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Linux 内核】CPU 分类与状态 ( CPU 处理器分类 | 根据物理属性分类 SMT、MC、SoC | Linux 内核中 CPU 分类 | Linux 内核源码中的 CPU 状态源码 )

文章目录 一、CPU 处理器分类 1、根据物理属性分类 ( SMT、MC、SoC ) 2、Linux 内核中 CPU 分类 二、Linux 内核源码中的 CPU 状态源码 一、CPU 处理器分类 --...-- 1、根据物理属性分类 ( SMT、MC、SoC ) 根据 CPU 的物理属性 , 可以将 CPU 分为如下几类 : SMT : 全称 " Simultaneous Multithreading "...资源 , 共享 L1 Cache 缓存 ; MC : Multicore 多核 , 每个物理核心 独享一个 L1 Cache 缓存 ; SoC : System on Chip , 系统级芯片 ; 2、Linux...内核中 CPU 分类 Linux 内核中 , 对 CPU 处理器的分类 : CONFIG_SCHED_SMT : 对应 SMT 芯片 , " 超线程 " , 一个物理核心 , 可以有 2 个执行线程...内核源码中的 CPU 状态源码 ---- Linux 内核中 , 通过 bitmap 管理 CPU 处理器 , 并且在 Linux 源码中的 linux-5.6.18\include\linux\cpumask.h

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linux命令行工具的分类 Linux 的学习方向

linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。...Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。...linux命令行工具的分类 linux命令行工具可以分为两大类。一类是内部命令,这是shell 解析器的一个部分,外部命令是不属于shell 解析器的。...linux的命令行多种多样,简单好用。 linux的学习方向 学习编程和语言的人都懂得使用linux命令行工具,学Linux 到底是要学些什么?可以做什么?...首先学习好Linux 可以维护Linux 的服务器,也就是做运维人员。其次可以开发Linux 应用或者程序,也就是软件开发。

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数据分类:新闻信息自动分类

综合评估下来,我们选择上面8个分类作为数据集。...这三个文件将为后面的模型训练提供基础,在制作分类器的时候,只需要将它们加载到内存中即可。 5.制作通用分类器 到现在为止,文本分类的前期已经准备完成了,下面就是训练模型并且制作分类器。...为了方便比较各个分类算法之前的性能差异,所以现在我们制作一个通用的分类器,接收分类算法、训练集数据、测试集数据,如果当前分类算法从未训练过模型,那么先进行模型训练,并将训练完成的模型持久化保存,方便下次使用...6.评估和验证模型 “万事俱备,只欠东风”,分类器已经完成,现在需要将模型训练出来,就可以进行自动化的分类了。...为了对比多个不同分类算法的性能差异,这里我们选择了4个分类算法进行训练,分别是朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林和支持向量机算法。

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协议与分类--24:分类(Category)

分类 Category也称为分类、类目、类别等,Category可以在不修改原来类的基础上,为这个类补充一些方法 Category的格式 @interface Person (SS) -(void...)eat; @end Category的运用 在开发中,类的实现文件特别大,难于管理与维护,因此经常使用分类机制把类的实现代码划分成易于管理的小块,以便单独检视 #import <Foundation/...takeVacationFromWork; - (void)gotoTheCinema; - (void)gotoSportGame; @end 实现文件里,所有的方法都写在一个类,内容太多,所以我们可根据其不同功能分成多个分类...)person; - (void)removePerson:(Person *)person; - (BOOL)isFriendWithPerson:(Person *)person; @end 如果分类中有和原类中同名的方法...,程序只会调用分类里的方法,如果多个分类中都有和原类中同名的方法,程序只会由编译器决定,编译器最后一个执行的方法来响应 @interface Person : NSObject @property (nonatomic

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xgboost分类算法_python分类统计

今天我们一起来学习一下如何用Python来实现XGBoost分类,这个是一个监督学习的过程,首先我们需要导入两个Python库: import xgboost as xgb from sklearn.metrics...import accuracy_score 这里的accuracy_score是用来计算分类的正确率的。...我们这个分类是通过蘑菇的若干属性来判断蘑菇是否有毒的分类,这个数据集中有126个属性,我们来看看数据集,我把数据集放到网盘上分享给大家:训练和测试数据集,密码:w8td。...打开数据集可以发现这其实是一组组的向量,我们来看一组数据集的截图: 首先第一列表示标签列,是每一组数据的正确分类,1表示蘑菇是有毒的,0表示蘑菇无毒的。...以上就是我们用Python实现的xgboost分类模型的过程,希望对各位朋友有所帮助,本人能力有限,文中如有纰漏之处,还望各位朋友多多指教,如有转载,也请标明出处,谢谢。

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分类问题数据挖掘之分类模型

---- ---- 聚类分析 聚类分析是一种无监督的分类方法,即不预先指定类别。 根据分类对象不同,聚类分析可以分为样本聚类(Q型)和变量聚类(R型)。...样本聚类针对观测样本进行分类,而变量聚类则是试图找出彼此独立且有代表性的自变量,而又不丢失大部分信息。变量聚类是一种降维的方法。...并且距离分类准则和距离计算方法都有多种,可以依据具体情形选择。...---- 模糊聚类分析 采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法称为模糊聚类分析。...---- ---- 神经网络分类方法 神经网络分类算法的重点是构造阈值逻辑单元。一个阈值逻辑单元是一个对象,可以输入一组加权系数的量,对它们进行求和。如果这个和达到或者超过了某个阈值,则输出一个量。

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【机器学习】Logistic 分类回归算法 (二元分类 & 多元分类

该文章收录专栏 ✨— 机器学习 —✨ 【机器学习】logistics分类 一、线性回归能用于分类吗?...y=0 代价函数图像 四、 代价函数与梯度下降 4.1 线性回归与logistic回归的梯度下降规则 五、高级优化算法 六、多元分类:一对多 一、线性回归能用于分类吗?...例如将天气分类,下雨,晴天等、我们可以将这些用数字0,1,2表达,以上这些都是多类别分类 与二分类图像不同(右图) 首先,我们将该数据集划分为三类 我们要做的就是将这数据集转换为三个独立的二元分类问题...我们可以得到一个决策边界 同理,将其他两类样本如上创建伪数据集,以及对应的拟合分类器,进行一个标准的逻辑回归分类器,得到对应边界 总而言之,我们拟合出了三个分类器 h_\theta^...(最可信)的那个分类器,就是我们要的类别。

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接口分类

目录 接口功能分类 接口类型分类 接口数据方向分类 接口数据读写方式分类 接口层级分类 一、接口功能分类 功能间接口 整套系统中,功能模块之间的接口。...二、接口类型分类 业务接口 系统或功能接口间有业务逻辑关系。比如erp系统中,采购入库后,会生成库存 入库单,影响可用量或现存量等。也可称为联机接口。...三、接口数据方向分类 单向接口 数据在接口中是单向流动,但根据具体实现方式又可以分为单向推或取两种方式。数据仓库与各系统间的接口基本上都是单向接口。...四、接口数据读写方式分类 单独读写接口 数据在接口中不仅是单向流动,而且都是读或写的单独操作。例如,前述中提 到的各系统与数据仓库或数据交换平台的接口。 特点:与单向接口类似。...五、接口层级分类 直接(联机)接口 系统或模块间的接口是直接联通的模式。 特点:直接联通。 通常采用黑盒和白盒测试相结合的方法。只要根据接口的其他特征进行分析即可。

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