我们有一个从Linux64位版本的MySql备份的数据库,我们已经恢复到Windows32位版本的MySql上。
我们有一个包含大约4.5G数据的表-主要空间由包含文件数据的BLOB字段消耗。表本身只有大约6400条记录。
以下查询在Linux机器上很快就会执行;但在windows机器上,它需要大约5分钟的时间才能运行,并且在此过程中,服务器对其他任何东西都没有响应:
select id from fileTable where cid=1234
我们需要做一些优化吗?在从Linux转到Windows或从64位转到32位时,是否需要满足一些特殊的考虑因素?
任何人对以下内容有任何见解:
我在64位的MySQL上运行Linux5.1,并且已经创建了几个内存表。MySQL内存表的声明,在表被删除或截断之前,内存不会被“释放”。我已经删除了所有这些表,但RAM使用率(从命令顶部开始)并没有下降多少,甚至在几个小时后(删除这些表后,内存使用率为90%,占用48 on )。通过创建和删除几个表,它在几天内一直在以自己的方式工作。
谢谢,詹姆斯
我有非常简单的django应用程序:
models.py:
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=1000, default="")
desc = models.TextField(default="")
views.py:
from django.http import HttpResponse
from models import Product
def fetch(request):
for p in Product.
我使用mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.44, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.3
我有由order列排序的行。
结果,很多时候,订单数是相同的,比如说1。但是结果是以固定的顺序返回的。
SELECT * from mytable ORDER BY fooOrder;
如果fooOrder总是1,会返回排序的结果吗?
很明显有个命令,但我不知道是哪一个。
select marksymbol,round(avg(p.closerate * p.out_share),2)
from price p
where trandate >= '2000/06/05' and trandate <= '2012/06/22' and p.markcode='RD'
group by marksymbol
在具有2 2gb内存的本地计算机上花费0.064s,在服务器上花费1分30.38秒。
我在本地计算机上运行Windows。服务器在Linux下运行MySQL。
两台机器上的数据库方案是相同的。它们具
我有一个漂浮的问题
mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.49, for debian-linux-gnu (i686) using readline 6.1
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=10.10
DISTRIB_CODENAME=maverick
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 10.10"
一个像这样的结果
mysql> SELECT `offers`.* FROM `offers` WHERE (created_at > '2011-12-12 07:00:00&
我有这个版本的MySQL服务器:
mysql Ver 8.0.15 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
我用几张大桌子。当我用truncate database <name>截断数据库时,我检查了硬盘空间,并且注意到我的磁盘空间没有被回收。
这是我的服务器上的更多信息:
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';
'innodb_file_per_table', 'ON'`
有办法解决这个问题吗?