1、冷迁移 通常我们存放虚拟机磁盘的目录都是挂在的一个nfs文件系统的磁盘，而这个磁盘通常是LVM文件系统。所以需要进行冷迁移时，只要在目标主机上挂载这个nfs文件系统，就可以看到要迁移的那个虚拟机的磁盘文件，通常以.qcow2或.raw结尾的，然后，只需将虚拟机的.xml配置文件发送到目标服务器上，然后重新定义一下即可通过“virsh list --all”命令查看到迁移过来的虚拟机。 2、热迁移 如果源宿主机和目的宿主机共享存储系统，则只需要通过网络发送客户机的 vCPU 执行状 态、内存中的内容、虚机设备的状态到目的主机上。否则，还需要将客户机的磁盘存储发到目的主 机上。共享存储系统指的是源和目的虚机的镜像文件目录是在一个共享的存储上的。 在基于 共享存储系统 时，KVM 动态迁移的具体过程为： 1、迁移开始时，客户机依然在宿主机上运行，与此同时，客户机的内存页被传输到目的主机上。 2、QEMU/KVM 会监控并记录下迁移过程中所有已被传输的内页的任何修改，并在所有内存页都传输完成后即开始传输在前面过程中内存页的更改内容。 3、QEMU/KVM 会估计迁移过程中的传输速度，当剩余的内存数据量能够在一个可以设定的时间周期（默认 30 毫秒）内传输完成时，QEMU/KVM 会关闭源宿主机上的客户机，再将剩余的数据量传输到目的主机上，最后传输过来的内存内容在目的宿主机上恢复客户机的运行状态。 4、至此，KVM 的动态迁移操作就完成了。迁移后的客户机尽可能与迁移前一致，除非目的主机上缺少一些配置，比如网桥等。注意，当客户机中内存使用率非常大而且修改频繁时，内存中数据不断被修改的速度大于KVM能够传输的内存速度时，动态迁移的过程是完成不了的，这时候只能静态迁移。 3、迁移的注意事项 无论是冷迁移还是热迁移，注意事项大都差不多
一、实验拓扑图 二、实验目标：实现地址转换模式（LVS-NAT）的群集 三、实验要求 1、按上图要求部署网络。Client使用宿主机，其他四台为linux服务器，将所有linux服务器的防火墙关闭，N
项目需要实现主备双热自动切换的功能，保证系统7*24小时不间断运行；现已有两台双网卡的IBM的服务器，为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件，采用了linux下开源的HA软件进行部署，即heartbeat+monit方式。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
无论是哪种群集，都至少包括两台节点服务器，而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），相当于一台大型计算机。根据群集所针对的目标差异，可以分为以下三种类型：
最近，隔壁部门的工程师小刘正在探索如何搞一套支持多地域容灾、且能共享访问的文件服务解决方案。在之前他尝试过本地的NAS存储，无奈扩容艰难、远程访问性能和吞吐量都很受限，管理复杂且成本高昂，多地备份服务更是代价巨大。其实这些功能，利用腾讯云的公有云基础服务，简单几步就可以实现。这篇小教程中，将和大家一起轻松探索，在腾讯云上搭建高可用的共享存储解决方案。
对于静态迁移，你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照，然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机，然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中，使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
在我的上一篇文章中讲过如何做一个高可用系统：两个树莓派布署上 GlusterFS 集群文件系统，就变成一个容错文件服务器了。在这篇文章中我们会基于这个高可用系统构建另一个容错服务：建立一个简单的 Web 服务器集群。
1、群集：至少包括两台节点服务器，对外表现为一个整体 类型： 1）负载均衡群集（LB） 以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体能力。 2）高可用群集（HA） 以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）的容错效果。 3）高性能运算群集（HPC） 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算（HPC）能力。 2、负载均衡的结构： 负载调度器：群集访问
DRBD（Distributed Replicated Block Device）：叫做分布式复制块设备，这是一种基于软件，无共享，复制的解决方案。在服务器之间的块设备（包括硬盘、分区、逻辑卷）进行镜像。也就是说当某一个应用程序完成写操作后，它提交的数据不仅仅会保存在本地块设备上，DRBD也会将这份数据复制一份，通过网络传输到另一个节点的块设备上，这样，两个节点上的块设备上的数据将会保存一致，这就是镜像功能。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的，就在于平衡计算机的负载，给用户提供优质，可靠，稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”，一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客，当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队，这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员，重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
