了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理，并有助于您更有效地使用该平台。
在日常使用 Linux 或者 macOS 时，我们并没有运行多个完全分离的服务器的需要，但是如果我们在服务器上启动了多个服务，这些服务其实会相互影响的，每一个服务都能看到其他服务的进程，也可以访问宿主机器上的任意文件，这是很多时候我们都不愿意看到的，我们更希望运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离，就像运行在多台不同的机器上一样。
Kubernetes v1.25引入了仅适用于无状态Pod的用户命名空间支持。在Kubernetes 1.28中解除了这个限制，经过了1.27版本的一些设计更改。
Linux 3.8 合并窗口接受了 Eric Biederman 的大量用户命名空间及相关的补丁。尽管仍有一些细节待完成，例如，许多 Linux 文件系统还不知道用户命名空间，但用户命名空间的实现已经在功能上完成了。
跟其他添加Docker容器的第三方工具一样（比如网络拓扑和文件系统共享），有很多类似的机制，在不改变Docker内核情况下就可以加固现有的容器.
本人菜鸡一枚，这里对docker底层原理也只是简单的描述了一下，想要深入研究的小伙伴，建议可以看其他文章
在使用 Kubernetes 时，可能会遇到一些网络问题。当通过检查配置与日志无法排查错误时，这时就需要抓取网络数据包，但是Pod内一般不会安装tcpdump命令，那有没有方法可以直接通过宿主机抓取Pod网络数据包？
Docker 是一种流行的容器化平台，它利用 Linux 内核中的 cgroups 和 namespaces 特性实现了轻量级的容器隔离。下面将详细介绍 Docker 的底层实现原理，并深入的看看探索其中使用到的三个系统调用与容器隔离的关系。
说到docker，大家都懂。但是LXC可能就比较陌生。Docker的起源于LXC。LXC的英文全称是Linux Container，相比较其他虚拟机而言，是一种轻量级虚拟化技术，它介于Chroot（linux的一个改变根目录挂载点的机制）和完整开发的虚拟机之间。LXC不使用单独的内核资源，但是可以创建一个类似的Linux操作系统环境。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是，用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
Docker 作为一种容器虚拟化技术，应用了操作系统的多项底层支持技术。其中的技术层包含Linux操作系统的命名空间Namespace,控制组，联合文件系统，Linux网络虚拟化。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
1.确保docker.sock不被挂载 描述 docker.sock挂载的容器容易被获取特殊权限，一旦危险进入到docker中，严重影响了宿主机的安全
前面我们介绍了Docker容器的相关内容，Docker 的容器运行在宿主机的虚拟机上。这些虚拟机彼此独立，彼此之间没有任何接口，即容器彼此之间是逻辑隔离的。那么，如何实现容器的相互通信？这个就是我们今天要讲的内容。
cgroups（Control Groups）是 Linux 内核中的一种特性，它可以将进程分组并限制它们对系统资源（如 CPU、内存、磁盘和网络）的使用。Docker 使用 cgroups 来实现容器的资源隔离和限制，例如限制容器可以使用的 CPU 核心数量和内存大小。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
Podman是一个基于libpod库开发的容器运行时，用于在Linux操作系统上管理和运行容器。与传统的Docker容器运行时不同，Podman无需依赖Docker守护进程，它可以在不同的Linux发行版中独立运行。
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
Linux 命名空间对全局操作系统资源进行了抽象，对于命名空间内的进程来说，他们拥有独立的资源实例，在命名空间内部的进程可以实现资源可见。 对于命名空间外部的进程，则不可见，实现了资源的隔离。这种技术广泛的应用于容器技术里。
用了这么久的docker，对docker的实现原理挺感兴趣的，在对Linux下docker的实现原理了解之后，我没有用过Windows下的docker，更加好奇Windows下的docker是如何实现的（它并不开源），问了问owefsad师傅，说是可能用到了hyperV，那么可能类似Vmware吗？不知道啊。
Mininet作为一个轻量级的SDN仿真工具，在其系统实现架构中充分利用了Linux命名空间内核技术，其中Linux Network Namespace机制更是Mininet软件架构的基石，对网络资源
接触过docker的同学多多少少听过这样一句话“docker容器通过linux namespace、cgroup特性实现资源的隔离与限制”。今天我们来尝试学习一下这两个东西。
一位同学曾给我打比方：宿主机就好比一间大房子，docker把它成了N个小隔断。在这些小隔断之间，有独立的卫生间、小床、电视...
