我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
http://kafka.apache.org/documentation/#design
下面是一个Java程序，用于演示HDFS中副本存储节点的选择过程。在这个示例中，我们假设集群中有三个机架，每个机架上有两个节点。我们将向HDFS中上传一个数据块，并指定它的副本数为3。程序会输出数据块的副本存储节点信息。
1、打开你要扣出轮廓线的图片素材 2、复制图层Ctrl+j 3、选中副本图层，去色，shift+Ctrl+u 4、滤镜——模糊——特殊模糊 5、在弹出的对话框中，设置它的模式为：仅限边缘，品质选择高，半径阈值自己调，直至图片轮廓清晰，调整半径和阈值时期到适当位置，线条清晰，粗细均匀即可，点击确定 6、这时线条轮廓已经出来，接下来反向选择Ctrl+i 7、这时一幅图片就剩下了轮廓线 8、填充轮廓内渐变颜色 📷
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
北大附中副校长李冬梅（左）和腾讯教育创想中心负责人宁朵签署战略合作协议 重磅新闻 11月27日，腾讯与北京大学附属中学（以下简称：北大附中）签署战略合作协议，由腾讯青少年科技学院与北大附中合作开展青少年编程课的教学与优化，依托校园教学实践输出标准化课程和教研体系。同时，将在北大附中设立“腾讯编程教学实验室”，当天在腾讯北京总部大楼为实验室揭牌。 腾讯教育创想合作中心负责人宁朵表示，腾讯公司长期致力于推动青少年科技人才的培养与发展。此次合作将充分发挥腾讯在信息技术与科技领域的优势，整合各方资源，共
做一个文本编辑控件，设置字体的格式等功能必不可少。 RichTextBox作为.Net提供的富文本控件，成为很多人做文本编辑器的首选。本文将要讨论就是针对RichTextBox控件的设置粗体、斜 体、下划线等功能的相关问题。
前段时间接触到腾讯云的一个新数据库产品 CynosDB 是基于 Amazon Aurora 数据库的Paper实现的。我比较感兴趣就来看看它和之前看过的 Spanner 之类有什么不同，也许部分设计也能用在我们游戏业务的服务器中。它的主要的创新点在于重新设计了binlog和存储的部分，所以我也主要就看了两篇Paper： 《Amazon Aurora - Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases》 是一个整体性质的介绍和概述； 《Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for I/Os,Commits, and Membership Changes》 是对其重点部分的存储服务的。
使用 getter 函数，并为从 getter 返回的值返回一个不变的响应式 ref 对象。
用户通过Liveness探测可以告诉Kubernetes什么时候通过重启容器实现自愈；Readiness探测则是告诉Kubernetes什么时候可以将容器加入到Service负载均衡池中，对外提供服务。
本文主要探讨了盲人用户使用QQ产品的体验，指出了盲人用户在产品使用过程中遇到的问题，并提出了相应的改进建议。作者认为，只有深入了解用户，才能更好地满足他们的需求，让产品服务更多的人。
这个问题,并不是让我回答多有的mq,如何保证可用性，只要我们把我们自己公司或者熟悉的mq的可用性说清楚，就可以了，
民主社会的等级体制，也会像威权社会的等级体制一样，出现效率不高的情况，因此在今天几乎所有民主国家里，要求权力分散、实现联邦化、私有化和权力委授的呼声很高。
kafka副本的作用就是提高数据的可靠性，系统默认副本数量是1，生产环境一般配置数量是2个，保证数据可靠性；否则副本太多会增加磁盘的存储空间，增加网络上的数据传输，降低效率。
ClickHouse 是基于 MPP 架构的分布式 ROLAP分析引擎，真正的列式数据库管理系统。让查询变得更快，最简单且有效的方法是减少数据扫描范围和数据传输时的大小， 而clickhouse的数据始终是按列存储的，同时使用了数据压缩，和日志合并树，稀疏索引和 CPU 功能
在zk中会保存AR（Assigned Replicas）列表，其中包含了分区所有的副本，其中 AR = ISR+OSR
1.每个事务都要有自己的事务ID，可以根据事务ID的大小，来决定事务到来的先后顺序
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境，这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后，我们可以利用如下命令删除一个副本集成员： rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后，我们可以通过rs
在2016年，随着k8s成为编排领域事实上的标准，很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台，但是Deis（helm公司）是一个地地道道的PaaS服务商，在这片云原生的红海中步履维艰，幸运的是，凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底，Deis开始全面转向k8s体系，它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具，而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
服务启动时，会给cloud-stream 装载绑定中间件的配置，而spring cloud stream默认使用的序列化方式为ByteArraySerializer,这就导致stream 在发送数据时使用l了服务装载StringSerializer序列化方式，从而导致了java.lang.ClassCastException: [B > cannot be cast to java.lang.String的问题出现。
doris是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。
在Kafka中一个分区日志其实就是一个备份日志，kafka利用多个相同备份日志来提高系统的可用性。这些备份日志其实就是所谓的副本。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像（image） + 流水（binlog）”，但是仔细考虑，会有一些值得思考的细节问题，看看你是否考虑过？
try catch 非常有用，特别在 node 端更是一个常规操作。前端框架也越来越多采用了异常捕获的方式，结合 async await 让代码组织得更加优雅，详细可以看我的这篇博文 统一异常捕获。react mixins 也喜欢 try 住 render 方法，包括 16 版本自动 try 住了所有 render，try catch 可谓无处不在。
