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回答
特征选择中信息增益与
互信
息的差异
、
信息获取和相
互信
息有什么区别?在随机变量和目标类之间进行计算时,相
互信
息是否与信息相同?
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 3
2
回答
互信
息概念
、
我想在虹膜数据集中获取相
互信
息以选择最佳特性,但我对
互信
息感到困惑。除非你能向你祖母解释,否则你不会真正理解什么。阿尔伯特·爱因斯坦
浏览 0
提问于2018-11-22
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1
回答
两个不同大小的图像块的
互信
息
我需要计算两个图像块的
互信
息。如果两个面片大小相同,我知道如何计算它。但是如果大小不同,我如何计算
互信
息(或两个补丁之间的联合直方图)?
浏览 2
提问于2015-11-10
得票数 0
1
回答
条件熵与
互信
息聚类评价
、
、
、
我还发现,
互信
息是一种类似的方法,同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据,他们似乎给出了类似的结果。 如果我的数学是正确的,我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U),并试图最小化这与最大的相
互信
息对齐。我无法理解的是,奇异平均熵与相
互信
息有何不同,为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说,据
浏览 0
提问于2019-04-19
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1
回答
互信
息和预测精度
、
、
互信
息和分类的预测精度或回归的均方误差之间有什么关系?在数据挖掘中,是否有可能在低
互信
息的情况下具有高精度/低MSE?
浏览 20
提问于2018-02-03
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1
回答
如何利用mRMRe软件包找到最优的特征计数?
、
、
、
提取mrEnsemble_genes后的结果是列出如下基因,gene08 gene67 他们的排名是根据相
互信
息计算的分数吗?
浏览 21
提问于2022-04-25
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1
回答
使用mod_auth_kerb对ActiveDirectory和多个领域进行Kerberos身份验证
、
、
我们的环境是这样的: 我们有一堆相
互信
任的ActiveDirectory服务器,,我们有一个具有mod_auth_kerb的
Linux
,它可以通过“主”AD服务器进行身份验证。
浏览 3
提问于2011-05-23
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1
回答
哪些方法返回两个函数之间的单个相似性度量?
、
、
这种情况下的函数是离散数据集。我没有实际的功能。我尝试了numpy.correlate,但输出不是单个数字。我也不确定这种方法是如何工作的,因为在x轴上采样数据的点并不总是相同的。我正在寻找最简单、最有效的方法来获得单个数字,该数字表示在相似空间上采样的两个数据集之间的相似性度量。
浏览 3
提问于2014-11-26
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2
回答
R包可用于“调整后的相
互信
息”?
我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的
互信
息。我只通过谷歌找到了一些python代码。是否有内置的R包或函数可以通过交
互信
息对数据进行聚类?
浏览 1
提问于2014-02-17
得票数 1
1
回答
功能选择
、
、
我必须对术语执行特征选择,并且我打算使用相
互信
息作为执行特征选择的度量。我的疑问是,在计算所有可能的对之间的
互信
息之后,应该做什么?我是否应该设置一个阈值,并选择在该阈值内的所有术语对?
浏览 1
提问于2013-03-06
得票数 0
1
回答
mutual_info_classif根据特性顺序返回不同的值
、
、
我注意到sklearn mutual_info_classif函数中的行为与我在
互信
息目标中所期望的不一致。给定一组列'A‘、'B’、'C‘和一个因变量y,所计算的相
互信
息可以是所有特征与y(单个标量)或单个特征与y(标量列表)之间的相
互信
息。(特性和因变量之间的相
互信
息值)随列的顺序而变化。例如,以下查询提供不同的输出。, 0.017, 0.14]feature_scores = mutual_info_classif(
浏览 5
提问于2021-02-17
得票数 2
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1
回答
如何在python中计算3D图像的
互信
息
、
、
但不幸的是,在新的版本中,我们不能计算
互信
息值。我尝试过其他的计算方法,但最终发现不适用于计算图像的
互信
息(如sklearn包)。 有没有已经可以做到这一点的库/工具?您将如何实现它?
浏览 38
提问于2020-08-19
得票数 1
1
回答
条件
互信
息表示
、
、
、
我看过许多论文和文章,它们提出了相
互信
息和有条件相
互信
息的公式。他们通常用两种方式写出来: 这些公式实际上是等价的吗?PX(x)的意思实际上与P(x)的意思相同吗?
浏览 4
提问于2017-03-20
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1
回答
理解GMM-MMI
、
、
特别是,使用最大限度的相
互信
息是相当普遍的。请你把它们连同解释一起说出来好吗?
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 1
1
回答
连续/数字特征的
互信
息
、
、
我必须计算连续/数字特征的
互信
息。我想在此基础上应用特征选择。我对此应用
互信
息公式感到困惑。维基百科说集成是需要连续变量的。 是否需要在应用MI之前对特征进行离散化??
浏览 1
提问于2014-04-22
得票数 1
1
回答
Tensorflow中的归一化
互信
息
、
这有可能在Tensorflow中实现规范化的相
互信
息吗?我想知道我是否能做到这一点,我是否能够区分它。假设我在两个不同的张量中预测了P和标号Y。是否有一种简单的方式来使用标准化的相
互信
息?
浏览 1
提问于2018-10-11
得票数 0
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2
回答
互信
息的计算
、
现在,如果对于给定的m,X和Y只能有一个值(即X,Y是具有P(X=x_i|M=m_i),P(Y=y_i|M=m_i)的随机变量),则可以计算X和Y的
互信
息。但如果X可以同时具有多个结果呢?在这种情况下,是否可以测量相
互信
息或其他一些相关性度量?
浏览 4
提问于2011-02-08
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2
回答
R包"mpmi“用于计算两组连续变量之间的
互信
息
、
、
我尝试使用mpmi软件包来计算两组连续变量之间的
互信
息。
浏览 5
提问于2016-12-08
得票数 0
1
回答
作业提交在Apache中花费了大量时间
因此,我首先计算类和特性之间的
互信
息,然后选择具有最大
互信
息的特性,并将其添加到A中。然后,我有一个cross()函数来计算A、和B中所有特性之间的相
互信
息。通过这样做,我可以调整B中所有功能的相
互信
息,并为A选择新的功能。我做了很多次,直到我选择了想要的数量的功能。
浏览 1
提问于2018-01-31
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1
回答
你必须使用集群与本学习的相
互信
息度量吗?
、
、
、
、
我想计算两个数据集之间的相
互信
息,但我不想先对它们进行聚类。我试图比较的数据集是大的,400,000行,180列。我必须对这些数据集使用聚类吗?
浏览 0
提问于2023-03-20
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