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Linux 下的两种分层存储方案

这些功能都需要存储设备固件的支持,如何在 Linux 主机上,使用 Linux 现有的机制,实现数据的分层存储?本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。...本文主要 Host 主机的角度,分析在 Linux 上实现 Storage Tiering 分层存储的两种方案以及其开源实现。...方案结构 该方案的结构包括一个 Linux 设备驱动程序和若干用户态的控制程序,如图 3 所示。...基于 LVM 的分层存储方案 Linux 的逻辑卷管理(LVM)提供了存储虚拟化,可以将多个物理卷(PV)建成一个卷组(VG),然后再在 VG 里创建虚拟卷(VG)。...总结 在 Linux 上实现 Storage Tiering 分层存储,方法有很多,包括使用 Linux Device Mapper 机制等。

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Linux 网络设备驱动开发(一) —— linux内核网络分层结构

Linux内核对网络驱动程序使用统一的接口,并且对于网络设备采用面向对象的思想设计。    Linux内核采用分层结构处理网络数据包。...分层结构与网络协议的结构匹配,既能简化数据包处理流程,又便于扩展和维护。  ...一、内核网络结构     在Linux内核中,对网络部分按照网络协议层、网络设备层、设备驱动功能层和网络媒介层的分层体系设计。    网络驱动功能层主要通过网络驱动程序实现。     ...Linux内核有一个dev_base的全局指针,指向一个设备链表,包括了系统内的所有网络设备。该设备链表每个节点是一个网络设备。   ...net_device结构保存在include/linux/netdevices.h头文件,理解该结构对理解网络设备驱动有很大帮助。

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DDD分层

为什么分层 引用《领域驱动设计模式、原理与实践》 为了避免将代码库变成大泥球(BBoM)并因此减弱领域模型的完整性且最终减弱可用性,系统架构要支持技术复杂性与领域复杂性的分离。...引起技术实现发生变化的原因与引起领域逻辑发生变化的原因显然不同,这就导致基础设施和领域逻辑问题会以不同速率发生变化 每一层都有各自的职责,显然这也是符合SRP的 如何分层 DDD的标准形态 ?...这样有些另类,所以暂时先把repository全部放在了service层 迷思: 1、基于mybatis的实现,mapper本身是接口,repository实现类放在domain层,不要接口,这样满足DDD分层规则...response对象 assist-controller controller层,放置controller 包结构: controller 所有的controller xxljob xxljob补偿任务 按DDD分层规范

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分层架构

最近连续做了两个新项目,借着新项目的机会,重新审视一下之前一些实践方法,进而寻求一下背后的理论支撑 新项目开始,首先一个就是会新建一个project,那么这个project怎么分层,怎么创建module...经典分层 以传统方式,经典的MVC分层,就controller,service,model ? 找来一张servlet时代的经典处理流程,虽然技术手段日益更新,但处理流程是一样的 ?...抽象一下,经典的分层就是: ? 现在大多数系统都是这种分层结构。...DDD带了很多的认知的改变,最大的好处是将业务语义显现化,不再是分离数据与行为,而是通过领域对象将领域概念清晰的显性化表达出来 当然这世间并没有银弹,但至少能给我们带来一种改进经典分层的理论支撑 DDD

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五个分层维度:Spring Boot 工程分层实战

分层思想 计算机领域有一句话:计算机中任何问题都可通过增加一个虚拟层解决。这句体现了分层思想重要性,分层思想同样适用于Java工程架构。...分层优点是每层只专注本层工作,可以类比设计模式单一职责原则,或者经济学比较优势原理,每层只做本层最擅长的事情。...分层缺点是层之间通信时,需要通过适配器,翻译成本层或者下层可以理解的信息,通信成本有所增加。...分层详解 创建测试项目user-demo-service: user-demo-service -user-demo-service-boot -user-demo-service-client...总结 我们再次回顾分层五个思考维度: (1) 单一 每层只处理一类事情,例如util只承载工具对象,integration只处理外部服务,每层职责单一且清晰 (2) 降噪 如无必要无增实体,例如查询结果