之前讲过一篇文章 一步步教你Linux7安装Oracle RAC（11GR2版本） 教大家如何安装 Oracle RAC。
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化，不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时，也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止，从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪，将会给企事业机构带来巨大的经济损失，而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉，导致客户对企事业机构失去信任，从而带来致命的危害。
EasyDSS视频直播/点播服务平台诞生至今，我们做了不少版本的功能更新和升级。除EasyDSS外，TSINGSEE青犀视频所有平台均有演示平台供参考，用户可以进入演示平台阅览界面了解部分功能。EasyDSS的搭建和部署也很简便，本文我们介绍一下在项目中EasyDSS的搭建。
在实际环境中，总会有新陈代谢，旧机器总还是躲不过时间的摧残，这就需要更换新机器，而 vMotion 是 VMware 开发出的一项独特技术，可将正在运行的虚拟机从一台服务器迁移到另一台服务器上。 若要实现热迁移，那么外部共享存储服务器便是必不可少的，因为必须要保证源ESXi主机和目标ESXi主机都可访问虚拟机文件，所以在热迁移之前必须把虚拟机配置文件都迁移到外部共享存储之上。 openfiler是一个免费的NAS/ISCSI的SAN服务器系统，主要用于为LAN主机提供独立存储系统，openfiler提供了包括NFS、SMB、ISCSI、target等多种连接方式，一般通过http的方式管理，它对于希望搭建虚拟化的中小型企业而言，是provisiong阶段最好的工具。 vMotion是所有vSPhere高级功能的基础，可实现热迁移。 vMotion的迁移过程（如果迁移期间出错，虚拟机将恢复原始状态和位置）：
起初的设计是专门给LVS服务的，专门用来监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）虚拟路由器冗余协议，VRRP是为了解决静态路由单点故障，它有两大功能：健康检查与故障切换（主备之间快速切换）
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 2.实现方式 a.基于共享存
k8s 的进程到这里我们已经完成了 Namespace、Pod、PodController 几种资源的使用方式，已经过大半了哦~这篇文章我们就继续来了解一下在k8s 中怎么进行数据存储！
我常用ISCSI配置共享存储的软件：Openfiler 和 StarWind，本文主要讲解的是 StarWind 软件。
为了追求更快的应用程序开发，我们发明，测试和实施了几种实践，这些实践彻底改变了我们开发应用程序的方式。持续集成（CI）就是这样的DevOps实践之一，它通过将开发人员的技能与大量工具结合起来，提高了应用程序开发的速度。Jenkins是一种流行的CI工具，用于自动执行复杂任务。随着基础架构的发展，您必须开始考虑使用Jenkins保护和负载平衡CI / CD工具，这是任何DevOps文化的核心。
RHCS（Red Hat Cluster Suite）：能够提供高可用性、高可靠性、负载均衡、存储共享且经济廉价的集群工具集合。 LUCI：是一个基于web的集群配置方式，通过luci可以轻松的搭建一个功能强大的集群系统。 CLVM：Cluster逻辑卷管理，是LVM的扩展，这种扩展允许cluster中的机器使用LVM来管理共享存储。 CMAN：分布式集群管理器。 GFS(Global File System)共享文件系统：以本地文件系统的形式出现。多个Linux机器通过网络共享存储设备，每一台机器都可以将网络共享磁盘看作是本地磁盘，如果某台机器对某个文件执行了写操作，则后来访问此文件的机器就会读到写以后的结果
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高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
一、实验拓扑图 二、实验目标： 实现keepalived+LVS-DR高可用的负载均衡web群集，群集IP地址为200.0.0.100，所有主机关闭防火墙和NetworkManager服务 步骤： 1
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
一、实验拓扑图 二、实验目标：实现NAT + LVS-DR负载均衡群集 三、实验要求：（群集IP地址为192.168.1.254，所有主机关闭防火墙和NetworkManager服务） 1、lvs的配
如果出现以上结果，表示服务端配置成功 最好在本地挂载一次，挂载成功在取消挂载，至少可以确认服务端配置正确，能够挂载 6) 设置开机自启动并检查
共享存储是使用传统方式建立的，即创建共享的虚拟磁盘，然后写multi-writer。经查询如下参考文档：
