为何要学习 Linux？ 这个问题可能困扰着很多 Linux 初学者和爱好者，其实我也说不上来为何要学习 Linux，可能最实在的理由就是----Linux 相关工作岗位很多。在“见到” Linux
推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。
本人从事Linux运维、教学多年，也参看过很多相关资料，认可很多大神级人物编写的教材。结合实际与教学经验，一直想编写一本纯用于基础操作的学习，简练些的Linux基础书籍，以便初学者参阅。现在终于有机会为大家分享一下个人的学习经验。
之前很多人说学习鸟哥的linux私房菜这本书，对于初学者来说，可能都不了解linux，就让他们去买书，显然也是不明智的。所以我今天初学者推荐linux的书籍，希望对大家学习linux有所帮助。
对于很多初学者来说,linux的入门都是非常的困难的,有的人看到一大堆命令就头痛,今天小编就和大家讲述下我学Linux的过程。
上一期大猫从性能与并行计算讨论了SAS与R的区别。然而性能毕竟只是衡量一门语言的一个方面，而且对于初学者来说，面临的最大问题不是性能不够而是不知道应该从哪里开始学习。那么什么样的商业/社区支持才算是好的呢？小伙伴们继续往下看吧。
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代，拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题，相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
这本书总共包含21章也适合入门，是一本不可多得的编程必备书籍。知识点更详细，但内容上对初学者来说没上一本通俗易懂（个人觉得）
本章节为大家讲解Telnet (Teletype Network) 的基础知识，方便后面章节的实战操作。
我最近一直在想我们作为一个行业为什么总是产出糟糕代码的原因。 1.明显原因…… 我一下子想到的最明显的原因是，有好的程序员，也有不那么好的程序员，有的人技术水平高，有的人水平却低，有人对这门技艺感兴趣
我一下子想到的最明显的原因是，有好的程序员，也有不那么好的程序员，有的人技术水平高，有的人水平却低，有人对这门技艺感兴趣，但也有的人却不愿意在工作之外学习其他。
这篇文章主要探讨了为什么程序员总是写出糟糕的代码，并提出了三个主要原因：1. 低预期，2. 低质量社区的影响，3. 编程书籍的误导。文章认为，为了提高代码质量，需要提高编程书籍的质量，以更好地教育初学者如何写出高质量的代码。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
一、应该需要比较熟练的掌握 Linux 系统中必须的命令 当你把学习Linux比作是森林的话，那Linux 命令就是维护这片地域的树木。所谓的命令，就是我们在输入命令行时的一串字符。shell 主要是负责理解并执行这些字符串。shell 命令可以分为以下几种类别： 1)可执行文件 2)shell 内建函数 3)别名(alias)。 当有人问：现在有许多的命令功能都是可以通过图形化界面而实现，那么学习 Linux 命令还有什么价值呢在 Unix 发展的过程中，用户对 Unix 的操作都是通过命令实现的。其发展
在与部分读者的交流中，笔者发现，很多初学者都认为，学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上，这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实，学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境（例如，通过 VMware Workstation 软件学习），这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单，容易上手，最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别，而购买服务器动则就要一两万元人民币，不是一般的初学者所能承受的，且声音很大，也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux（包括双系统共存方式），那就完全是 Linux 环境了，这样做不但加大了你的学习难度（例如，没法用 Word 等记笔记，以及正常浏览网页），也与实际的工作环境相差很远，而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。
最近比较奇怪，收到不少在微信问我怎么学习语言，看什么书才好的，还有问我是不是要换专业、转行做IT应该怎么学习的？
