最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何,索性把过程写出来分享给新手,希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境,从购买到现在有 6 个多月没重启了,这
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
服务器需要安装服务器版本的操作系统,例如各种 Linux 操作系统,Unix,windows server等。生物软件主要是 Linux 版本,需要安装 Linux 系统。
前言: 书接上回《内存映射技术分析》,继续来分析一下linux的物理内存管理。 分析: 1,物理内存 PC上的内存条,或者手机上的内存芯片,物理上实实在在的内存,就是物理内存。大小是硬件决定的,一般就是一个起始地址,加上大小。地址如何分配呢?PC上作者也不太懂,听闻BIOS可以配置。在ARM上,作者曾经看过一份电路图,当时的图上,使用32bit的高2bit作为chip select,后面的30bit作为地址总线,看过chip select信号之后,作者才明白为什么在代码上要配置起始的地址不是0,因为硬件
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
什么是ZGC ZGC收集器(Z Garbage Collector)由Oracle公司研发.2018年提交了JEP 333将ZGC提交给了OpenJDK,推动进入OpenJDK11的发布清单中。ZGC收集器是基于Region内存布局,暂时不设分代,使用读屏障,着色指针和内存多重映射等技术来实现并发的标记整理算法,以低延迟为目标的一款收集器。 目标 在对吞吐量影响不大的情况下,对任意大小堆收集停顿时间都控制在10ms以内的低延迟。 ZGC堆内存布局 与G1一样,ZGC也采用基于Region的堆内存布局 ZGC
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令,一个是Linux/Unix都支持,二是相比top,我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态; -d:报告磁盘状态; -p:显示指定的硬盘分区状态; -S:输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。 bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。 in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源
JMeter是一款压力、接口等等的测试工具,Jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数,用来监控服务器资源使用情况,不过需要安装一些插件。JMeter正常自带可以通过Tomcat的/manager/status来监控服务资源使用情况。这种情况只能监控Tomcat支持的资源使用部分。 通过本文宏哥主要来说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存(Memory)、磁盘(DisKs I/O)、网络(NetWork I/O)等相关资源。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
最近,烦心事有点多,博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步,但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情,一天都能存好几篇优质草稿。 看来,张戈博客是首次进入瓶颈阶段了!没办法
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
hi3559v100是海思推出的camera soc处理器。采用的是双核处理器。一个是a7,运行的linux3.18内核。一个是a17使用的是huaweiliteos操作系统,Hi3559V100 系统中 Huawei LiteOS 负责系统媒体编解码相关业务。两个操作系统实现amp的构建形式。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
纵观国内技术圈,似乎大家都特别热衷于在一些应用层技术和概念上折腾。但飞哥却坚持认为应该分一些精力来扎扎实实地提升对底层的理解。
尽管容器技术在今天越来越被人接受,但是安全性依然是一个绕不开的问题,由于容器采用的是共享内核外加 cgroups 和 namespaces 等黑魔法的方式进行隔离注定了会有很多路径的 bug 导致隔离性问题,安全隐患依然存在。而不使用虚拟机的原因不外乎虚拟机启动太慢,额外开销太高,性能由于多了一层会下降。面对容器和虚拟机这两个极端,容器一方想把容器做的隔离性更好,虚拟化方面想把虚拟机做的更轻,结果 neclab 的一群人居然做到把虚拟机的启动速度做的比 Docker 还快,内存开销比 Docker 还小,这种反常识的事情居然发生了!他们把工作以 paper 的形式发表在了 SOSP'17 上,这篇文章会介绍下他们是动用了什么样的核武器达到了这样的效果。
好多工具都是python写的,如果目标机器是linux的话自带python环境可以很方便的运行这些工具,但是windows下是不自带python环境的,所以一种办法是直接在目标环境安装一个python,另外一种就是直接在内存加载python脚本。
vmstat 是一个相当全面的性能分析工具,通过它可以观察: 1)统的进程状态 2)内存使用情况 3)虚拟内存的使用情况 4)磁盘的I/O、中断、上下文切换 5)CPU的使用情况 使用方式 1)直接执行 vmstat 命令,返回系统当前状态 2)使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 (1)procs r:等待运行的进程数,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,
是一个开源的使用ANSI ,C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
Vmware 的安装过程此处不在赘述,不清楚如何安装的请自行百度,参见 VMware14安装教程,其他版本的安装也一样,只不过版本版本不同而已,但是步骤没啥变化。
day1课程目录: 开课介绍(1) 开课介绍(2) 开课介绍(3) 电脑简史(1) 电脑简史(2) 计算机结构 day1课程内容梳理: 导师介绍: Alex Li(金角大王):买了一辆特斯拉,喜欢姑娘 武sir(银角大王):喜欢研究代码和武藤兰 苑昊(深山老妖):河北大学计算机系在读硕士 小月月:擅长pyhton开发 Linux管理 已经不使用Windows了 学员自我介绍: 略 为什么要学Python?: 美国都用Python讲课,国内外许多知名公司都在使用,谷歌以前能用pyht
本文聚焦的问题 1、Bitmap的像素数据是存在哪里的? 2、Bitmap内存如何释放?需要调用recycle吗?