TNSR 是一个基于开源的数据包处理平台，可提供卓越的安全网络解决方案性能、可管理性和服务灵活性。TNSR 可以在商用 (COTS) 硬件平台上将数据包处理速度从 1 Gbps 扩展到 10 Gbps，甚至 1 Tbps 甚至更高，从而以极低的成本交付路由、防火墙、VPN 和其他安全网络应用程序。TNSR 具有 RESTCONF API（支持对多个实例进行编排管理）以及用于单实例管理的 CLI。
Linux 命名空间是一种隔离机制，允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分，使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC（进程间通信）等资源的隔离，减少了潜在的安全风险。例如，在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响，从而提高了系统的安全性。
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是，在 Linux 系统上迅速创建一个容器（类似虚拟机）并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是 docker 最普遍的一个玩法。
尽管很多公司已经都使用k8s方便管理了各种容器应用，但作为一个容器管理者，需要了解其中网络如何运作，前面已经介绍了K8s中的网络，这里就来研究下docker容器中的网络配置。
- 命名空间是Linux内核的一项功能，它允许将全局资源（如网络接口、进程ID空间、文件系统层次结构、用户ID和组ID等）进行隔离，为容器内的进程创造了一个独立的视图。这意味着每个容器看到的是自己的一套独立资源，不会与宿主机或其他容器中的资源混淆，实现了环境的隔离。
本文主要理解的一个核心点，什么是Pod？我们先不关注Pod怎么使用，怎么调度，如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论，在不懂为什么k8s要有Pod的情况下，去先深究最佳实践没有实际意义。
check-k8s-network 是一款 AI 编写的 Kubernetes 网络连通性检查小工具，它主要用于检查 Kubernetes 集群中各个容器的网络连通性，支持 ICMP、TCP、UDP 和 HTTP 检查。
使用容器总是感觉像使用魔法一样。对于那些理解底层原理的人来说容器很好用，但是对于不理解的人来说就是个噩梦。很幸运的是，我们已经研究容器技术很久了，甚至成功揭秘容器只是隔离并受限的 Linux 进程，运行容器并不需要镜像，以及另一个方面，构建镜像需要运行一些容器。
本文基于我今年在DockerCon上的演讲。它将讨论 Docker 容器安全性，我们当前的位置以及未来的发展方向。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它允许您通过一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、存储卷等，从而简化了多容器应用的部署和管理过程。使用 Docker Compose，您可以轻松地创建和管理复杂的容器化应用程序，而无需手动管理每个容器。
容器已经席卷全球了。听到这个术语时，无论您想到Kubernetes，Docker，CoreOS，Silverblue还是Flatpak，很明显，现代应用程序都在容器中运行，以提供便利、安全性和可伸缩性。
这个Pod IP被该Pod内的所有容器共享，并且其它所有Pod都可以路由到该Pod。你可曾注意到，你的Kubernetes节点上运行着一些"pause"容器？它们被称作“沙盒容器（sandbox containers）"，其唯一任务是保留并持有一个网络命名空间（netns），该命名空间被Pod内所有容器共享。通过这种方式，即使一个容器死掉，新的容器创建出来代替这个容器，Pod IP也不会改变。这种IP-per-pod模型的巨大优势是，Pod和底层主机不会有IP或者端口冲突。我们不用担心应用使用了什么端口。
我们了解到，docker 是一种基于沙盒技术的容器，它实现了运行时环境的封装，从而让我们的集群管理和发布等操作十分便捷。
