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标准TensorFlow格式 TFRecords

这种建议的方法就是使用TFRecords文件,TFRecords文件包含了[tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)](协议内存块包含了字段[Features]。...TFRecords文件格式在图像识别中有很好的使用,其可以将二进制数据和标签数据(训练的类别标签)数据存储在同一个文件,它可以在模型进行训练之前通过预处理步骤将图像转换为TFRecords格式,此格式最大的优点实践每幅输入图像和与之关联的标签放在同一个文件....TFRecords文件是一种二进制文件,其不对数据进行压缩,所以可以被快速加载到内存.格式不支持随机访问,因此它适合于大量的数据流,但不适用于快速分片或其他非连续存取。...将字符记录写到文件,注意传入的参数是string类型的字符串....从TFrecords文件读取记录 See ReaderBase for supported methods. ---- tf.TFRecordReader.

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    Tensorflow使用TFRecords和tf.Example

    不需要将现有代码转换为使用TFRecords,除非使用tf。数据和阅读数据仍然是训练的瓶颈。有关数据集性能技巧,请参阅数据输入管道性能。...您可以创建一个映射(字典),从特性名称字符串到#1生成的编码特性值。 步骤2生成的映射被转换为一个功能消息。 在这个笔记本,您将使用NumPy创建一个数据集。...它可以被预处理成TFRecords格式,而不是存储原始的图像数据,并且可以用于所有进一步的处理和建模。首先,让我们下载这张猫在雪地里的照片和这张正在建设的纽约威廉斯堡大桥的照片。...接下来,对上面的代码进行函数化,并将示例消息写入名为images.tfrecords的文件: # Write the raw image files to `images.tfrecords`. #...tfrecords——现在可以遍历其中的记录来读取所写的内容。假设在本例,您将只复制图像,那么您需要的惟一特性就是原始图像字符串。

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    利用TFRecords存储于读取带标签的图片

    TFRecords其实是一种二进制文件,虽然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用内存,更方便复制和移动,并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块...我们可以写一段代码获取你的数据, 将数据填入到Example协议内存块(protocol buffer),将协议内存块序列化为一个字符串, 并且通过tf.python_io.TFRecordWriter 写入到TFRecords...从TFRecords文件读取数据, 可以使用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。...基本的,一个Example包含Features,Features里包含Feature(这里没s)的字典。...""" """ 这段代码,图像被加载到内存并被转换为字节数组 image_bytes = image_loaded.tobytes() 然后通过tf.train.Example函数将values和

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    实例介绍TensorFlow的输入流水线

    在TensorFlow,典型的输入流水线包含三个流程(ETL流程): 提取(Extract):从存储介质(如硬盘)读取数据,可能是本地读取,也可能是远程读取(比如在分布式存储系统HDFS) 预处理(...加载(load):将预处理后的数据加载到加速设备(如GPUs)来执行模型的训练。...文件 TFRecords文件是TensorFlow的标准数据格式,它是基于protobuf的二进制文件,每个TFRecord文件的基本元素是tf.train.Example,其对应的是数据集中的一个样本数据...2 读取TFRecords文件 上面我们创建了TFRecords文件,但是怎么去读取它们呢,当然TF提供了读取TFRecords文件的接口函数,这里首先介绍如何利用TF操作TFRecord的python...从样本队列的出列一定量的样本数据即可以用于一个训练过程。TF提供了配套的API来完成这个过程,注意的是这个输入流水线是直接嵌入训练的Graph,即是整个图模型的一部分。

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    Linux】关于Linux的权限

    Linux的文件类型和后缀无关(后缀名可以作为提示,用户可以使用后缀区分文件类型),但是对linux来说区分文件和文件本身的后缀是无关的(但是gcc等工具对文件后缀可能有要求)。...开始之前,我们输入ll指令,来看看前面10个字符代表什么意思: 在linux,是通过ll显示的众多属性列的第一列的第一个字符来区分文件类型的。...则无法用ls等命令查看目录的文件内容....可写权限: 如果目录没有可写权限, 则无法在目录创建文件, 也无法在目录删除文件 所以这也是为什么系统规定目录的起始权限从777开始,所有的目录被创建出来,一般都要能够被进入 换句话来讲, 就是只要用户具有目录的写权限..., 用户就可以删除目录的文件, 而不论这个用户是否有这个文件的写权限。

