我首先尝试在Conda中安装带有通道默认值的tensorflow=2.4.0,但是它导致了一个错误:
conda install tensorflow=2.4.0
错误:
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- tensorflow=2.4.0
Current channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64
- https
conda create -n EvnName python=3.6将我的环境安装在用户主目录中,而不是安装在Anaconda安装目录的/data/anaconda3/envs中
conda信息为我提供了
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 4.3.30
conda is private : False
conda-env version : 4.3.30
conda-build version : not installed
python version
我想知道是否有人能够使用python中的tephi模块来绘制tephigram。当我尝试的时候,我得到的错误是没有模块等值线。我尝试使用pip安装isopleth,如下所示
pip install --upgrade isopleths
我得到了以下信息
Collecting isopleths
Could not find a version that satisfies the requirement isopleths (from versions: )
No matching distribution found for isopleths
使用蟒蛇
conda install is
我对我的Makefile有个很混乱的问题
我正在使用它构建一个具有条件编译的linux和windows的单元测试可执行文件。
对于从src代码构建对象文件的规则,它遗漏了某些文件。它似乎没有一个模式,比如所有丢失的文件都来自某个特定的目录--它只是随机地将我的src文件中的一些输出出来。
我的Makefile看起来如下:
TARGET := test_glamdring2
program_NAME := $(TARGET)
#WIN32 - need to install hg on WIN32 platform for this line to work
#HGVERSION:= $(sh
在花了半天时间在网络上挖掘之后,我仍然找不到为什么我的员工节点没有得到正确的标签。我在AWS中的自动缩放组中有我的工作节点,我使用AWS云提供商和Kubeadm来提供我的集群。在我的主节点和工作节点出现之后,我没有看到适当的标签,比如分配给主节点中的工作节点的可用性区域,如下所示:
# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
ip-10-100-128-9.ec2.internal Ready <no
我正在运行以下命令-
conda install -y --file b.txt -p <env_path>
b.txt含量-
cudnn=6.0.0
我得到了以下错误-
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- cudnn 6.0.0
We have searched for the packages in the following channels:
- https://repo.contin
我有来自linux 32的最新的anaconda版本。我正在尝试用命令安装qutip
conda install qutip
但包裹不见了。我已经试过加入康达锻造频道了。
知道为什么那个包裹不见了吗?根据,这应该是安装软件包的一种可能方式。
Error message:
Fetching package metadata ...........
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- qutip
We have searched for the packages in the following
我是一个linux和Pandas的新手,刚刚尝试在我的x86 Linux shell中安装Pandas,它运行在我的iPad的“iSH”shell中。我用shell的Alpine包管理器下载了这个包。当我在Python3中“导入Pandas”时,linux给了我以下错误:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py", line 144, in <module>
from pand
我正在一个共享服务器上工作,并试图将虚拟env myenv克隆到我的主目录中。
以下是一些事实:
myenv /path to my home directory/my profile/.conda/envs/myenv
root * /opt/conda/4.6.14
我目前没有将包安装到安装区域/opt/conda/4.6.14的权限,因此我试图使用以下命令将myenv克隆到主目录中:
conda create -n myenv_clone -p /path to my home directory/myprofile --clone=/opt/conda/4
我在Ubuntu 16.04上运行,我遇到了Anaconda的问题。由于软件包不一致,我无法再安装、更新或删除软件包。 $ conda info
NVIDIA: no NVIDIA devices found
active environment : None
shell level : 0
user config file : /home/ubuntu/.condarc
populated config files : /home/ubuntu/.condarc
conda version : 4.7.5
c
我正在开发使用System.IO.Ports的多平台库。
库是用.NET Core3.1编写的,并且使用了Nuget的System.IO.Ports 4.7,这个版本在linux中应该已经被支持了。但是,当我运行主应用程序时,仍然会导致同样的问题。
System.PlatformNotSupportedException: System.IO.Ports is currently only supported on Windows.
at System.IO.Ports.SerialPort..ctor(String portName, Int32 baudRate, Parity pa
在Ubuntu20.04中安装docker有问题。
wolf@linux:~$ sudo apt install docker.io
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean that you have
requested an impossible situation or if you are using the unstable
dist
当我运行git status时,我有一个修改列表,但我不能暂存或提交它们。我该如何解决这个问题呢?
这是在一次巨大的提交中从一个空的存储库中拉出kernelmode目录之后发生的。
% git status
# On branch master
# Changed but not updated:
# (use "git add <file>..." to update what will be committed)
# (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in
我正在尝试让持久本地存储正常工作,我已经创建了以下PV、PVC、Deployment。但是pod被挂起,并显示错误: Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 63s (x7 over 8m8s) default-scheduler 0/3 nodes are availabl
我在Linux中使用Anaconda 2.3.0来管理Python 2和3中的包。最近,我在尝试执行时遇到了一个问题:
conda update conda
我得到一个错误,错误如下:
Error: Could not find Binstar user ~
我的conda信息如下:
当前conda安装:
platform : linux-32
conda version : 3.14.1
conda-build version : 1.14.1
python version : 3.4.3.final.0
requests version : 2.7.0
通过Linux服务器,我正在运行的气流。使用.py脚本创建的其他DAG运行良好。创建导入不同模块的DAGS的其他python脚本将运行良好,并显示在DAG列表中。
但是,在我的Launch.py中导入下面的模块会产生一个Broken DAG: [/usr/local/airflow/dags/ScanLaunchDemo.py] No module named 'tenable_io'。
具有讽刺意味的是,Launch.py在Linux实例和python终端中运行得非常好( 'no tenable_io‘错误没有显示)。似乎只有气流不能“探测”下面的模块。
from t
在我的CentOs 8机器,我有配置码头稳定回购,也见下面的软件包在回购。但是当我从我的系统中列出他的补丁时,它只显示1.2.0。不知道为什么它没有显示最新版本。
如何从这次回购中得到最新的包裹?
https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm
# head /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[docker-ce-stable]
name=Docker CE Stable - $basearch
bas