docker目前采用的是标准的C/S架构,client和service即可以运行在一台机器上，也可以在不同机器上通过socker和RESTful API来进行通信。
集装箱已经席卷全球了。听到这个术语时，无论您想到Kubernetes，Docker，CoreOS，Silverblue还是Flatpak，很明显，现代应用程序都在容器中运行，以提供便利、安全性和可伸缩性。
使用容器总感觉像变模式一样。对那些了解其内部原理的人来说，他是一种很好的方式；而对于那些不了解其内部原理的人来说，这是一种可怕的方式。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
runC是一个开源项目，由Docker公司（之前称为Docker Inc.）主导开发，并在GitHub上进行维护。它是Docker自版本1.11起采用的默认容器运行时（runtime），也是其他容器编排平台（如Kubernetes）的基础组件之一。因此在容器生态系统中，runC扮演着关键的角色。runC是一个CLI工具，用于根据Open Container Initiative（OCI）规范在Linux系统上生成和运行容器。它是一个基本的容器运行时工具，负责启动和管理容器的生命周期，包括创建、运行、暂停、恢复和销毁容器。通过使用runC，开发人员和运维人员可以更加灵活地管理容器，并且可以在不同的容器平台之间实现容器的互操作性。
（2）服务器：docker 服务作为守护进程运行，承担创建、运行和下载容器镜像的任务
既然主流 IT 工业都在采用基于容器的基础设施（云原生方案），那么了解这一技术的短板就很重要了。Docker、LXC 以及 RKT 等传统容器都是共享主机操作系统核心的，因此不能称之为真正的沙箱。这些技术的资源利用率很高，但是受攻击面积和潜在的攻击影响都很大，在多租户的云环境中，不同客户的容器会被同样的进行编排，这种威胁就尤其明显。主机操作系统在为每个容器创建虚拟的用户空间时，不同容器之间的隔离是很薄弱的，这是造成上述问题的根本原因。基于这样的现状，真正的沙箱式容器，成为很多研发工作的焦点。多数方案都对容器之间的边界进行了重新架构，以增强隔离。本文覆盖了四个项目，分别来自于 IBM、Google、Amazon 以及 OpenStack，几个方案的目标是一致的：为容器提供更强的隔离。IBM Nabla 在 Unikernel 的基础上构建容器；Google 的 gVisor 为运行的容器创建一个特定的内核；Amazon 的 Firecracker 是一个超轻量级的沙箱应用管理程序；OpenStack 将容器置入特定的为容器编排平台优化的虚拟机之中。下面对几个方案的概述，有助于读者应对即将到来的转型机会。
一直以来，网络都是容器中令人头疼的问题。本文的主要目的是带你解决容器网络问题，让你不再对它恐惧。
如果你经常使用容器，那么你很有可能希望在某个时刻查看正在运行的容器的文件系统。也许容器无法正常运行，你想读取一些日志，也许你想检查容器内部的一些配置文件…或者，你可能像我一样，想在该容器中的二进制文件上放置一些 eBPF 探针（稍后将详细介绍）。 不管原因是什么，在这篇文章中，我们将介绍一些可以用来检查容器中的文件的方法。 我们将从研究容器文件系统的简单和通常推荐的方法开始，并讨论为什么它们不能总是工作。接下来，我们将对 Linux 内核如何管理容器文件系统有一个基本的了解，我们将利用这一了解以不同但仍然
近日研究人员发现了一个新型 P2P 蠕虫，将其命名为 P2PInfect。该蠕虫采用 Rust 语言编写，以 Redis 服务为攻击目标。研究人员在超过三十万个对外暴露的 Redis 中发现了 934 个可能受到该蠕虫影响的实例。
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限，可以限制程序 读/写某个目录/文件，打开/读/写网络端口等等。
软件应用(例如数据库服务器或 HTTP 服务器)通常部署到虚拟 机或物理主机的运行有一组服务的操作系统中软件应用受运行环境限制，操作系统的任何更新或补丁都可能会 破坏该应用 对于开发应用的公司，对运行环境的任何维护都需要进行测试， 保证任何系统更新不会影响到应用 根据应用的复杂性，测试并不容易。而且更新通常要停止应用， 需在环境中启用高可用，增加了复杂性
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