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    使用VGG模型自定义图像分类任务

    前言 网上关于VGG模型的文章有很多,有介绍算法本身的,也有代码实现,但是很多代码只给出了模型的结构实现,并不包含数据准备的部分,这让人很难愉快的将代码迁移自己的任务。...格式文件名 ftrecordfilename = ("traindata.tfrecords-%.3d" % recordfilenum) #tfrecords格式文件名 ftrecordfilename...格式文件名 ftrecordfilename = ("testdata.tfrecords-%.3d" % recordfilenum) #tfrecords格式文件名 ftrecordfilename...训练模型 初始权重与源码下载 VGG-16的初始权重我上传到了百度云,在这里下载; VGG-16源码我上传到了github,在这里下载; 在源码: train_and_val.py文件是最终要执行的文件...logs/val/' 根据自己的显存容量修改: IMG_W = 224 IMG_H = 224 BATCH_SIZE = 8 训练过程每50个step打印loss; 每200个step计算一个batch的准确率

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    深度学习_1_Tensorflow_2_数据_文件读取

    tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习...返回线程协调器实例 同步,异步案例 import tensorflow as tf def sync(): # 模拟一下同步 先处理数据,然后取数据训练 # tensorflow,..., 更好的利用内存,速度快,更好的赋值和移动 ​ 为了将二进制数据和标签 存储在同一个文件 ​ 文件格式*.tfrecords ​ 写入文件内容:Example协议块 ----->类字典格式 ​ 每个...文件写入器 ​ write(record):向文件写入一个字符串记录....,读取tfrecords """ def __init__(self,filelist,tfrecords_path): # tfrecords文件路径

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    linux udp编程_linuxsocket编程

    在前面的文件,我们介绍了linux网络编程与IP相关的知识和常用的函数总结,本文针对具体的UDP通信,来详细的介绍UDP通信的使用,包括UDP通信中的点对点通信,多播,广播等。...2、在上面的通信框架,客户端并没有使用bind的操作,确实如此,因为客户端一般作为通信的发起者,都是主动往外发送数据,如1的描述,这个过程由系统聪明的帮我们记录的端口信息,当服务端有数据回复的时候,...3、关于服务端的bind操作,在存在组播,多播等多种通信方式的情况下,也还有一些需要注意的点,这个我们在下面的章节描述 二、UDP通信的基本函数说明 在UDP,完成一个基本的通信涉及到的几个函数如下...IP信息,addr_size存放addr数据的长度,但是,在实际使用,这样调用后,我们打印addr的信息,确实一个错误的IP信息或者0.0.0.0这样的地址信息,这是什么原因呢,在那个男人的的描述...但是我们在实际的使用,通常只是某些主机对通信数据感兴趣,而不是整个局域网上的所有主机都需要这个数据,这种情况就需要组播登场了。 3.1、组播的IP地址 组播的地址是特定的,D类地址用于多播。

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    生成pdf有的内容显示不出来_为什么ug程序生成导轨不显示

    ##TFRecord##   TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据,TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件,能更好的利用内存,在tensorflow快速的复制...TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features)。...从TFRecords文件读取数据, 可以使用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。...1]])) })) writer.write(example.SerializeToString()) #序列化为字符串 writer.close() 在上面的代码,...我们规定了一个TFRecord只放1000张图: bestnum = 1000 并且将一张图的4个信息打包到TFRecord,分别是: example = tf.train.Example(

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    Linuxlinux 搭建 FTP 服务

    service vsftpd restart # 关闭ftp服务 service vsftpd stop ---- 配置FTP服务 多数的VSFTPD配置项都在/etc/vsftpd.conf配置文件。...这个文件本身已经有非常良好的文档说明了,因此,在本节,我只强调一些你可能进行修改的重要选项。...使用man页面查看所有可用的选项和基本的 文档说明: man vsftpd.conf 根据文件系统层级标准,FTP共享文件默认位于/srv/ftp目录。...write_enable=YES 允许本地(系统)用户登录: 为了允许文件/etc/passwd记录的用户可以登录ftp服务,“local_enable”标记必须设置为YES。...在配置文件增加/修改下面配置开启根目录限制(Chroot Jail): chroot_list_enable=YES chroot_list_file=/etc/vsftpd.chroot_list

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