我们正在与庞大的hadoop集群合作。
我们有736台datanode机器,每个节点有16个核心X2线程.
在一些机器上,我们看到CPU平均负载(98.128个5分钟)。
经过深入调查,我们发现:
no HW problem
no Disk proble
no network problem
no infra problem
我们仍然没有检查的是优化linux参数和优化内核参数。
哪些参数或内核参数可以帮助机器获得良好的CPU工作在大多数CPU的低平均负载。
http://linuxrealtime.org/index.php/Improving_这个_实时_属性
我使用OpenTBS将来自PHP的数据合并成一个word模板。
所有正常变量合并都很好,但是我无法成功地合并一个图像文件。
Word文件中的图像占位符如下所示:
[onshow.logo;ope=changepic]
在运行PHP脚本时,我总是
TinyButStrong Error OpenTBS Plugin: Parameter ope=changepic used in the field [onshow.logo] has failed to found the picture. The process is ending, unless you set NoErr propert
我有许多预先训练过的模型有不同的层数(模型不是顺序的)。对于这些模型,训练数据有一个形状(1,1,103),输出是0到9之间的类标签。
我加载了这些保存的模型,将所有层设置为不可训练的。我将这些模型用于新的体系结构,如下所示:
inp = keras.layers.Input(shape=(1,1,103), name = "new_input")
out_1 = model_1(inp) # model_1 is the name of variable where I loaded trained model
out_2 = model_2(inp)
out_3 = mo