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1
回答
libRInside.so:无法打开共享对象
文件
:没有这样的
文件
或目录
、
、
我成功地在Redhat
Linux
6.5中安装了
分布式
R。我得到了“libRInside.so:无法打开共享对象
文件
:没有这样的
文件
或目录”异常,同时试图启动
分布式
R库?
浏览 4
提问于2015-09-23
得票数 1
1
回答
Hadoop只使用主节点
处理
数据。
、
我已经设置了一个Hadoop2.5集群,其中包含1个主节点( namenode和二级namenode和datanode)和2个从节点(Datanode),机器的.All使用
Linux
CentOS 7-Datanodes在
分布式
数据存储方面开展工作,但我看不到任何
分布式
数据
处理
的迹象。我是否必须以其他方式配置xml配置
文件
,以便所有机器在运行MapReduce作业时都将
处理
数据? 谢谢
浏览 3
提问于2014-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
它将只锁定挂载中的本地
文件
,还是锁将“传播”到另一台计算机上的
文件
?
、
、
、
、
好吧,所以我不确定如何在网络上安装
文件
锁。有两个JVM,每个JVM都运行在自己的机器上(都是
Linux
)。 然后在第三台计算机(Windows)上有一个
文件
共享。运行JVM的两台机器都使用CIFS/SAMBA安装了相同的windows
文件
共享。或者,即使该
文件
是网络共享挂载的,并且以某种方式绑定到Windows机器上的
文件
,该锁是否只在
Linux
机器的本地
文件
上使用?
浏览 8
提问于2022-11-26
得票数 0
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1
回答
虚拟
文件
系统是否位于
分布式
文件
系统之上?
、
、
、
、
在
Linux
内核中,虚拟
文件
系统位于具体的
文件
系统和设备
文件
之上,为访问位于其下的
文件
系统提供了一个统一的接口。这些层的整体情况是怎样的? 谢谢。
浏览 5
提问于2016-03-31
得票数 0
4
回答
在转换到瘦客户端之后,应该如何
处理
过剩的计算资源?
、
、
24节点计算机实验室一直有硬件故障(主要是驱动器和冷却风扇),所以我把它变成了一个基于
Linux
的瘦客户端网络。虽然工作站现在从网络引导,但大多数仍然有工作硬盘驱动器。每个工作站都有一个40 and的HDD、Pentium 4
处理
器和256 M RAM。在每个工作站上安装容错
分布式
文件
系统。移除硬盘并将它们放入几个
文件
服务器中。在工作站上运行
分布式
计算客户端以利用空闲的CPU周期。好的,虽然我肯定会为更多的
文件
服务器找到一个位置,但我承认,对于
分布
浏览 0
提问于2009-07-14
得票数 4
2
回答
空间图像数据的
分布式
处理
、
、
、
、
对于目标识别算法的开发,我需要在大量的体积图像
文件
(MR扫描)上反复运行一个检测程序。检测程序是命令行工具。如果我在本地计算机上运行单个
文件
和单线程,大约需要10秒。
处理
结果被写入文本
文件
。我可以访问一个由20个服务器组成的集群,每个服务器都有24个(虚拟)核心(Xeon E5、1 1TByte磁盘、CentOS
Linux
7.2)。理论上讲,480核应该只需要3.5分钟的任务。我正在考虑使用Hadoop,但它不是为
处理
二进制数据而设计的,它拆分输入
文件
,这不是一个选项
浏览 6
提问于2016-04-27
得票数 1
1
回答
如何
处理
bash脚本中ssh命令的挂起?
、
、
我正在开发一个
分布式
Linux
system.In,我的bash脚本,我想要grep,它的输出是:如果机器停机,上述命令将挂起。如何
处理
挂起的问题,以及如何从具有非零值的bash脚本中提取?
浏览 0
提问于2020-01-10
得票数 0
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1
回答
为什么Hadoop Mapreduce
分布式
处理
比正常顺序
处理
耗时更长?
、
、
、
我用Java编写了一段简单的代码来读取csv
文件
,对行进行细微的修改(使用散列),然后写入输出
文件
。 我想比较一下顺序版本(纯java)和MapReduce版本的代码。(代码没有太大区别)。我在伪
分布式
hadoop (单节点)和全
分布式
hadoop (3个节点)中都尝试过代码,但令我惊讶的是,MapReduce版本的执行时间总是高于顺序版本(近似两到三倍)。我在Hadoop方面没有太多经验,但至少
分布式
处理
应该比串行
处理
花费更少的时间(因为这就是为什么我们有
分布
浏览 3
提问于2019-04-08
得票数 0
1
回答
是
分布式
文件
存储(HDFS/Cassandra/S3等)是否强制spark在群集模式下运行?若有,原因为何?