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数仓分层

数仓分层 数据分层是数据仓库设计中一个十分重要的环节,良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用。本文介绍的是如何理解数据仓库中各个分层的作用。...数仓分层中每个层的作用是什么? …… 在实际的工作中,我们都希望自己的数据能够有顺序地流转,设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期,比如下面左图。...为了解决我们可能面临的问题,需要一套行之有效的数据组织、管理和处理方法,来让我们的数据体系更加有序,这就是数据分层。...数据分层的好处: 清晰数据结构:让每个数据层都有自己的作用和职责,在使用和维护的时候能够更方便和理解 复杂问题简化:将一个复杂的任务拆解成多个步骤来分步骤完成,每个层只解决特定的问题 统一数据口径:通过数据分层...,提供统一的数据出口,统一输出口径 减少重复开发:规范数据分层,开发通用的中间层,可以极大地减少重复计算的工作 数据分层 每个公司的业务都可以根据自己的业务需求分层不同的层次;目前比较流行的数据分层:数据运营层

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谈谈架构分层

这时,对系统进行分层就会被提上日程,那么我们要如何对架构进行分层?...Linux文件系统也是分层设计的,从下图你可以清晰地看出文件系统的层次。在文件系统的最上层是虚拟文件系统(VFS),用来屏蔽不同的文件系统之间的差异,提供统一的系统调用接口。...比方说VFS对上层(系统调用层)来说提供了统一的调用接口,同时对下层中不同的文件系统规约了实现模型,当新增一种文件系统实现的时候,只需要按照这种模型来设计,就可以无缝插入到Linux文件系统中。...那么,为什么这么多系统一定要做分层的设计呢?答案是分层设计存在一定的优势。 分层设计的好处 分层的设计可以简化系统设计,让不同的人专注做某一层次的事情。...总结 今天我讲了分层架构的优势和不足,以及我们在实际工作中如何来对架构做分层分层架构是软件设计思想的外在体现,是一种实现方式。我们熟知的一些软件设计原则都在分层架构中有所体现。

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代码的分层

看了一下seata的example springcloud-eureka-feign-mybatis-seata,看到一个自己项目中使用代码分层不合理的地方,所以总结一下应用分层的一些感想。...目前我们的项目的代码分层结构是使用Controller>>Service>>Dao>>Mapper>>DB 的数据访问方向,当然可能再会分一些package,再加上manager层,manager层参考阿里的...interface StockDao 3.mapper.xml 中 根据自己的一些经验,分享一下代码分层的一些注意事项...输入和输出 输入参数和输出参数隔离,一般稍大的系统都是分层设计的,最底层是数据存储层,数据库,最上层是对外提供接口调用的应用层,那每一层都有关联的数据对象,所以需要做相应的区分。...不要为了用而用DDD,不管代码的分层是不是按DDD的,最重要的是领域模型方式编程。 代码分层,适合自己的最佳实践才是最好的,但是要多学习借鉴。

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再议DDD分层

之前整理过《DDD分层》[1] 以及《分层架构》[2] 最近看网友讨论,整理一些有亮点的地方 现在分层架构+整洁架构似乎是个万金油组合了 之前DDD的标准分层结构: ?...右边传统分层,左边经过DIP改进型,两者有什么区别呢? ?...线条1:application到infrastructure被反转了 线条2:这条线没有了,在MVC里面这线是常见的,applicaton与domain没分开,但DDD中这条线是不推荐的,就算在松散分层架构中也一般不使用...这图来源于阿里大牛殷浩之手,《阿里DDD四弹》[3]中进行过总结,DTOAssembler放在了application层,有些不太合理 在《分层架构》中thrift的TService,为了不与controller...References [1] 《DDD分层》: http://www.zhuxingsheng.com/blog/ddd-layering.html [2] 《分层架构》: http://www.zhuxingsheng.com

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数仓分层

000概述 数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 本文的大纲 001,介绍数据分层的作用 002,分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计...003,具体案例 004,落地实践意见 005,思考 001,数据分层的作用 我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序,这就是数据分层。...数据分层的好处有 ①,清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域和职责,在使用表的时候能更方便地定位和理解 ②,减少重复开发:规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能减少极大的重复计算 ③,统一数据口径...:通过数据分层提供统一的数据出口,同意对外输出的数据口径 ④,复杂问题简单化:将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成,每一层解决特定的问题 002,分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计 一般情况下...ODS:数据量很大,大多数公司选择放在HDFS上,HIVE或者hbase,HIVE居多 3,DW:与ODS存储一致 4,APP:应用层的数据,要求响应快:放在mysql中 005,思考 数据分层的原则是什么

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