我试图生成超级分类账通道,当我在本地工作中运行它时,没有问题,但是当我在AWS ec2上运行时,我遇到了问题,这就是我的问题:
$ ./network.sh up createChannel -c mychannel -ca
Creating channel 'mychannel'.
If network is not up, starting nodes with CLI timeout of '5' tries and CLI delay of '3' seconds and using database 'leveldb with
当我执行以下操作时,我得到了构建错误。我需要构建Tensorflow,因为我正在尝试添加我自己的操作。在没有使用"-c opt“的情况下,我也得到了同样的错误。我做错了什么?
$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full
root@3b2b67124684:~# cd /tensorflow/
root@3b2b67124684:/tensorflow# ./configure
Do you wish to build TensorFlow with GPU support? [y/n] n
No GPU support wi
我正在尝试在ansible playbook中执行命令docker-compose -f dev.yml build。但是得到了错误command 'gcc' failed with exit status 4。我已经在尝试安装python-dev和python3-dev库了。在攻略之外(来自shell)构建是成功的。
更多日志信息:
"Running setup.py install for psycopg2: started",
"
Running setup.py install for psycopg2: finished with statu
我已经在Ubuntu-14.0.0中安装了枕头,没有任何虚拟any。但是,当我试图再次在虚拟环境中安装它时,它会失败,并出现以下错误。
Reading https://pypi.python.org/simple/Pillow/
Best match: Pillow 3.0.0
Downloading https://pypi.python.org/packages/source/P/Pillow/Pillow-
i686-linux-gnu-gcc: error: build/temp.linux-i686-2.7/_imaging.o: No such f
我一直在尝试用gdb调试一个分段错误,但是它显示错误发生在"?()“步骤中,而我无法理解这一步骤的含义。有人能暗示一下这是什么意思吗?
下面发布了相关的回溯跟踪。
(gdb) run
> (list-partition gt3 (quote (1 2 3 4 5)))
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault. 0xb7d900ac in ?? () from /lib/i386-linux-gnu/libc.so.6
(gdb) bt 10
#0 0xb7d900ac in ?? () from /lib/i
我使用的是varnish v4.1.1,在我们的系统中,varnish突然崩溃,iowait上升了很多,我们应该重新启动varnish来修复它。question2:我决定安装新版本的清漆,哪个版本最好?varnish_6.3.1-1xenial_amd64.deb或varnish_6.0.5-1xenial_amd64.deb感谢您的回答
-- Logs begin at Tue ********************************** --
Nov 19 17:29:58 varnish-06 systemd[1]: Started Varnish HTTP accelerat
在我的生产服务器上遇到问题。JVM一次又一次地崩溃。出现下面的致命错误。崩溃的点总是不同的。JVM内存相关信息附加为Pic。 #
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007f5cf7bc3de0, pid=29662, tid=0x00007f5cd4ef6700
#
# JRE version: Java(TM) SE Runtime Environment (8.0_231-b11) (build 1.8.0_231-b11)
# J
可能重复: linux吃掉了所有的内存,似乎不是为了特定的应用程序。
顶部显示,几乎所有的内存都集中在一个专用的MySQL框上。我停止了mysql并检查了顶部,没有差别。没有其他正在运行的进程会消耗这种内存。如何释放锁定的内存?
# /etc/init.d/mysqld status
mysqld dead but subsys locked
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 35007 34913 94
我的应用程序使用了许多大图像。我不想请求使用本机内存,而是想要在按回时清除位图。Android Manifest已经声明了largeHeap的使用要求,所以这不是问题。问题在于位图的绝对数量。可以使用后退按钮来完成此操作吗?
我正在获取java out out memory错误。即使启用了largeHeap,位图组合大小也会超过分配的内存。
更新:每个活动都有自己的位图。当应用程序达到大约10个活动,10个位图时,就会显示内存不足错误。
我正在尝试将一个49,376行和73,625列的以空格分隔的大文件(14 of )读入R进行分析。
我尝试过使用data.table包中的fread,正如所建议的那样。
我收到错误
Error: segfault from C stack overflow
有没有其他方法可以在这里使用?有没有其他的包或者解决这个错误的方法呢?我的R会话信息如下。
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US LC_NUMERIC=C