本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现,该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验,是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
理解硬件访问内存的原理,MMU和页表;澄清Linux内核ZONE,buddy,slab管理;澄清用户空间malloc与内核关系,Lazy分配机制;澄清进程的内存消耗的vss,rss,pss,uss概念;澄清内存耗尽的OOM行为;澄清文件背景页面与匿名页,page cache与swap;澄清内存的回收、dirty page的写回,以及一些内存管理/proc/sys/vm sysctl配置的幕后原理;DMA和cache一致性,IOMMU等;给出一些内存相关的调试和优化方法;消除网上各种免费资料的各种误解。
大家好,今天跟大家就CPU、磁盘、网络及内存方面的问题,聊聊如何排查和调优。 CPU过高,怎么排查问题 linux内存 磁盘IO 网络IO java 应用内存泄漏和频繁 GC java 线程问题排查 常用 jvm 启动参数调优 linux CPU 过高,怎么排查问题 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
本文实例为大家分享了Linux内存泄漏检测的shell脚本,供大家参考,具体内容如下
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题:Linux工程师很多,甚至有很多有多年工作经验,但是对一些关键概念的理解非常模糊,比如不理解CPU、内存资源等的真正分布,具体的工作机制,这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少?Linux能否硬实时?多核下多线程如何执行?系统的内存究竟耗到哪里去了?我写的应用程序究竟耗了多少内存?什么是内存泄漏,如何判定内存是否真的泄漏?CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么?内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系?
作为一个写了十几年代码的程序员,平时用的比较多的有三种编程语言,C/C++ java,相对来讲C/C++爱的更加深刻一点,国内普遍一个现象拿到的源码基本上都是国外写好多,然后拿到源码直接在上面修改定制功能,这几乎国内程序员做的绝大部分事情了,这种情况不能单纯认为成搬砖,毕竟能把框架玩得转也不是一件轻松的事情,而且有些开源框架里面的代码能看懂就是一件很幸福的事情了。
在Linux系统中,内存管理是一个至关重要的环节。为了更好地监控和管理系统内存,Linux提供了多种工具和命令。其中,lsmem命令就是一个非常有用的工具,它可以显示系统的内存布局和大小。本文将详细介绍lsmem命令的用途、工作原理、主要特点、实际应用示例以及使用时的注意事项和最佳实践。
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率,会在称为页面的内存组中创建内存映射,其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量,但通常有4 KB,Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己的空闲列表中为物理内存页面请求提供服务,内核为每个DRAM组和CPU维护这些请求以提高效率。内核自己的软件也通常通过内核分配器(例如slab分配器)从这些空闲列表中消耗内存。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
内存泄漏(memory leak),指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
2017年末,手Q春节红包项目期间,为保障活动期间服务正常稳定,我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
Rust 基金会正在寻找一位社区倡导者,负责开发和管理 Rust 项目、用户社区和 Rust 基金会之间的良好沟通与协作。
关注公众号【高性能架构探索】,第一时间获取干货;回复【pdf】,免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章:内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后,往往需要定位泄漏点,而定位这一步往
内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于使用错误,导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制,从而造成了内存未释放而浪费掉。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
我的程序根据我的计算,内存使用只需要30MB左右。但是观察发现,程序的内存不断上涨。
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱,当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了,这就导致问题定位排查非常困难,这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug ,快来看看你知道几个,或者你的程序中现在有几个。。。
JVM本质就是一个进程,因此其内存空间(也称之为运行时数据区,注意与JMM的区别)也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理,这篇参考下。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时,可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存,这通常会导致性能降低,并可能最终引发 OutOfMemoryException。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章,有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程,也还有鲜为人知的坑?除此之外,微信与线程之间还有很多不得不说的故事,下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时,我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case,内存中充满了大量这样的块: 从 map entry 的名字与内存大小和权
结合eBPF监控关键性能指标,并使用strace追踪耗时的系统调用,从而定位和解决性能问题
作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
最近在做内存优化方面的需求,总结出了一些常见的问题,之后会一直更新并记录,希望读者也可以进行补充,在评论区可进行补充~~
在C语言阶段,我们常说局部变量存储在栈区,动态内存中的数据存储在堆区,静态变量存储在静态区,常量存储在常量区,其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分,其中具体内存区域的划分如下:
对于系统地介绍Java问题定位类的教程少之又少,即使有这方面的内容,往往也是一笔带过。本教程系统地介绍Java问题定位技术,我相信有一些很少公开的定位技术,在正确使用时,可以产生令人惊讶的效果。
malloc/free和new/delete的共同点是:都是从堆上申请空间,并且需要用户手动释放。不同的地方是:五个用法,一个原理
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
ThreadLocal作为实现“线程封闭”的最主要的编程手段,经常被使用。比如,比如,传统的SimpleDateFormat,不是线程安全的。如果你声明成全局变量,在并发环境下就会产生时间错乱。一种好的解决方式,就是使用ThreadLocal。
或许,因为开发周期的原因;因为自身知识水平的原因;因为经验的原因;又或者是你接了个烂摊子。我们写出了并不太理想的代码,这都是可以接受的,只要你会去持续优化,这些问题都会得到改善。而有些人是心有余而力不足,“我也想优化,可是怎么去优化呢?”。本篇文章将给你带来一点启示,让你从力不从心到知道怎么去入手优化。
Java应用程序的性能问题中,内存泄漏是一种常见而又隐蔽的情况。内存泄漏会导致应用程序的内存占用不断增加,最终导致OutOfMemoryError。本文将深入探讨JVM内存泄漏的原因,介绍如何诊断内存泄漏,并提供实际示例和解决方案,以帮助开发人员更好地理解和解决这一问题。
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别,-O0 表示没有优化, -O1 为默认值,-O3 优化级别最高。
Valgrind 最为开发者熟知和广泛使用的工具莫过于 Memcheck,它是检查 c/c++ 程序内存错误的神器,报告结果非常之精准。
该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,我会尽量按照先易后难的顺序进行编写该系列。该系列引用了《Android开发艺术探索》以及《深入理解Android 卷Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ》中的相关知识,另外也借鉴了其他的优质博客,在此向各位大神表示感谢,膜拜!!!另外,本系列文章知识可能需要有一定Android开发基础和项目经验的同学才能更好理解,也就是说该系列文章面向的是Android中高级开发工程师。
项目的代码很多,前两天老大突然跟我说项目中某一个ViewController的dealloc()方法没有被调用,存在内存泄漏问题,需要排查原因,解决内存泄漏问题。由于刚加入项目组不久,对出问题的模块的代码还不太熟悉,所以刚拿到问题时觉得很棘手,再加上作为一个iOS菜鸟,对内存泄漏的排查方法和原因确实基本上不了解。所以,也借着这样的机会,我研究了一下关于iOS开发中内存泄漏的排查方法和原因分析。 首先,补充两个基本概念的解释: 内存溢出 (out of memory):是指程序在申请内存时,没有足够的内
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
上述代码在申请一段内存后直接返回,这样申请到的这块内存在代码中再也没有机会释放掉了,这就是内存泄漏。 内存泄漏是一类极为常见的问题,尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说,但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏,这类语言同样会遇到内存泄漏问题。 有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存,但不去释放,这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉,在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制,Out Of Memory Killer。
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