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沙龙
1
回答
如何在pandas数据框中导入tfrecord文件?
、
、
我有一个tfrecord文件,我想把它导入到pandas dataframe或numpy数组
中
。我找到了读取
tfrecords
的工具,但它们只能在tensorflow会话
中
工作,这不是我的用例…… 谢谢你能帮我的忙!
浏览 34
提问于2019-05-10
得票数 7
1
回答
使用tfrecord但获取的文件太大
# out_path File-path for the
TFRecords
output file.img_bytes = img.tostring() #
TFRecords
serialized = example.SerializeToString() # Write the serialized data to the
TFRecords</
浏览 74
提问于2019-06-03
得票数 0
1
回答
Tensorflow slim如何在训练期间指定批量大小
在我粘贴的代码
中
,train_data是我训练集(numpy数组)
中
的所有数据,..and模型定义没有包括在这里,我对源代码进行了快速循环,但到目前为止还没有成功……但是完全不清楚如何将图片和标签传递给tf.train.batch……由于未指定MyPascalVocDataLoader函数...在我的例子
中
,
浏览 0
提问于2016-09-12
得票数 2
1
回答
TFRecordWriter会取代现有的
tfrecords
记录吗?
、
假设我已经有一个名为a.
tfrecords
的
tfrecords
。现在,我用tfrecordWriter = tf.python_io.TFRecordWriter('a.
tfrecords
')生成了另一个同样名为a.
tfrecords
的
tfrecords
文件。我想知道旧的
tfrecords
文件是被替换(删除)还是继续向旧的
tfrecords
文件
中
添加数据?
浏览 16
提问于2019-06-02
得票数 0
1
回答
洗牌TFRecordDataset文件,但不包括文件
中
的示例
、
、
我将数据生成并保存到多个tfrecord文件
中
,然后加载到TFRecordDataset
中
。如何根据文件对此数据集进行洗牌?,也就是说,我希望将示例的顺序保持在文件
中
,但在创建批处理数据集时只随机设置加载文件的顺序。file_3_s1, file_2_s1, file_3_s3, file_2_s2, file_2_s3, file_1_s2, file_1_s2, file_1_s3, file_3_s2 在非法示例
中
,
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 1
1
回答
如何从多个TFRecord文件
中
的数据创建TensorFlow 2生成器?
、
、
、
我想创建一个从多个
TFRecords
生成数据的自定义生成器。
浏览 12
提问于2020-07-25
得票数 0
1
回答
TensorFlow
TFRecords
读取一幅特定的图像
、
、
、
我只想从我用
TFRecords
创建的文件中加载一个映像,目录结构为:| ├── chef| ├── ... |现在我想从
TFRecords
文件
中
读取第一个图像,这个文件应该是train/chef/data0.png。我该怎么做?当所有图像都存储在同一个
TFRecords
文件
中
时,如何在测试时从自定义数据集读取单个特定的图像?
浏览 2
提问于2017-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TFRecords
/ TensorFlow服务:将
TFRecords
转换为(GRPC或RESTFul) TensorFlow服务请求?
、
、
我有一堆
TFRecords
,我用它们来训练模型。我也想在TensorFlow服务中使用它们。到目前为止,我一直在使用JSON端点,并且一直在将
TFRecords
转换为RESTful请求主体。有没有什么特殊的方法可以直接在
TFRecords
上进行推断,而不需要手动将单个
TFRecords
转换到TF服务请求
中
?