今天给大家分享下 Java 整套的学习资源，包括：视频、书籍（电子书）、编程工具。初学者学习编程的正确方式是：视频 + 书籍。 书籍比较系统，由浅入深，但是如果只看书籍容易造成抵抗心理，技术类书籍比较枯燥，想要认真看完一本技术类书籍非常困难，尤其是初学者，更何况一旦遇到知识难点，初学者只看书会很难看懂；有人会说了，那只看视频不就完了，就技术类视频来说：视频所讲解的内容会比较浅显，有时候一些小的知识点会一句话带过，而且由于视频本身限制更不会去讲解知识点的原理是什么，再者，视频不如书籍系统。所以视频 + 书
很多想学编程的私聊问我，初学者应该看什么样的书？这句话问的让人直接没法回答，起码没有拿出足够的诚意去研究下软件到底是怎么回事，应该是带着问题说软件开发这么多的方向，该如何选择入手？找到自己感兴趣的方向
链接：C++ & Linux 后端开发入BAT学习路径 - 力扣（LeetCode）
在学习 Linux 的开始阶段，我跟大家一样因为没有一点基础，学起来有点吃力，当对 Linux 有了一定的认知，你就会不断调整你的学习方式方法。并且在学习 Linux 的时候，记得放下您之前的思维，带着一个“无知”的学习态度去接触 Linux，不妨是个很好的选择。另外学习 Linux 不可急于功成，也没有什么捷径的。其实明月在开始学习 Linux 的时候基本是从来不看书的，可以说都是实践为第一目的的，只要你自己踏踏实实去研究并消化成你自己的东西就一定没有问题。 1.初学者应该有的 Linux 学习环境 所谓
疑惑一 面向对象和面向过程语言的区别？ 面向过程就是把一个复杂的事情，划分为N多的步骤，然后每个对应函数来实现，面向对象不是划分步骤，而是把这些事情对应成相应对象属性，或者行为。下面说下简单的几点区别 (1).面向过程采用函数来描述对数据的操作，其实函数和真正操作的数据不是浑然一体的，面向对象在封装类的使用方法和数据在绑定在一起的 (2).面向过程是以功能来设计模块，维护起来不是那么方便，面向过程是类为基本单位，维护成本相对较低 (3).面向过程的控制流程，是由程序中预定顺序来决定，面向对象程序的控制流程由
这是个老生常谈的话题，大家是不是看到这个文章标题就快吐了，本来想着手写一些有技术深度的东西，但是看到太多童鞋卡在入门的门槛上，所以还是打算总结一下入门经验。这种标题真的真的在哪里都可以看得到，度娘一搜就是几火车皮，打开一看都是千篇一律的“workcount”、“quickstart”，但是这些对于初学者来说还差的太多，这些东东真的只是spark的冰山一角，摸着这些石头过河的话，弯路太多、暗礁涌动，一个不留神就掉河里了。希望我这篇文章能让大家看到些不一样的地方。文章分五个部分，包括官网、blog(特指某sdn
这篇文章是写给 Linux 初学者的，我会分享一些作为初学者应该知道的一些东西，这些内容都是本人从事 Linux 开发工作多年的心得体会，相信会对初学者有所帮助。如果你是 Linux 老鸟，那可能就不需要再往下看啦
我的C语言是自学的，这些年看过不少教材。 下面，我对其中一些教材做个点评。 1. How to Think Like a Computer Scientist: C version 这是我读过最易懂的
封面是在武汉租的房子里的一个小书架，基本都是今年买的书，所以看着不是很多。每次看完一本书之后，我都会带回家里，避免占位置以及搬家的时候太麻烦了。
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
这是一个非常难写的文章，因为我希望它是真正有价值的。
有很多途径来学习机器学习。有丰富的资源：有书籍，有课程可以参与，可以参加比赛，有大量供你使用的工具。在这篇文章中，我想围绕这些活动提出一些你机器学习之旅大致会有的阶段并在你程序员通往到机器学习大师之路上给出一个大概的顺序，以及在各个层次上有哪些可供你利用的资源
Python是一种通用的解释型编程，主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言，因为它易于学习和理解，随着这种语言的普及，Python程序员的机会也越来越大。
C和C++是世界上最流行的两种编程语言。C是核心语言，c++是C语言的扩展。这两种编程语言的最大特点就是它们有着无限的可能性，这也是为什么各种形式和不同规模的企业都使用它们，因为它们具有可伸缩性和实用性。随着语言的发展，学习这门语言的人数每分钟都在增加。如果你想学习C和C++，那么选对你要读的书无疑是一个不错的选择。我们经过慎重的考虑，为你推荐（我们认为当下）最好的5本C语言书籍和5本C++书籍。这套书的覆盖面非常广。不管你的编程能力如何，你都会找到一本书来满足你的需求。
什么是编程思想？答案可能很会复杂，但也可以很简单； 一句话来讲就是，用计算机来解决人们实际问题的思维方式，即编程思想； 编程就是为了解决实际中的问题，在思考如何编码的时候，把问题抽象到一定的高度去思考，更容易把握问题所在； 我们学习编程语言的最终目的，就是希望用计算机来解决我们的实际问题； 那么学习计算机该如何入手，也是很多初学者犯难的一个问题，特别是对与非计算机专业的人来说更是如此； 面对现实如此多的编程语言（比如：C,C++,JAVA,C# …）和 种类繁多的应用技术（比如： windows编程， li
