有更高的分辨率和更好的组织造影，有助于更准确、早期的脑部疾病诊断。然而，目前7T MRI扫描仪在临床和研究中更昂贵且数量更少，这促使研究者提出从3T MRI中重建与7T MRI质量相近的图像的方法，以提高图像的分辨率和对比度。 这样可以更准确地完成组织分割等后处理任务，以更高的分辨率和对比度看到脑组织的细节。这篇文章主要介绍从低分辨率的3TMRI中重建高分辨率的类7TMR图像的相关论文。
温馨提示：我的环境是腾讯云自带的CentOS7.4 x64 镜像，本地环境是win10 x64 专业版，ssh工具是用的win10 自带的cmd, 远程工具版本是Robo 3T 1.2.1 。 如果环境不一致，可能会出现无法预知的错误。
想要学好一门技术，我们往往需要一份好的学习资料，不论在什么阶段，我们都应该不断地学习！所以，今天的这篇文章，就是要给大家提供这样一份精品的学习资料，它覆盖了我们的每个学习阶段，从入门到进阶，从基础到实战，从求职到升职。
该文章介绍了在Ubuntu 14.04下使用gnome3遇到的问题以及解决方案。主要包括忘记选择引导设备导致硬盘被格式化的问题，以及使用easyBCD设置启动项进入Ubuntu后出现Grub error: unknown filesystem的问题。文章还介绍了如何手动更改引导文件，以及更改主题和显示行号的方法。
传统的数据库都是关系型数据库，包括MySQL、SQL Server等。但是随着业务需求的提高，传统数据库往往难以满足业务的需要，因此逐步出现了很多NoSQL数据库，包括MongoDB和Redis等，今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo 3T的安装。
一、MongoDB，一个数据库，我们怎么去使用它呢？我们首先了解一下什么是MongoDb
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
我们可以看到有两个版本Studio 3T和Robo 3T Studio 3T是一个功能很强大的收费版. Robo 3T前身就是Robomongo，是一个免费的可视化工具，我们使用他可以很轻松的进行Mongodb的管理。
2020年是不普通的一年，今年发生了许多变故：疫情、洪灾等等灾难。但是今年也有大公司和小公司做起了网盘，这也使原本空缺的付费网盘市场逐渐饱和，所以，我就写了这篇网盘测评。
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