消息队列一般都有一个nameserver服务，用来检测broker是否存活，或者处理能力上是否存在延迟。这样在发送消息时就可以规避将消息发送到宕机的broker上，也避免因为网络等原因消息处理失败。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
tar命令用于将多个文件合成1个文件，wiki中把这个命令和cpio、shar等一起叫做archive文件，个人理解是归档，合成一个文件，后就可以用gzip、bz2、xz等工具进行压缩，同时也能方便在各个计算机间传输，有点类似windows下共享的zip文件。
以 AGGREGATE KEY 数据模型为例进行说明。更多数据模型参阅 Doris 数据模型。 列的基本类型， 可以通过在 mysql-client 中执行 HELP CREATE TABLE; 查看。
参考信息来自官网，仅供学习使用：https://api.highcharts.com.cn/highcharts
在https://blog.csdn.net/qq_41946557/article/details/102770531
如《HD city》，这首歌是华北电力大学60周年校庆时，几位学生为华电制作的一首hip-hop风格歌曲，其中副歌部分为华电校歌中歌词。经学校公众号发布后，被学生及校友刷屏转发。
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用它可以在不同系统中间传递分发消息
来源：https://engineering.fb.com/2022/05/04/data-infrastructure/delta/
一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。
Linux系统上面有很多计划性的工作，比如在某个时间点需要执行某个动作，在Linux中，一般使用crontab命令来实现控制计划任务，通过crontab 命令，我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常设合周期性的日志分析或数据备份等工作。crontab命令是基于crond这个系统服务的，crond服务是安装Linux系统时自动安装的，它会检查当前系统中是否有要执行的任务。
作者：北丐。 MongoDB中文社区联席主席，针对MongoDB，MySQL，Redis集群，Oracle，TiDB；有丰富的实践经验和企业级授课经验。
有小伙伴反馈编译ijkplayer的so在应用市场上传时，进行的漏洞扫描会提示：未使用编译器堆栈保护技术。
官方中set image命令： https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#set
Cassandra是设计用于跨多节点方式处理大数据，它没有单点故障；这种架构设计之初就考虑到了系统和硬件故障。Cassandra地址发生失效问题，通过采用跨节点的分布式系统，将数据分布在集群中的所有节点上解决。每个节点使用P2P的gossip协议来改变集群中的自己和其他节点的状态信息。写操作按顺序记录在每个节点的commit log上，以确保数据持久化。数据写入到一个in-memory结构，叫做memtable，类似于一个write-back缓存。每当memtable满了时，数据就写入到硬盘SSTable数据文件中。所有的写都自动分区和复制。Cassandra定期的使用compaction压缩SSTable。丢弃标记为tombstone的过期数据。为了保证集群数据的一致性，可以采用不同的repair机制。
看过上一篇接手老项目的痛——MongoDB学习及集群搭建知道，最近接手了一个后妈养的项目，项目的数据库没有人维护，DBA以各种理由推脱暂时不接，面对裸奔没有备份的数据库，我的内心很焦灼，于是花了点时间把生产环境的自动备份给搞起来。
1.什么是kubernetes？ Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。 2.kubernetes核心组件说明： Kubernetes 集群中主要存在两种类型的节点，分别是 master 节点，以及 minion 节点。
1. 什么是kubernetes？ Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。 2. kubernetes核心组件 Kubernetes 集群中主要存在两种类型的节点，分别是 master 节点，以及 minion 节点。
副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了，本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。 ---- 数据同步方式 MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的，oplog.
此行为是设计使然。但是为什么要删除复制构造函数(以及赋值运算符)？如果您仍要复制该怎么办？如果它不可复制，那么它可以移动吗？以下文章将研究这些问题，并探讨在自定义子类中重复删除操作是否是一种好习惯。就让我们一探究竟吧!
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题
作者：冯大福 舆情监测一直是众多品牌关注的地方，尤其品牌想知道在品牌推广，品牌策略，品牌广告中出现的问题，从而能进行策略上的改进，但是现在很多人都是读帖子，笔者在4年前做舆情分析时候就是读帖子，至今没有太多改善，关注舆情监测中的主题挖掘部分，主题挖掘可以使数据分析师，减轻工作量，去掉读帖子等一系列等的复杂工作，大致了解主题规律。 本文是笔者早前发在某网站上的，由于笔者最近太忙，将本文修改下呈现给大家： 本文分析逻辑： 数据处理 1.数据源： 从各大网站论坛，微博等爬虫关于某避孕药的内容 关键字段名称
5月8日，通过北京、深圳两地连线，清华大学附属中学（以下简称“清华附中”）与腾讯青少年科技学院举办了一场特殊的“云”签约仪式，针对青少年科技培养项目达成战略合作。双方将围绕科技教育在基础教育学段的共研与实施，聚焦青少年编程、人工智能课程教学及研究型实践项目的研发等开展深入合作。 图：“云”签约仪式现场 清华附中校长王殿军、腾讯高级副总裁奚丹代表双方签署战略合作协议。腾讯青少年科技学院总经理宁朵、总监凌云，腾讯学院院长马永武，腾讯大学副校长何京华、清华附中副校长白雪峰、党办主任兼行政管理中心主任党
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