、
、
是
分布式
文件
存储(HDFS/Cassandra/S3等)是否强制spark在群集模式下运行?若有,原因为何? Spark是用于计算海量数据的
分布式
数据
处理
引擎。假设我在mysql中存储了大量数据,我想对这些数据进行
处理
。Spark从mysql读取数据,并在集群节点本身上执行内存(或磁盘)计算。我仍然不能理解为什么在集群模式下运行spark需要
分布式
文件
存储?
浏览 3
提问于2021-03-25
得票数 0
0
回答
scp报错?
、
、
Hadoop
分布式
集群安装问题解决:
linux
下scp把master配置好的hadoop
文件
传到slave节点报No such file or directory错误的解决
浏览 61
提问于2022-09-20
2
回答
hadoop的
分布式
替代方案
、
、
、
、
什么是一些
分布式
和可伸缩的替代方案。我正在寻找一些
分布式
文件
系统,如,HDFS,,它可以作为一个廉价和有效的存储,并希望在上面的数据
处理
引擎(批
处理
/实时)。我知道火花是个不错的选择。但是我想用这个系统作为一个
文件
存档,它是
分布式
的,容错的,scalable.Is有什么解决方案吗?欢迎提出建议。谢谢:)
浏览 3
提问于2016-08-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
OpenAFS可以用作NFS吗?
、
、
、
、
我有一个仅在
Linux
上运行的应用程序,它将在下一年生成大约500 up的数据,所有这些数据都必须每天保存和备份。AFS隐藏了它的
分布式
特性,因此
处理
AFS
文件
看起来和感觉都像
处理
存储在本地机器上的
文件
。问题 这是否意味着,我可以使用OpenAFS而不是NF
浏览 0
提问于2015-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法从Python脚本中的HDFS访问目录
、
、
、
df.to_csv(r'hdfs://quickstart.cloudera.8020/user/cloudera/files.csv', sep=',', index=True) 我在那个位置有一个目录:“
文件
浏览 1
提问于2019-06-03
得票数 3
1
回答
TransactionScope与
Linux
、
、
、
、
我试图让
Linux
2.2在WebAPI环境下自我托管,这可以用Mono来完成,问题是我使用事务范围来
处理
分布式
事务,那么它在非windows平台上支持吗?
浏览 5
提问于2016-10-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
VMWare -网络应用程序
、
我正在使用Java开发一个
分布式
文件
系统,目前我不能给出太多细节。我需要在
Linux
上测试一些东西,我将使用WMWare服务器并在虚拟机中安装
Linux
。模拟网卡和真实的以太网接口有什么不同吗?
浏览 4
提问于2009-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分布式
文件
系统与通过网络挂载驱动器。
、
我想问你,在
linux
上拥有一个现成的
分布式
文件
系统(如HadoopFS)比仅仅通过网络挂载一个驱动器有什么利弊? 干杯!
浏览 0
提问于2012-11-30
得票数 1
0
回答
上传
文件
到HDFS是否会自动以
分布式
方式存储
文件
?
、
我刚刚开始学习Hadoop,我对如何以
分布式
方式存储数据感到有点困惑。我有MPI背景。对于MPI,我们通常有一个主
处理
器,它将数据发送到各种其他
处理
器。这是由程序员显式完成的。有了Hadoop,您就拥有了Hadoop
分布式
文件
系统(HDFS)。那么,当您将本地服务器中的某些
文件
放入HDFS时,HDFS是否会自动以
分布式
方式存储此
文件
,而无需程序员执行任何操作?
浏览 8
提问于2019-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用AG在
Linux
上将Server 2014迁移到Server 2019
、
、
、
、
我希望在运行AG时使用
Linux
将Windows上的Server 2014迁移到SQL Server 2019。此外,我建议在
Linux
中使用的集群方法是什么? 最后,我在AWS上使用了EC2。
浏览 0
提问于2020-01-24
得票数 2
2
回答
Opensolaris提供
分布式
ZFS
文件
系统吗?
、
、
、
我想将ZFS作为一个
分布式
文件
系统运行(比如Gluster或CEPH)。
Linux
上的OpenZFS和ZFS还没有
文件
系统集群。我的理解是
分布式
的,目前是ZFS在专有(付费) Solaris中的一个特性。在Opensolaris中也有吗? 集群将与两个单独的服务器一起使用,每个服务器都使用自己的JBOD。
浏览 0
提问于2019-11-07
得票数 2
回答已采纳
4
回答
火花基本面
、
、
在复习基本面时,我不太清楚一些基本的事情: 查询1.对于
分布式
处理
--可以不使用HDFS - Hadoop
文件
系统而在集群上工作(比如创建自己的
分布式
文件
系统),还是需要一些基本的
分布式
文件
系统,如HDFS查询2.如果我们已经在HDFS中加载了一个
文件
(作为
分布式
块),那么Spark将再次将其转换为块,并在其级别上重新分发(用于
分布式
处理
),或者只使用Haddop HDFS集群中的块分发。
浏览 7
提问于2015-08-24
得票数 1
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