当我最近运行它的时候,它给我看了这个
~$ sudo apt autoremove
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following packages will be REMOVED:
linux-headers-5.15.0-46 linux-headers-5.15.0-46-generic linux-image-5.15.0-46-generic linux-modules-5.15.0-46-generic l
我收到一条错误消息:“卷boot只剩下5.3MB的磁盘空间。”
我在这个站点上查看了一些答案,我找到的关闭的答案提到了旧的linux内核,但是下面是我所有内核的列表。
ii linux-image-3.5.0-17-generic 3.5.0-17.28 i386 Linux kernel image for version 3.5.0 on 32 bit x86 SMP
ii linux-image-3.5.0-18-generic 3.5.0-18.29 i386 Linux kernel image for versio
我无法通过ssh安装一个新的软件包。
sudo apt-get install default-jdk
给出以下错误:
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have unmet dependencies:
default-jdk : Depends: default-jre (= 2:1.8-56ubuntu2) but it is not going to be installed
Depends: d
我是Ubuntu的新手。
我正在尝试安装一个新的应用程序,但是出现了一些未满足的依赖错误。
输入命令sudo apt-get install后,将得到以下错误:
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have unmet dependencies:
linux-image-extra-4.4.0-87-generic : Depends: linux-image-4.4.0-87-generic but it is not going to be i
我正在尝试开发一个小型测试应用程序,它在Windows任务管理器中运行几个命令,每X秒测量一次cpu使用率、内存使用率和网络使用率。该应用程序将用java编写,并被认为可以在windows和linux上运行。我发现很多人使用Sigar API是为了方便地提取系统信息。我了解了如何使用它来提取内存使用情况
Mem mem = sigar.getMem();
mem.getUsed();
我仍然不确定使用的内存和实际使用的内存之间有什么区别,有人能详细说明一下吗?
此外,我仍然不确定如何提取Cpu使用率和网络使用率。对于Cpu,我尝试过:
cpu = sigar.getCpuPerc();
c
我正在用pyCUDA自学CUDA。在本练习中,我想简单地将1024个浮点数组发送到GPU,并将其存储在共享内存中。正如我在下面的参数中指定的,我只在具有1024个线程的单个块上运行这个内核。
import pycuda.driver as cuda
from pycuda.compiler import SourceModule
import pycuda.autoinit
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arrayOfFloats = np.float64(np.random.sample(1024))
mod = So
我试着安装一些软件包,但我得到了这样的信息:
mail:/home/roland# apt-get install libapache2-mod-geoip
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these:
The following packages have unmet dependencies:
libapache2-mod
我是Linux内核编程领域的初学者。我当时正在学习Linux安全模块(LSM)。我看到的引用(最近的引用)--特别是这个视频 --烘烤了写入内核本身的模块,然后将整个编译好的内核安装在Ubuntu机器上。
我正在考虑编写一个程序,这样我就可以根据需要加载和卸载它,而不是将它放入内核本身。(特别是为了测试其功能的正确性,很容易)。
我前面提到的使用security_add_hooks将我们的功能绑定到安全子系统。但是,如果提到security_add_hooks和LSM_HOOK_INIT,而后者又使用security_hook_heads结构,则在我试图为该模块创建.ko文件时会出现问题。
E
我在更新软件包时遇到了问题,于是我把404's带到了au.archive.ubuntu.com。
我现在似乎已经解决了,但是我现在明白了;
llibke@libke:~$ sudo apt-get -f install smartmontools
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following packages were automatically installed and are no longer required:
a
假设我有6000个值,并且正在对它们执行for循环,并使用Symfony2 + Doctrine执行INSERT或UPDATE操作,这是执行这些语句并保持良好性能的最佳/正确方法吗?
First
for ($i = 0; $i < 6000; $i++) {
// SELECT HERE - need to find if Territory already exists
$entTerritory = $em->getRepository('PDOneBundle:Territory')->findOneBy(array('v
我为工作而编写的一个程序需要跟踪它自己使用的内存。但它不能作为一个整体监控它的内存使用情况,我需要它来监控程序中的每个对象,以及该对象使用了多少内存,这样它就可以告诉该对象,如果它使用了超过一定容量的内存,就可以减少内存使用。监视内存使用情况的部分持有指向所有已创建对象的指针,并通过在该对象上调用返回对象大小的方法来跟踪它们的内存使用情况。
我遇到的问题是,我无法准确计算所用内存的大小。如果我的计算有一点偏差也没关系,但我得到了很大的差异。我的程序计算的大小在程序实际内存使用量的1/2到2/3之间变化(取决于程序执行的操作)。例如,一个使用3.35 to的ram的程序被计算为仅使用2.16 t
问题:
SERVER:~ # systemctl start kdump.service
Job for kdump.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status kdump.service" and "journalctl -xe" for details.
SERVER:~ # systemctl status kdump.service
● kdump.service - Load kdump kernel on startu