浏览 22
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在tensorflow
tfrecords
中将字段附加到示例的快速方法
、
、
读取
tfrecords
、添加字段并将其写回的快速方法是什么?下面是一个执行此操作的程序,给定的目录为*.
tfrecords
。output_string = example.SerializeToString() writer.write(output_string) 对于输入
中
的每条记录都是一个时间单位它似乎添加了很多东西--我的
tfrecords
中有大约50个标量字段,我只是再添加一个,有没有人知道更有效的方法?下面是一个程序。您可以尝试gzip压缩,这似乎对我的文件没有太大影响。tm_f
浏览 23
提问于2020-12-08
得票数 1
1
回答
从
TFRecords
文件读取图像后的图像及其名称不匹配
、
、
我使用TensorFlow编写了两种方法: convert_imgs_to_
TFRecords
,将./dataset
中
的所有图像隐藏到
TFRecords
文件img.
tfrecords
中
。read_imgs_from_
TFRecords
,读取img.
tfrecords
,获取image及其信息,包括height、weight、channel和name。例如,名为001.jpg的图像和名为002.jpg的B图像转换为img.
tfrecords
,
浏览 6
提问于2017-09-08
得票数 0
1
回答
TF记录到pandas数据帧?
、
、
、
想知道是否有一种简单的方法来批量完成它?
浏览 31
提问于2021-04-21
得票数 0
1
回答
在Google Colab
中
丢失与Keras和TPU的会话
、
、
、
数据集非常大,大约150 it,所以我不能将其全部加载到内存
中
。因此,我一直在使用Dask。
浏览 14
提问于2019-06-15
得票数 1
1
回答
在每个客户端中加载数据
在我能找到的示例
中
,只看到了本地模拟。
浏览 21
提问于2021-10-27
得票数 1
1
回答
在带有keras的gcloud ml引擎上处理兆字节数据的最佳方法
、
、
、
、
我将图像数据保存为单独的to记录,并尝试使用以下示例
中
的tensorflow数据api 是否有更好的方法来处理大量来自ml引擎的数据?
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
存储在Google Cloud上的TF记录文件非常大
、
、
、
、
起初,我直接将图像数据和图像路径添加到文件
中
,并将其上传到GCP存储桶
中
,但在读取此数据时,我意识到此图像数据没有任何用处,因为它不包含需要的形状/大小信息,并且我在存储之前没有将其调整到所需的尺寸。有没有更好的方法将图像数据存储在TF记录文件
中
,然后通过TFRecordDataset提取。
浏览 3
提问于2020-08-02
得票数 1
1
回答
TensorFlow
TFRecords
按顺序加载图像
在将自己的图像集转换为
TFRecords
文件后,我在逐个加载图像时遇到了问题。在训练和测试的时候,它们都是按随机顺序加载的,这对于训练来说是很棒的,但是对于测试,我要求图像一个接一个地来。二维灰度 *.png图像到
TFRecords
的转换读取
TFRecords
文件 要从
TFRecords
文件
中
读取图像,我使用以下代码/image-to-
tfrecords
/train-00000
浏览 3
提问于2017-03-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在mac终端上运行此脚本?
、
我试图在终端
中
运行以下脚本:--dataset_dir /Users/shwaitkumar/Desktop/NLP/Text Detection/Synthetic如果我一个一个地运行它,它会在第1行
中
给出一个错误:路径没有定义,如果我试图粘贴所有路径并运行它,我会得到另一个错误bash:-命令command。如何在终端
中
运行此脚本?
浏览 1
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Tensorflow对象检测API的BoxClassifierLoss/本地化_损耗和损失/正则化_损耗也为零
、
、
、
、
然而,在整个训练过程
中
,BoxClassifierLoss/局部化_损耗和丢失/正则化_损耗都没有超过零。 有没有其他人有类似的问题,或者有人知道解决办法?
浏览 12
提问于2021-11-05
得票数 0
1
回答
在keras
中
处理数据集时的批处理
、
在代码
中
可以将填充函数放在哪里?一般来说,如果我想使用dataset API进行批处理级别的预处理,我如何才能做到这一点?
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用存储在input_fn文件
中
的图像为估计器构建
TFRecords
、
我的图像存储在多个
TFRecords
文件
中
。 使用tf.contrib.learn.read_batch_record_features,我能够生成成批编码的图像字符串。
浏览 3
提问于2017-03-07
得票数 4
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