前言 随着访问量的逐渐增大，一台web服务器可能已经无法满足需求，这就需要增加web服务器的数量了，于是问题就来了：如何保证两台服务器数据同步呢？本文将讲解如何基于NFS实现web服务器的负载均衡及数据同步。 NFS服务介绍 NFS（Network File System）网络文件系统，允许一个系统通过网络共享目录和文件，通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。NFS本身没有提供数据传输的功能，必须借助于远程过程调用（RPC）协议来实现数据的传输。 配置文件 NFS在
1）在NFS服务端nfs01上共享/data目录，允许从NFS客户端web01、web02上分别挂载共享目录。
轻量对象存储 Lighthouse-COS 是腾讯云专为中小企业开发者打造的轻量级数据存储服务，适用于云端网站、小程序、课堂演示、云盘/图床等场景下的数据存储和处理任务。针对图像、音视频等对象类型数据进行可视化一键管理。相比传统的对象存储服务更加开箱即用，提供专属打包式套餐，为您提供高性价比、极简但不减料的轻量存储体验。
NFS（Network File System）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。
Heartbeat+DRBD+NFS+Keepalived+Lnmp 对于网站服务器来说，可靠性之重要不用我多说，但要想做到可靠性一般需要昂贵的设备，这里最主要是就是数据同步用的共享磁盘了，磁盘柜+磁盘一共下来是20多万，这对于追求最高性价比的双机负载热备方案来说是极其不靠谱的，尤其是中小型企业，私有企业，一般经理是不会考虑这么高的成本的。我们通常做都是四台服务器+一个磁盘柜子+千兆交换机，那么这个成本下来将近30万了，而且这个方案有个弊端就是 存储依然存在单点故障，除非使用双控制+双电源+
LVS 基本配置详解请参考博文：https://blog.51cto.com/14227204/2436891 案例环境：
使用的资源： nginx主服务器一台，nginx备服务器一台，使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台，由nginx进行反向代理和负载均衡，此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台，用于session的分离共享。 nginx主服务器：192.168.50.133 nginx备服务器：192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服务器：192.168.50.140 注意访问时需
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装指导： Part1：Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part1：准备工作 Part2：Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part2：GI安装 Part3：Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装Part3：DB安装
一、DRBD介绍 DRBD（Distributed ReplicatedBlock Device）是一种基于软件的，无共享，分布式块设备复制的存储解决方案，在服务器之间的对块设备（硬盘，分区，逻辑卷等） 进行镜像。也就是说当某一个应用程序完成写操作后，它提交的数据不仅仅会保存在本地块设备上，DRBD也会将这份数据复制一份，通过网络传输到另一个节点的块设 备上，这样，两个节点上的块设备上的数据将会保存一致，这就是镜像功能。 DRBD是由内核模块和相关脚本而构成，用以构建高可用性的集群，其实现方式是通过网络
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
Q:什么是高可用技术呢？ 答：在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机，但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢？这时我就应该请出高可用技术来帮忙了，当我们的服务器发生故障后不能继续时，高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务，保证服务架构不间断运行。
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
DRBD（distributed replicated block device分布式复制块设备）是一个基于软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是镜像块设备，是按数据位镜像成一样的数据块
当用户A通过互联网上传文件时，经过负载均衡，随机或者定向分配到某个节点。但是当用户B去下载这个文件的时候，并不确定会向哪个节点发送请求，这样会导致用户存在一定几率下载不到的情况。
随着 Harbor 被越来越多地部署在生产环境下，Harbor 的高可用性成为用户关注的热点。对于一些大中型企业用户，如果只有单实例的 Harbor，则一旦发生故障，其从开发到交付的流水线就可能被迫停止，无法满足高可用需求。
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