最近在分析线上问题,需要监控 Linux 相关指标,如果只是用命令,总是只能知道当前的值,无法记录过程。而设备不是云厂商的设备,所以没有相关监控,zabbix 有,但是没有相关权限可以看到。所以找到一些好用的监控小方案。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
1、内核分类 内核(Kernel)在计算机科学中是操作系统最基本的部分,主要负责管理系统资源。 中文版维基百科上将内核分为四大类: 单内核(宏内核); 微内核; 混合内核; 外内核。 宏内核 宏内核(Monolithic kernel),是个很大的进程。它的内部又能够被分为若干模块(或是层次或其他)。但是在运行的时候,它是个单独的二进制大映象。其模块间的通讯是通过直接调用其他模块中的函数实现的,而不是消息传递。 宏内核结构在硬件之上定义了一个高阶的抽象界面,应用一组原语(或者叫系统调用)来实现操作系统的
1)找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈和软件瓶颈); 2)提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?); 3)达到合理的硬件和软件配置; 4)使系统资源使用达到最大的平衡。(一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体,任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏,从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源,系统响应变慢,等待会造成进程数增加,进程增加又会造成内存使用增加,内存耗尽又会造成虚拟内存使用,使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加)
从鸟嘴到鸟大肠,整个过程是串行的。虽然有些曲折,但方向是单一的,出口是一定的。只要鸟能够克服一些心理上的不悦,它就能办得到。
关于服务器我一直有个设想:未来每个人都有一个专属服务器。这个服务器是每个人在互联网的数据中枢。这个服务器:安全,只有所有者拥有管理权限;强大,可以存储数据并保护隐私。当人离开世界时,可以选择把一些数据留给家人,也可以选择把自己在互联网的记忆全部抹去……
Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言,以“安全、并发、实用”为设计准则,支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的编程风格。
本篇为深入理解 Java 虚拟机第一章的实战内容,推荐在学习前先掌握基础的 Linux 操作、编译原理基础以及扎实的 C/C++ 功底。
0x01 vDSO 是什么 孙子兵法最核心的价值观就是:知己知彼,百战不殆。 为了搞清楚vDSO在内核提权中的应用,首先就要搞清楚vDSO到底是什么,我们来看下vDSO的定义: The "vDSO" (virtual dynamic shared object) is a small shared library that the kernel automatically maps into the address space of all user-space applications. Applica
但是,为了回答这些问题,我们要提出更多的问题。当你开始考虑怎么用容器适配你的工作时,你需要弄清楚:你在哪开发应用?你在哪测试它?你在哪使用它?
Q1:F-Stack有中断模式吗,有计划支持吗?在计算密集型的应用中,轮询模式会占用更多的CPU资源? A1:F-Stack暂时只支持轮询模式,后续会支持中断+轮询模式,避免与计算密集型业务抢占CPU及节省能源。 Q2:F-Stack如何实现zerco copy? A2:目前F-Stack尚未做到完全零拷贝。在收包时使用FreeBSD的mbuf ext add可以避免拷贝。在发包时尚存在拷贝,后续会优化为无拷贝,主要的方案是自己实现内存管理,完全使用hugepage。 Q3:F-Stack的运行环境有何
vaultwarden 是用 Rust 编写的非官方 Bitwarden 兼容服务器,以前被称为 bitwarden_rs。该项目提供了以下主要功能、关键特性和核心优势:
★ 本文旨在介绍vDSO在内核提权中绕过SMEP/PXN的应用 ★ 0x01 vDSO 是什么 孙子兵法最核心的价值观就是:知己知彼,百战不殆。 为了搞清楚vDSO在内核提权中的应用,首先就要搞清楚vDSO到底是什么,我们来看下vDSO的定义: The "vDSO" (virtual dynamic shared object) is a small shared library that the kernel automatically maps into the address space of al
Zbench一键Linux服务器检测脚本是一款全中文界面的脚本程序。曾经魏艾斯博客介绍过superbench脚本,检测结果全都是英文和拼音的,对于老手来说轻车熟路了,但是对于新手来说还是有点陌生感觉。因此本文中老魏介绍Zbench这款完全中文显示的检测脚本,主要是给新手用着比较的舒畅,理解起来也没有难度。
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源(至于背景就不多说了),让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了,大概如下: 📷 写完之后我就在想一个问题,代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢?我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
docker安装gitea服务器,搭建很简单 搭建后测试了一下整个流程,因为是个人服务器,配置比较低,每次提交待的的之后,服务器负载和内存都直接飙满,最后导致就是提交失败,随后有想了其他本法,换种方式安装就可以了,测试了基本流程发现负载和内存都并没有飙的太高,所以推荐第一种。 第一种:(推荐) 1:预先准备
编者按:毋庸置疑,Docker在开源技术圈里是一个现象级的存在。随着Docker的兴起,整个行业都在经历一场从“虚拟化”到“容器化”的变革,而这个变革实际上是一场从“面向机器”到“面向应用”的转变。 机器 vs 应用 传统的虚拟化技术是为了模拟硬件设备而设计的。我们今天所熟知的虚拟机(VM)则是这个思路的一个副产品。一个虚拟机运行了一个完整的操作系统,简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致,保证了应用程序,操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此,在一个虚机的世界里,工作跟过去都差不多,应用也无需调整
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。 2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish。 Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页面和图
简单说一下自己对x86平台虚拟化的理解,intel有SDM手册,代码都是公开的,难度比较大,理解起来困难,网上有大量优秀博客讲解虚拟化,引用了大量手册和代码,还是很难看懂。个人觉得理解虚拟化不能一上来就看很详细的手册和代码,虚拟化有点绕,先闭上眼睛想想大的道理,掌握了大的道理,再看手册和代码加深理解,否则很容易迷失,对虚拟化的理解只流于表面。
每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
学习 Linux 时,经常可以看到两个词:User space(用户空间)和 Kernel space(内核空间)。
MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
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