现在网上的学习资料是真的丰富，我上大学时除了图书馆借书看之外很难看到自己想看的知识，羡慕现在的大学生可以在网上搜到海量的学习资料，甚至可以去听清华北大等名校教授的课程，这对自己的职业发展是非常有好处的。 我记得刚毕业的时候做嵌入式linux开发，市面上只能看韦东山和宋宝华等老师的书籍，遇到不理解的知识也很难找到人一起讨论，更不要说现在微信群里小伙伴们的学习。 现在只要你想学习某方面的知识，除了各种网站，书籍外还有很多的公众号自媒体分享自己的学习与经验，文字不够还可以去B站看名校里的名师授课。总之，你要你想学
本人最近一直在帮零基础的java开发者提升能力和找工作，在这个过程中，发现零基础的java程序员，在自学和找工作时，普遍会出现一些问题，同时在实践过程中，也总结出了一些能帮零基础java开发尽快提升能力和尽快找工作的经验。在本文里，就将围绕零基础java开发自学和找工作这个过程，给出一些相关的建议。
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程，从最初的认识到最后的精通，需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚，旨在帮助初学者通过多角度分析🔍，一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
这是一篇非常难写的文章，同时我希望这篇文章对于入门学习的朋友是真正有价值、有帮助的。
本章节为大家讲解ICMP（Internet Control Message Protocol，网络控制报文协议），通过前面章节对TCP和UDP的学习，需要大家对ICMP也有个基础的认识。
波哥公司已经全面从Python框架转向了Go语言，这反映了Go在业界的日益受欢迎。我利用工作之余的时间，在GitHub上比较了几个Go语言的开源项目，并愿意与大家分享。对于那些希望学习Go的人来说，从理解开源项目开始是个不错的选择。
关于Python的入门书籍，之前和大家分享过很多了，今天再和大家分享一本在美亚上影响力超高的一本Python 3入门书——《Python编程无师自通》
我在100ASK_IMX6ULL售后群里，发现很多初学者只有单片机基础，甚至没有单片机基础。在学习Linux时，对很多概念比较陌生，导致不知道学什么，也不知道学了之后有什么用。所以我趁着五一假期，编写此文。
很多linux初学者的首选书籍，linux学习先从基础的命令行入手，常用的命令大约20个，然后慢慢切入学习
经常有朋友咨询，学习 SwiftUI 的最佳路径是什么？考虑到每个人的技术背景、学习能力、工作经验均不一样，因此很难说哪种学习方式或哪些资料是适合他本人的。不过随着这个问题被反复提起，最终还是想尝试整理一些资料给对 SwiftUI 感兴趣的朋友。本文将介绍一些对学习者技术基础要求较低（ 甚至可以零基础 ）的教程。
很多面试官在基础考察的时候都是直接是根据书来问，因为这些面试官也是从学生时代过来的，而他们可能和你看的是同一本书。也就是如果你和面试官的知识体系结构一样的话，面试官问出来的问题，你自然可以回答得很好。下面是书籍推荐：
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看） 论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑） 开 发 板：https://100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
今天就和大家分享我的笔记和经验。首先建议大家不要去看什么书籍，像这类书籍小白看着头疼，估计也看不下去，本人有幸也买过几本书籍，但是加起来看的时间没有一个星期，因为根本看不下去，有多少人愿意花大几个小时去看这些，看了还不一定懂，懂了还不一定去做，前期程序员不多多写代码，光啃书，保证看完之后你还和没看之前一样。这是我这么多年根据身边不同的人总结的过的。
生信分析人员如何系统入门linux？ linux系统在生物信息学数据处理中的重要性就不用我多说了，鉴于一直有学生问我一些很显而易见的问题，对应系统性的学习并理解了linux系统操作的专业人士来说是显而易见的。 我在这里仅以过来人的角度给大家总结一下linux该如何学，该学什么，该花多少工夫，学习重点是什么？ 就我个人这么多年处理生物信息学数据经验来看，可以把linux的学习过程分成三个阶段: 一是把linux系统玩得跟windows系统一样顺畅。 这一阶段的主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面。 左右鼠
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
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